Cohere North

Qué es

Cohere North es un espacio de trabajo de IA para toda la empresa (chat, búsqueda sobre el conocimiento interno, agentes sin código y automatizaciones programadas) que se ejecuta dentro de tu propio entorno y no en la nube del proveedor. Cohere lo instala en tu VPC, en tus propios servidores, en una configuración híbrida o totalmente aislado de la red (air-gapped). No existe una versión SaaS multiinquilino de North. La opción más cercana es Model Vault, donde Cohere aloja inferencia dedicada y aislada mientras la aplicación North permanece de tu lado. Usa por defecto los modelos Command de Cohere, y los componentes de modelo, búsqueda y embeddings pueden sustituirse por modelos que ya tengas licenciados.

North llegó a disponibilidad general en agosto de 2025. North 2 salió el 5 de octubre de 2026 y añadió memoria de agente que se conserva entre sesiones, agentes compartidos, skills y bibliotecas reutilizables, y controles de administración para el gasto en tokens: cuotas por usuario y por grupo, topes para toda la organización, umbrales de alerta antes de que un tope se active y exportación del uso por modelo, usuario y departamento (VentureBeat). Cohere declara SOC 2 Type 2, ISO 27001 e ISO 42001.

La empresa detrás del producto está cambiando de forma. Cohere firmó un acuerdo de fusión con la alemana Aleph Alpha el 16 de septiembre de 2026, tras anunciar el plan en abril. La compañía combinada mantendrá el nombre Cohere, con sedes en Toronto y Berlín, Schwarz Group aportará €500 millones de financiación y la valoración combinada reportada es de $20.000 millones. La operación aún necesita aprobación regulatoria (SiliconANGLE). Los ingresos de Cohere fueron de unos $240 millones el año pasado, sobre todo por acceso a sus modelos vía API y no por North.

Por qué aparece en los stacks de operaciones

• Los datos no pueden ir a un tenant SaaS estadounidense. Bancos, aseguradoras, organismos públicos y proveedores de defensa suelen rechazar ChatGPT Enterprise o Copilot en la revisión de residencia de datos, no en la de funcionalidades. North es uno de los pocos espacios de trabajo completos que la superan, porque nada sale de tu red. RBC desarrolló junto con Cohere una configuración bancaria de North, Dell vende North dentro de su stack Dell AI Factory y Bell Canada lo revende como IA soberana para compradores del gobierno y de empresas en Canadá.
• Agentes para colas de back-office. El caso de uso que Cohere mejor documenta es el triaje de soporte. En su caso de estudio con CoreWeave, los agentes de North enrutan los tickets y redactan respuestas, un ingeniero aprueba cada una, y el tiempo medio de resolución bajó de 4–8 días a 2–5 días tras un despliegue de 90 días. Las consultas de políticas de RR. HH., las listas de cierre contable y la búsqueda de cláusulas en contratos siguen el mismo patrón.
• Conectores más MCP. Los conectores nativos cubren Gmail, Outlook, Slack, Salesforce y SharePoint, y North 2 añadió OneDrive, Exchange, Jira, Linear, Notion y GitHub. Todo lo demás pasa por un servidor MCP propio o por el SDK.

Precio real

Cohere no publica precio de lista para North, no ofrece prueba de autoservicio y cotiza por despliegue, en función de infraestructura, uso, soporte y personalización. Las guías de compras reportan compromisos mínimos y ajustes anuales (true-ups) en los contratos de North. Planifica el presupuesto en dos líneas:

• La licencia, negociada. Usa como referencia para negociar 500 licencias de Microsoft 365 Copilot a $30 por usuario al mes, unos $180.000 al año. North se construye y se vende como un programa para toda la empresa, y por debajo de unos cientos de usuarios el compromiso rara vez sale a cuenta.
• La infraestructura, que es tuya si lo alojas tú. La documentación de Cohere dimensiona Command A+ en una GPU B200 o dos H100. Dos H100 alquiladas a $2–3 por hora de GPU suman aproximadamente $35.000–$53.000 al año antes de redundancia (estimación). Model Vault traslada la inferencia a Cohere: sus tarifas publicadas parten de $2.000 al mes para una instancia pequeña de embeddings, y el precio de un modelo generativo se cotiza, no se publica.

Ideal para

CIO y líderes de operaciones en empresas reguladas de más de 1.000 empleados — banca, seguros, salud, sector público, cadenas de suministro de defensa — que deben mantener prompts, documentos y acciones de agentes dentro de su propia red o jurisdicción, y que cuentan con un equipo de plataforma para operarlo.

No lo compres para el proyecto de IA de un solo equipo, ni si tu revisión de seguridad ya acepta un tenant alojado en EE. UU.

Frente a las alternativas

Microsoft 365 Copilot y ChatGPT Enterprise tienen las mayores bases instaladas. Elige cualquiera de los dos cuando un tenant alojado por el proveedor pase tu revisión de datos. Ambos se despliegan en semanas, y Copilot ya está en tu contrato de Microsoft 365. Elige North cuando la respuesta a “¿pueden estos datos salir de nuestra red?” sea no.

Claude Enterprise es el rival de más rápido crecimiento en trabajo con agentes empresariales. Elígelo cuando la calidad de los agentes y del modelo sea el factor decisivo y el alojamiento en la nube sea aceptable.

Langdock y Mistral son las opciones europeas de soberanía. Elige Langdock cuando baste con un proveedor domiciliado en la UE y precio por licencia. Elige Mistral cuando el propio fabricante del modelo deba ser europeo. Elige North cuando necesites infraestructura aislada de la red u operada por el cliente, más un programa empresarial negociado.

Si incluso North resulta demasiado pesado, Onyx, de código abierto y autoalojado, cubre chat y búsqueda en tu propio hardware por una fracción del costo, sin la capa de gobernanza de North ni soporte del proveedor.

Puntos de atención

• La fusión no está cerrada. La hoja de ruta, la organización de soporte y la entidad contratante pueden cambiar cuando se integre Aleph Alpha. Protección: añade una cláusula de cambio de control con derecho de rescisión y obtén compromisos de hoja de ruta concretos en la orden de compra, no en diapositivas.
• Precio opaco con true-ups. Los compromisos mínimos más los ajustes anuales pueden convertir un piloto en una factura imprevista el segundo año. Protección: limita los true-ups a un porcentaje fijo, vincula el compromiso del primer año a un piloto acotado con criterios de salida y consigue por escrito las tarifas de Model Vault si no vas a alojarlo tú.
• El comportamiento de los topes de gasto no está documentado. Cohere no dice públicamente qué le pasa a un agente que alcanza su tope de tokens a mitad de una tarea. Protección: durante el piloto, lleva deliberadamente una automatización programada hasta su tope y fija umbrales de alerta muy por debajo de los topes duros para todo lo que escriba en un sistema de registro.
• La operación es tuya. Autoalojar significa que el aprovisionamiento de GPU, las actualizaciones y la disponibilidad son trabajo de tu equipo de plataforma. Protección: confirma un responsable con nombre y capacidad de GPU antes de firmar, o presupuesta Model Vault como opción por defecto y aloja tú solo la aplicación.
• La lista de conectores es más corta que la de Copilot o Glean, y no se nombra públicamente ningún conector de helpdesk (Zendesk, ServiceNow). Protección: enumera los cinco sistemas que tus primeros agentes deben leer y escribir, y consigue un conector o servidor MCP funcional para cada uno durante el piloto. Si el trabajo real es la búsqueda empresarial sobre muchas fuentes con permisos, mira Glean.