Factors.ai

Qué es

Factors.ai es una plataforma de account-based marketing para equipos B2B que combina tres tareas que normalmente se compran a tres proveedores distintos: identificar qué empresas visitan tu sitio web, sincronizar esas cuentas con audiencias de anuncios en LinkedIn y Google y atribuir el pipeline a los canales que las tocaron. Fue fundada en 2019 por Praveen Das, Srikrishna Swaminathan y Aravind Murthy, opera con su equipo desde Bengaluru y afirma que más de 1,000 equipos de GTM la usan. Cuenta con certificación SOC 2 Type II.

La identificación de cuentas es una búsqueda de IP inversa a través de una cascada de cuatro fuentes de datos, con la que Factors dice desenmascarar a más del 75% de las empresas que visitan tu sitio. Desde agosto de 2026 puedes usar la clave de tu propio proveedor de identificación y mantener la cascada de Factors como respaldo. La identificación a nivel de persona viene de una integración con RB2B, que según Factors pone nombre a hasta el 40% de los visitantes de Estados Unidos; fuera de Estados Unidos obtienes la empresa, no la persona. La intención por temas de Bombora, la intención de compra de G2 y el engagement en LinkedIn alimentan la misma línea de tiempo de la cuenta.

LinkedIn AdPilot es el diferenciador. Sincroniza con LinkedIn audiencias de cuentas basadas en intención, limita las impresiones por cuenta para que las cuentas principales no se lleven todo el presupuesto, envía las conversiones de vuelta a través de la Conversions API de LinkedIn, y el 26 de junio de 2026 sumó la programación de pujas y la exclusión de audiencias. Google AdPilot hace lo mismo para búsqueda, display y YouTube, con conversiones mejoradas.

La capa de IA es Scout, un conjunto de agentes que investigan cuentas, les asignan una puntuación y envían el resultado a Salesforce, HubSpot o Slack. Scout funciona con créditos de IA medidos por consumo, introducidos en abril de 2026, y el constructor de agentes te permite elegir el modelo para cada agente, desde Claude Opus, más pesado, hasta Claude Sonnet, más ligero. El servidor MCP de Factors, lanzado el 21 de abril de 2026, te permite consultar los datos de tu cuenta y ejecutar agentes de Scout desde Claude, ChatGPT, Gemini o Cursor.

Factors.ai vs Dreamdata vs HockeyStack

Elige Factors.ai cuando quieras identificación de visitantes y atribución por debajo de los precios enterprise, y LinkedIn sea tu principal canal pagado. Su desanonimización, sus herramientas de audiencias para LinkedIn y Google y su atribución comparten una sola línea de tiempo por cuenta, y el precio de cada plan está publicado. Su atribución multitoque es más reciente: la primera versión de su modelo de influencia salió en vivo el 8 de junio de 2026, junto a los reportes de primer toque, último toque e influencia.

Elige Dreamdata cuando lo que compras es la atribución y quieres un modelo a nivel de cuenta centrado en el data warehouse, con un plan gratuito. Factors no lista ninguna integración con Snowflake ni BigQuery. Elige HockeyStack cuando quieras una capa de agentes ya construida para pronósticos y análisis de ganados/perdidos sobre la atribución, y el presupuesto aguante un contrato que cuesta varias veces el plan Basic de Factors.

La realidad de los precios

Factors publica cuatro planes, todos con prueba gratuita (14 días según las preguntas frecuentes de la página del producto):

• Lite — $199/mes, autoservicio, cancela cuando quieras. 5,000 usuarios rastreados y 1,500 empresas identificadas al mes, 3 licencias. Solo identificación de empresas, análisis de tráfico y alertas en Slack o Teams.
• Basic — $6,000/año. 10,000 usuarios rastreados, 3,000 empresas identificadas al mes, 5 licencias, sincronización con el CRM, reportes de influencia de LinkedIn Ads.
• Growth — $20,000/año. 50,000 usuarios rastreados, 8,000 empresas identificadas, 10 licencias, puntuación de cuentas personalizada, intención de G2, alertas con agentes.
• Enterprise — desde $36,000/año. 100,000 usuarios rastreados, 25 licencias, control de impresiones y retroalimentación de conversiones en LinkedIn, sincronización dinámica de audiencias de Google y LinkedIn, intención combinada de primera, segunda y tercera parte.

Lo que debes tener en cuenta al planear: las tarjetas de los planes ubican el control de impresiones de LinkedIn, la retroalimentación de conversiones y la sincronización dinámica de audiencias en Enterprise, así que la función de LinkedIn que vende el producto podría empezar en $36,000 al año. Los planes inferiores tienen los reportes de influencia de LinkedIn. Vendr reporta que el comprador mediano paga $19,200 al año, en un rango de $11,400 a $19,360, lo que coincide con un contrato Growth con descuento. El precio de los créditos de Scout no está publicado; Factors redujo el precio de los créditos el 1 de septiembre de 2026, pero solo verás la tarifa en la orden de compra.

Ideal para

Un líder de demand gen o de Marketing Ops en una empresa B2B SaaS que invierte una parte significativa del presupuesto pagado en LinkedIn, con unos cuantos miles de cuentas objetivo y HubSpot o Salesforce como CRM. El caso concreto en el que Factors gana: quieres que las cuentas que visitan tu página de precios esta semana pasen automáticamente a una audiencia de LinkedIn, con un límite para que ninguna cuenta se coma la inversión, y que los negocios resultantes se acrediten a LinkedIn en la misma herramienta.

No es para

Equipos cuya atribución tiene que vivir en su data warehouse, lo cual le queda mejor a Dreamdata. Equipos fuera de Estados Unidos que necesitan visitantes con nombre, ya que la identificación a nivel de persona es solo para Estados Unidos. Y equipos que ya pagan 6sense o Demandbase, que estarían comprando un segundo modelo de identificación y puntuación.

Frente a las alternativas

• 6sense — uno de los dos líderes en participación de mercado de ABM, con etapas de compra predictivas y sus propios anuncios. Elígelo cuando necesites el sistema de registro enterprise y tengas el presupuesto para ello.
• Demandbase — la otra gran suite de ABM. Elígela para tener una sola plataforma de publicidad, intención e inteligencia de ventas.
• RB2B y Warmly — el enfoque de mayor crecimiento es la identificación de visitantes de Estados Unidos a nivel de persona, enviada directamente a los vendedores. Elige solo RB2B cuando únicamente necesites visitantes con nombre en Slack; Factors ya lo usa como fuente.
• Leadfeeder — identificación a nivel de empresa más barata, sin sincronización de anuncios ni atribución. Elígelo cuando las listas de visitantes sean todo lo que necesitas.
• RollWorks — primero publicidad ABM. Elígelo cuando el retargeting en display importe más que LinkedIn.

Precauciones

• La tasa de coincidencia del 75% es una afirmación del proveedor. Protección: haz la prueba con tu tráfico real y compara las empresas identificadas contra tu CRM y una herramienta existente como Leadfeeder durante las mismas dos semanas.
• Las funciones de LinkedIn que ves en la demo podrían ser solo de Enterprise. Protección: pide por escrito la matriz de planes, fila por fila, para sincronización de audiencias, límite de frecuencia y retroalimentación de conversiones antes de firmar Basic o Growth.
• Los créditos de Scout se miden por consumo y no están publicados. Protección: fija límites de créditos por agente, revisa el desglose de uso de créditos cada semana durante el primer mes y lleva al contrato la tarifa por crédito y las condiciones de excedentes.
• Los topes de empresas identificadas son mensuales. Basic se detiene en 3,000 empresas identificadas al mes. Protección: revisa las empresas únicas que visitaron tu sitio el trimestre pasado antes de elegir un plan, y dimensiona según el mes pico, no el promedio.
• La identificación a nivel de persona tiene implicaciones de privacidad. Protección: limita los datos de RB2B a nivel de persona a visitantes de Estados Unidos y pide a tu asesor legal que confirme que tu banner de consentimiento los cubre según las leyes estatales de los lugares donde vendes.

Relacionado: atribución de marketing explica los modelos de primer toque, último toque y multitoque, y account-based marketing cubre dónde encajan la identificación de cuentas y las audiencias de anuncios dentro del programa.