Factors.ai

Was es ist

Factors.ai ist eine Account-Based-Marketing-Plattform für B2B-Teams, die drei Aufgaben vereint, für die man sonst meist drei Anbieter einkauft: erkennen, welche Unternehmen Ihre Website besuchen, diese Accounts in LinkedIn- und Google-Ad-Audiences synchronisieren und Pipeline den Kanälen zuordnen, die mit ihnen in Kontakt waren. Das Unternehmen wurde 2019 von Praveen Das, Srikrishna Swaminathan und Aravind Murthy gegründet, führt sein Team von Bengaluru aus und gibt an, dass mehr als 1.000 GTM-Teams es nutzen. Es ist nach SOC 2 Type II zertifiziert.

Die Account-Identifikation ist ein Reverse-IP-Lookup über einen Wasserfall aus vier Datenquellen, der laut Factors mehr als 75 % der Unternehmen enttarnt, die Ihre Website besuchen. Seit August 2026 können Sie den Key Ihres eigenen Identifikationsanbieters einbringen und den Wasserfall von Factors als Fallback behalten. Die Identifikation auf Personenebene kommt über eine RB2B-Integration, die laut Factors bis zu 40 % der US-Besucher namentlich erkennt; außerhalb der USA erhalten Sie das Unternehmen, nicht die Person. Bombora-Topic-Intent, G2-Buyer-Intent und LinkedIn-Engagement fließen in dieselbe Account-Timeline ein.

LinkedIn AdPilot ist das Alleinstellungsmerkmal. Es synchronisiert Intent-basierte Account-Audiences zu LinkedIn, begrenzt die Impressions pro Account, damit die Top-Accounts nicht das Budget aufsaugen, sendet Conversions über die Conversions API von LinkedIn zurück und hat am 26. Juni 2026 Bid-Scheduling und Audience-Ausschluss ergänzt. Google AdPilot leistet dasselbe für Search, Display und YouTube, mit Enhanced Conversions.

Die KI-Schicht ist Scout, eine Reihe von Agents, die Accounts recherchieren, bewerten und die Ergebnisse an Salesforce, HubSpot oder Slack übergeben. Scout läuft auf nutzungsbasierten AI-Credits, die im April 2026 eingeführt wurden, und im Agent-Builder wählen Sie das Modell pro Agent, vom schwereren Claude Opus bis zum leichteren Claude Sonnet. Der Factors MCP-Server, gestartet am 21. April 2026, ermöglicht es Ihnen, Ihre Account-Daten abzufragen und Scout-Agents aus Claude, ChatGPT, Gemini oder Cursor heraus auszuführen.

Factors.ai vs. Dreamdata vs. HockeyStack

Wählen Sie Factors.ai, wenn Sie Visitor-Identifikation und Attribution unterhalb des Enterprise-Preisniveaus wollen und LinkedIn Ihr wichtigster Paid-Kanal ist. Deanonymisierung, Audience-Tools für LinkedIn und Google und Attribution teilen sich eine gemeinsame Account-Timeline, und der Preis jedes Plans ist veröffentlicht. Die Multi-Touch-Attribution ist jünger: Die erste Version des Influence-Modells ging am 8. Juni 2026 live, neben First-Touch-, Last-Touch- und Influenced-Reporting.

Wählen Sie Dreamdata, wenn Attribution der eigentliche Kaufgrund ist und Sie ein Warehouse-first-Modell auf Account-Ebene mit kostenlosem Tarif wollen. Factors listet keine Snowflake- oder BigQuery-Integration. Wählen Sie HockeyStack, wenn Sie eine vorgefertigte Agent-Schicht wollen für Forecasting und Win/Loss-Analysen auf Basis der Attribution, und das Budget einen Vertrag verkraftet, der ein Mehrfaches des Basic-Plans von Factors kostet.

Pricing-Realität

Factors veröffentlicht vier Pläne, alle mit kostenloser Testphase (14 Tage laut den FAQs auf den Produktseiten):

• Lite — $199/Monat, Self-Service, jederzeit kündbar. 5.000 getrackte Nutzer und 1.500 identifizierte Unternehmen pro Monat, 3 Seats. Nur Unternehmensidentifikation, Traffic-Analyse und Alerts in Slack oder Teams.
• Basic — $6,000/Jahr. 10.000 getrackte Nutzer, 3.000 identifizierte Unternehmen pro Monat, 5 Seats, CRM-Sync, Influence-Reporting für LinkedIn Ads.
• Growth — $20,000/Jahr. 50.000 getrackte Nutzer, 8.000 identifizierte Unternehmen, 10 Seats, individuelles Account-Scoring, G2-Intent, agentische Alerts.
• Enterprise — ab $36,000/Jahr. 100.000 getrackte Nutzer, 25 Seats, LinkedIn-Impression-Control und Conversion-Feedback, dynamischer Audience-Sync für Google und LinkedIn, kombinierter First-, Second- und Third-Party-Intent.

Womit Sie planen sollten: Die Plan-Übersichten führen LinkedIn-Impression-Control, Conversion-Feedback und dynamischen Audience-Sync unter Enterprise, das LinkedIn-Feature, mit dem das Produkt verkauft wird, beginnt also möglicherweise erst bei $36,000 pro Jahr. Niedrigere Tarife erhalten LinkedIn-Influence-Reporting. Vendr meldet einen Median-Käufer, der $19,200 pro Jahr zahlt, in einer Spanne von $11,400 bis $19,360, was einem Growth-Vertrag mit Rabatt entspricht. Die Preise für Scout-Credits sind nicht veröffentlicht; Factors hat die Credit-Preise am 1. September 2026 gesenkt, den Satz sehen Sie aber erst auf dem Bestellformular.

Am besten geeignet für

Eine Demand-Gen- oder Marketing-Ops-Leitung bei einem B2B-SaaS-Unternehmen, die einen nennenswerten Anteil des Paid-Budgets auf LinkedIn ausgibt, mit einigen tausend Zielaccounts und HubSpot oder Salesforce als CRM. Der konkrete Fall, in dem Factors gewinnt: Sie wollen, dass die Accounts, die diese Woche Ihre Pricing-Seite besuchen, automatisch in eine LinkedIn-Audience übernommen werden, gedeckelt, damit kein einzelner Account das Budget auffrisst, und dass die daraus entstehenden Deals im selben Tool LinkedIn zugerechnet werden.

Nicht geeignet für

Teams, deren Attribution in ihrem Data Warehouse liegen muss, wofür Dreamdata passt. Teams außerhalb der USA, die namentlich identifizierte Besucher brauchen, denn die Identifikation auf Personenebene gibt es nur in den USA. Und Teams, die bereits für 6sense oder Demandbase zahlen und damit ein zweites Identifikations- und Scoring-Modell einkaufen würden.

Versus die Alternativen

• 6sense — einer der beiden Marktanteilsführer im ABM, mit prädiktiven Buying Stages und eigenen Ads. Wählen Sie es, wenn Sie das Enterprise-System of Record und das Budget dafür brauchen.
• Demandbase — die andere große ABM-Suite. Wählen Sie sie für eine Plattform über Advertising, Intent und Sales Intelligence hinweg.
• RB2B und Warmly — der am schnellsten wachsende Ansatz ist die Identifikation von US-Besuchern auf Personenebene, die direkt an die Reps geht. Wählen Sie RB2B allein, wenn Sie nur namentlich identifizierte Besucher in Slack brauchen; Factors nutzt es bereits als Quelle.
• Leadfeeder — günstigere Identifikation auf Unternehmensebene ohne Ad-Sync oder Attribution. Wählen Sie es, wenn Besucherlisten die gesamte Anforderung sind.
• RollWorks — zuerst ABM-Advertising. Wählen Sie es, wenn Display-Retargeting wichtiger ist als LinkedIn.

Worauf zu achten ist

• Die Match-Rate von 75 % ist eine Herstellerangabe. Absicherung: Führen Sie die Testphase mit Ihrem echten Traffic durch und vergleichen Sie die identifizierten Unternehmen über dieselben zwei Wochen mit Ihrem CRM und einem vorhandenen Tool wie Leadfeeder.
• Die LinkedIn-Features, die Sie in der Demo sehen, sind möglicherweise nur in Enterprise enthalten. Absicherung: Lassen Sie sich die Plan-Matrix schriftlich geben, Zeile für Zeile, für Audience-Sync, Frequency Capping und Conversion-Feedback, bevor Sie Basic oder Growth unterschreiben.
• Scout-Credits werden nutzungsbasiert abgerechnet und sind nicht veröffentlicht. Absicherung: Legen Sie Credit-Limits für Agents fest, prüfen Sie im ersten Monat wöchentlich die Aufschlüsselung des Credit-Verbrauchs und lassen Sie den Preis pro Credit und die Konditionen für Mehrverbrauch in den Vertrag aufnehmen.
• Die Obergrenzen für identifizierte Unternehmen gelten pro Monat. Basic endet bei 3.000 identifizierten Unternehmen pro Monat. Absicherung: Prüfen Sie vor der Planwahl die eindeutigen besuchenden Unternehmen des letzten Quartals und dimensionieren Sie nach dem Spitzenmonat, nicht nach dem Durchschnitt.
• Identifikation auf Personenebene hat datenschutzrechtliches Gewicht. Absicherung: Beschränken Sie die Personendaten von RB2B auf US-Besucher und lassen Sie rechtlich bestätigen, dass Ihr Consent-Banner dies nach den Gesetzen der Bundesstaaten abdeckt, in denen Sie verkaufen.

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