O que é

O Factors.ai é uma plataforma de marketing baseado em contas para times B2B que junta três trabalhos normalmente comprados de três fornecedores: identificar quais empresas visitam o seu site, sincronizar essas contas em públicos de anúncios do LinkedIn e do Google e atribuir o pipeline aos canais que tocaram essas contas. Foi fundado em 2019 por Praveen Das, Srikrishna Swaminathan e Aravind Murthy, opera com o time baseado em Bengaluru e diz que mais de 1.000 times de GTM o usam. Tem certificação SOC 2 Type II.

A identificação de contas é feita por reverse-IP lookup em uma cascata de quatro fontes de dados, que segundo a Factors revela mais de 75% das empresas que visitam o seu site. Desde agosto de 2026 você pode trazer a chave do seu próprio provedor de identificação e manter a cascata da Factors como fallback. A identificação no nível da pessoa vem de uma integração com o RB2B, que segundo a Factors nomeia até 40% dos visitantes dos EUA; fora dos EUA você recebe a empresa, não a pessoa. Intenção por tópico da Bombora, intenção de compra do G2 e engajamento no LinkedIn alimentam a mesma linha do tempo da conta.

O LinkedIn AdPilot é o diferencial. Ele sincroniza públicos de contas baseados em intenção com o LinkedIn, limita as impressões por conta para que as contas principais não absorvam o orçamento, envia conversões de volta pela Conversions API do LinkedIn e ganhou agendamento de lances e exclusão de públicos em 26 de junho de 2026. O Google AdPilot faz o mesmo para pesquisa, display e YouTube, com conversões otimizadas.

A camada de IA é o Scout, um conjunto de agentes que pesquisam contas, as pontuam e enviam o resultado para Salesforce, HubSpot ou Slack. O Scout roda com créditos de IA medidos por uso, introduzidos em abril de 2026, e o construtor de agentes permite escolher o modelo por agente, do Claude Opus, mais pesado, ao Claude Sonnet, mais leve. O servidor MCP da Factors, lançado em 21 de abril de 2026, permite consultar os dados da sua conta e rodar agentes do Scout a partir do Claude, ChatGPT, Gemini ou Cursor.

Factors.ai vs Dreamdata vs HockeyStack

Escolha o Factors.ai quando você quer identificação de visitantes e atribuição abaixo do preço enterprise, e o LinkedIn é o seu principal canal pago. A desanonimização, as ferramentas de públicos para LinkedIn e Google e a atribuição compartilham uma única linha do tempo por conta, e o preço de cada plano é publicado. A atribuição multi-touch é mais nova: a primeira versão do modelo de influência entrou no ar em 8 de junho de 2026, ao lado dos relatórios de first-touch, last-touch e influenciados.

Escolha o Dreamdata quando a atribuição é a compra e você quer um modelo no nível da conta, warehouse-first, com plano gratuito. A Factors não lista integração com Snowflake ou BigQuery. Escolha o HockeyStack quando você quer uma camada de agentes pronta para previsão e win/loss em cima da atribuição, e o orçamento comporta um contrato várias vezes maior que o plano Basic da Factors.

Preços na prática

A Factors publica quatro planos, todos com teste gratuito (14 dias, segundo as FAQs das páginas de produto):

Lite — $199/mês, self-serve, cancele quando quiser. 5.000 usuários rastreados e 1.500 empresas identificadas por mês, 3 assentos. Apenas identificação de empresas, análise de tráfego e alertas no Slack ou Teams.
Basic — $6,000/ano. 10.000 usuários rastreados, 3.000 empresas identificadas por mês, 5 assentos, sincronização com o CRM, relatórios de influência do LinkedIn Ads.
Growth — $20,000/ano. 50.000 usuários rastreados, 8.000 empresas identificadas, 10 assentos, pontuação de contas personalizada, intenção do G2, alertas agênticos.
Enterprise — a partir de $36,000/ano. 100.000 usuários rastreados, 25 assentos, controle de impressões e feedback de conversões no LinkedIn, sincronização dinâmica de públicos no Google e no LinkedIn, intenção combinada de primeira, segunda e terceira parte.

O ponto para planejar: os cards dos planos listam o controle de impressões do LinkedIn, o feedback de conversões e a sincronização dinâmica de públicos no Enterprise, então a feature do LinkedIn que vende o produto pode começar em $36,000 por ano. Os planos inferiores recebem os relatórios de influência do LinkedIn. A Vendr reporta um comprador mediano pagando $19,200 por ano, em uma faixa de $11,400 a $19,360, o que bate com um contrato Growth com desconto. O preço dos créditos do Scout não é publicado; a Factors reduziu o preço dos créditos em 1º de setembro de 2026, mas você só vai ver a tarifa no pedido de compra.

Ideal para

Um líder de demand gen ou Marketing Ops em uma empresa B2B de SaaS que gasta uma parte relevante do orçamento pago no LinkedIn, com alguns milhares de contas-alvo e HubSpot ou Salesforce como CRM. O caso específico em que a Factors vence: você quer que as contas que visitaram a sua página de preços nesta semana sejam enviadas automaticamente para um público do LinkedIn, com limite para que nenhuma conta sozinha consuma o investimento, e que os negócios resultantes sejam creditados ao LinkedIn na mesma ferramenta.

Não é para

Times cuja atribuição precisa ficar no data warehouse, o que combina com o Dreamdata. Times fora dos EUA que precisam de visitantes nomeados, já que a identificação no nível da pessoa é só para os EUA. E times que já pagam por 6sense ou Demandbase, que estariam comprando um segundo modelo de identificação e pontuação.

Comparado às alternativas

6sense — um dos dois líderes de participação de mercado em ABM, com estágios de compra preditivos e anúncios próprios. Escolha quando você precisa do sistema de registro enterprise e tem orçamento para ele.
Demandbase — a outra grande suíte de ABM. Escolha para ter uma única plataforma de publicidade, intenção e inteligência de vendas.
RB2B e Warmly — a abordagem que mais cresce é a identificação de visitantes dos EUA no nível da pessoa, enviada direto para os vendedores. Escolha o RB2B sozinho quando você só precisa de visitantes nomeados no Slack; a Factors já o usa como fonte.
Leadfeeder — identificação no nível da empresa mais barata, sem sincronização de anúncios nem atribuição. Escolha quando listas de visitantes são todo o requisito.
RollWorks — publicidade ABM em primeiro lugar. Escolha quando o retargeting de display importa mais que o LinkedIn.

Pontos de atenção

A taxa de identificação de 75% é uma afirmação do fornecedor. Proteção: rode o teste com o seu tráfego real e compare as empresas identificadas com o seu CRM e com uma ferramenta existente, como o Leadfeeder, nas mesmas duas semanas.
As features do LinkedIn que você vê na demo podem ser exclusivas do Enterprise. Proteção: peça a matriz de planos por escrito, linha por linha, para sincronização de públicos, limite de frequência e feedback de conversões antes de assinar o Basic ou o Growth.
Os créditos do Scout são medidos por uso e não publicados. Proteção: defina limites de créditos por agente, revise semanalmente o detalhamento de uso de créditos no primeiro mês e coloque no contrato a tarifa por crédito e as condições de excedente.
Os limites de empresas identificadas são mensais. O Basic para em 3.000 empresas identificadas por mês. Proteção: verifique as empresas únicas que visitaram o site no último trimestre antes de escolher um plano e dimensione pelo mês de pico, não pela média.
A identificação no nível da pessoa tem peso de privacidade. Proteção: limite os dados no nível da pessoa do RB2B aos visitantes dos EUA e peça ao jurídico que confirme que o seu banner de consentimento cobre esse uso nas leis estaduais dos lugares onde você vende.

Relacionados: atribuição de marketing explica os modelos first-touch, last-touch e multi-touch, e account-based marketing mostra onde a identificação de contas e os públicos de anúncios se encaixam no programa.

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