micro1

Qué es

micro1 es un laboratorio de datos que vende datos humanos expertos a laboratorios de IA, y ya no vende nada que un equipo de talento pueda comprar. Su home dice “the data research company to accelerate AI in the real world”. La línea de producto son tres piezas: Realm, entornos de aprendizaje por refuerzo y evaluaciones frontier en más de 100 campos, entre ellos finanzas, medicina, legal, coding, STEM, visión-lenguaje y audio; Cortex, una capa de evaluación que diagnostica por qué fallan los agentes en producción y produce datos expertos dirigidos contra esos modos de fallo; y Robotics, datos demostrados por expertos para laboratorios de robótica. Los tres terminan en un formulario de scoping de proyecto dirigido a laboratorios frontier.

Zara sigue existiendo, y si evaluaste micro1 antes, esta es la frase que importa. El entrevistador técnico con IA que micro1 vendía como “GPT-Vetting” es ahora un componente dentro de Realm: el agente reclutador de micro1, que busca y evalúa a los expertos de dominio que producen sus datos, junto a Flow (donde esos especialistas construyen datasets) y Merit (el dashboard de calidad). Zara entrevista para micro1, no es un producto que apuntes a tu propio funnel. El vendor eliminó las páginas que decían lo contrario: micro1.ai/zara, /hire, /talent y /pricing redirigen todas con 301 al home al 2026-09-10.

El dinero explica el movimiento. TechCrunch reportó el 2026-08-20 que micro1 había alcanzado un run rate anual bruto de $500M, desde $100M ocho meses antes, reteniendo entre 60% y 70% después de pagar a sus expertos por contrato: un run rate neto de $150M-$200M. El fundador Ali Ansari entró en data labeling tras notar que los clientes de datos usaban su plataforma de vetting para reclutar anotadores. La última ronda confirmada es una Serie A de $35M liderada por 01 Advisors en septiembre de 2025, con valuación de $500M.

Por qué aparece en stacks de Recruiting

Ya no debería. micro1 sigue apareciendo en shortlists de entrevistadores con IA por tres razones, y ninguna es motivo para evaluarlo:

• Los roundups son de 2025. Los sitios de comparación todavía listan micro1 con planes de $89 y $149 al mes y un marketplace del “top 1% de los postulantes”. Eso describe un negocio del que micro1 salió. Revisa la navegación de producto del propio vendor antes de armar un piloto: el menú de micro1 es Realm, Cortex, Robotics, Research, Expert Opportunities, Data Partnerships. Ahí no hay ningún producto de contratación del lado del comprador.
• El nombre Zara todavía posiciona. micro1 publica material de preparación de entrevistas para candidatos bajo su sección “For talent”, y las guías de terceros sobre “cómo pasar la entrevista de Zara” mantienen viva la historia del entrevistador con IA en las búsquedas. Ese contenido es para quienes postulan al pool de expertos de micro1, no para equipos que compran una herramienta de screening.
• La sombra de Mercor. Mercor hizo el mismo giro hacia el trabajo de datos para laboratorios de IA pero conservó su marketplace de contractors, así que los lectores asumen que micro1 también. micro1 retiró el suyo.

Realidad de precios

No hay nada publicado y no hay nada tarifado para un comprador de recruiting. micro1.ai/pricing redirige al home; Realm, Cortex y Robotics terminan cada uno en un formulario “Get in touch” que pregunta por tu proyecto, sin tiers, sin precios por asiento y sin alta self-serve.

Los planes self-serve de $89 y $149 al mes que los sitios de reseñas reportaron durante 2025 —y que una versión anterior de esta ficha llevaba— ya no corresponden a nada que micro1 ofrezca. Trata cualquier precio de micro1 fechado en 2025 como un residuo del negocio retirado. La tarifa de ~$38/hora por ingeniero está en la misma categoría: micro1 sigue pagando a expertos por contrato, pero eso es hoy su costo de ventas, no una lista de tarifas contra la que contratas. Si lo que compras es trabajo de datos y no software de recruiting, espera scoping enterprise contra volumen y mezcla de dominios, negociado por programa.

Ideal para

Un laboratorio de IA o un equipo de IA aplicada que necesita datos de entrenamiento producidos por expertos, entornos de RL o un diagnóstico de por qué fallan sus agentes en producción, comprado como un programa de datos contratado. Esa es otra línea de presupuesto y normalmente otro comprador distinto del que lee esta página.

No es para

Nadie en un rol de adquisición de talento, en ninguna empresa de ningún tamaño. Si llegaste buscando un entrevistador técnico con IA, un screening de código con proctoring o ingenieros pre-evaluados entregados contra una vacante, micro1 no vende ninguna de las tres cosas y no te va a cotizar por ellas. Frena la evaluación y pasa a la lista de abajo.

Frente a las alternativas

Esta sección es una ruta de migración, no una comparación: micro1 ya no está en el set.

• HackerRank y CodeSignal — los dos vendors más grandes de screening técnico y el reemplazo por defecto si lo que querías era una evaluación de ingeniería defendible, con integración al ATS y una década de datos de validez detrás del scoring. Elige HackerRank por encima de unas 50 contrataciones de ingeniería al año, por amplitud de biblioteca y familiaridad de los recruiters; elige CodeSignal cuando quieras un score certificado que se transfiera entre roles y ciclos de vacantes.
• Apriora — el entrante que más rápido crece y que sigue vendiendo lo que vendía Zara: una IA que conduce la entrevista en vivo contra tu propio funnel, en roles técnicos y no técnicos. Elígelo cuando las horas de entrevistador sean la restricción real y quieras automatizar la conversación en lugar de puntuar una prueba.
• Karat — entrevistadores humanos entrenados como servicio. Elige Karat cuando la razón por la que querías Zara era throughput pero tus stakeholders de legal o los hiring managers no aceptan que una IA conduzca una primera ronda.
• Mercor — el reemplazo de la mitad marketplace. El mismo modelo de evaluar-y-matchear, la misma deriva hacia el trabajo de datos para laboratorios de IA, pero su marketplace de contractors sigue siendo un producto vivo y con API. Lee su ficha para la misma advertencia sobre atención del vendor que aplicaba a micro1 antes del giro.

Por debajo de unas 10 contrataciones de ingeniería al año, ninguna de estas justifica un contrato. Un take-home estructurado revisado por dos de tus propios ingenieros, corrido contra un loop de entrevista escrito, cuesta menos que cualquier suscripción de esta lista.

Puntos de atención

• Un shortlist de 2025 te manda a un vendor que no te va a vender. micro1 es el segundo marketplace de vetting con IA que se reorienta hacia el trabajo de datos para laboratorios de IA, después de Mercor, y el primero en retirar el producto de contratación por completo. Guarda: antes de armar cualquier piloto de entrevistador con IA, abre la navegación de producto y la página de precios del propio vendor. Sin página de producto y sin página de precios no hay producto, y esa revisión habría detectado este caso en menos de un minuto.
• Un despliegue heredado de Zara trae una pregunta de datos. Si tu equipo corrió Zara durante 2025, las grabaciones de candidatos, las transcripciones y los scores de integridad están en manos de un vendor que retiró el producto. Guarda: consigue por escrito la respuesta de retención y borrado, y exporta los registros de candidatos puntuados que todavía necesites para el recordkeeping de NYC Local Law 144 o de la Illinois AI Video Interview Act antes de que venza el contrato, no después.
• El patrón del giro se repite, y los números explican por qué. El negocio de datos de micro1 pasó de un run rate bruto de $100M a uno de $500M en ocho meses (TechCrunch, 2026-08-20); ningún producto de contratación corporativa en esta categoría crece a ese ritmo, así que el vendor siguió el presupuesto más profundo. Guarda: cuando armes un shortlist con cualquier marketplace de vetting con IA, pregunta en la primera llamada qué porcentaje de sus ingresos viene de contratación corporativa y qué porcentaje de trabajo de datos para laboratorios de IA, y escribe una cláusula de terminación por conveniencia que realmente puedas usar; el resto del checklist de riesgo de vendor está en la política de uso de IA para equipos de recruiting.
• Cortex no es una compra de recruiting, aunque comparta el logo. Evalúa agentes que corres en producción, se vende como programa de datos contratado, y comprarlo no recupera ninguna capacidad de screening que hayas perdido. Guarda: derívalo a quien sea dueño de tu stack de agentes y púntualo contra vendors de evaluación de agentes, no contra tu presupuesto de assessment.