micro1

Was es ist

micro1 ist ein Data Lab, das Expertendaten an KI-Labore verkauft, und es verkauft nichts mehr, was ein Talent-Team kaufen kann. Die Startseite lautet “the data research company to accelerate AI in the real world”. Die Produktlinie besteht aus drei Teilen: Realm, Reinforcement-Learning-Umgebungen und Frontier-Evaluationen in mehr als 100 Feldern, darunter Finanzen, Medizin, Recht, Coding, STEM, Vision-Language und Audio; Cortex, eine Evaluationsschicht, die diagnostiziert, warum Agents in Produktion scheitern, und gezielt Expertendaten gegen diese Fehlermodi erzeugt; und Robotics, von Experten demonstrierte Daten für Robotik-Labore. Alle drei enden in einem Projekt-Scoping-Formular, das sich an Frontier-Labore richtet.

Zara existiert weiterhin, und wenn Sie micro1 früher evaluiert haben, ist das der entscheidende Satz. Der technische KI-Interviewer, den micro1 als “GPT-Vetting” verkauft hat, ist heute eine Komponente innerhalb von Realm: der eigene Recruiter-Agent von micro1, der die Domänenexperten sucht und prüft, die die Daten produzieren, neben Flow (wo diese Spezialisten Datasets bauen) und Merit (das Qualitäts-Dashboard). Zara interviewt für micro1, nicht als Produkt, das Sie auf Ihren eigenen Funnel richten. Der Anbieter hat die Seiten entfernt, die etwas anderes sagten: micro1.ai/zara, /hire, /talent und /pricing leiten zum 2026-09-10 alle per 301 auf die Startseite um.

Das Geld erklärt den Schritt. TechCrunch berichtete am 2026-08-20, dass micro1 eine Brutto-Jahres-Run-Rate von 500 Mio. USD erreicht hatte, acht Monate zuvor waren es 100 Mio. USD, mit 60 bis 70 Prozent Einbehalt nach Bezahlung der beauftragten Experten — eine Netto-Run-Rate von 150 bis 200 Mio. USD. Gründer Ali Ansari ging ins Data Labeling, nachdem ihm aufgefallen war, dass Datenkunden seine Vetting-Plattform nutzten, um Annotatoren zu rekrutieren. Die letzte bestätigte Runde ist eine Series A über 35 Mio. USD, angeführt von 01 Advisors im September 2025, bei einer Bewertung von 500 Mio. USD.

Warum es in Recruiting-Stacks auftaucht

Das sollte es nicht mehr. micro1 taucht aus drei Gründen weiter in Shortlists für KI-Interviewer auf, und keiner davon ist ein Grund zur Evaluation:

• Die Roundups stammen aus 2025. Vergleichsseiten listen micro1 weiterhin mit Plänen zu 89 und 149 USD pro Monat und einem Marktplatz für das “Top 1 Prozent der Bewerber”. Das beschreibt ein Geschäft, aus dem micro1 ausgestiegen ist. Prüfen Sie die Produktnavigation des Anbieters selbst, bevor Sie einen Piloten aufsetzen: das Menü von micro1 lautet Realm, Cortex, Robotics, Research, Expert Opportunities, Data Partnerships. Darin gibt es kein Einstellungsprodukt auf Käuferseite.
• Der Name Zara rankt weiterhin. micro1 veröffentlicht unter der Rubrik “For talent” Vorbereitungsmaterial für Kandidaten, und Drittanbieter-Guides zum “Bestehen des Zara-Interviews” halten die Geschichte des KI-Interviewers in der Suche am Leben. Dieses Material richtet sich an Menschen, die sich auf den Expertenpool von micro1 bewerben, nicht an Teams, die ein Screening-Tool kaufen.
• Der Schatten von Mercor. Mercor hat denselben Schwenk zur KI-Labor-Datenarbeit vollzogen, aber seinen Contractor-Marktplatz behalten, weshalb Leser dasselbe für micro1 annehmen. micro1 hat den eigenen abgeschaltet.

Preisrealität

Es ist nichts veröffentlicht, und für einen Recruiting-Käufer ist nichts bepreist. micro1.ai/pricing leitet auf die Startseite um; Realm, Cortex und Robotics enden jeweils in einem “Get in touch”-Formular, das nach Ihrem Projekt fragt, ohne Tiers, ohne Seat-Preise und ohne Self-Serve-Anmeldung.

Die Self-Serve-Pläne zu 89 und 149 USD pro Monat, die Review-Seiten über 2025 gemeldet haben — und die eine frühere Fassung dieses Eintrags führte — entsprechen nichts mehr, was micro1 anbietet. Behandeln Sie jeden auf 2025 datierten micro1-Preis als Rückstand des eingestellten Geschäfts. Der Satz von rund 38 USD pro Stunde je Engineer gehört in dieselbe Kategorie: micro1 bezahlt weiterhin beauftragte Experten, aber das sind heute die eigenen Herstellungskosten, keine Preisliste, gegen die Sie einkaufen. Wenn Sie Datenarbeit statt Recruiting-Software kaufen, rechnen Sie mit Enterprise-Scoping nach Volumen und Domänenmix, pro Programm verhandelt.

Am besten geeignet für

Ein KI-Labor oder ein Team für angewandte KI, das von Experten erzeugte Trainingsdaten, RL-Umgebungen oder eine Diagnose braucht, warum die eigenen Agents in Produktion scheitern — gekauft als beauftragtes Datenprogramm. Das ist eine andere Budgetlinie und in der Regel ein anderer Käufer als der, der diese Seite liest.

Nicht geeignet für

Niemanden in einer Talent-Acquisition-Rolle, in Unternehmen jeder Größe. Wenn Sie wegen eines technischen KI-Interviewers, eines beaufsichtigten Coding-Screens oder vorgeprüfter Engineers gegen eine offene Stelle hier gelandet sind: micro1 verkauft keines dieser drei Dinge und wird Ihnen dafür kein Angebot machen. Beenden Sie die Evaluation und gehen Sie zur Liste unten.

Gegenüber den Alternativen

Dieser Abschnitt ist ein Migrationspfad, kein Vergleich — micro1 gehört nicht mehr in das Set.

• HackerRank und CodeSignal — die beiden größten Anbieter für technisches Screening und der Standardersatz, wenn Sie eine belastbare Engineering-Bewertung mit ATS-Integration und einem Jahrzehnt Validitätsdaten hinter dem Scoring wollten. Nehmen Sie HackerRank oberhalb von rund 50 Engineering-Einstellungen im Jahr wegen Bibliotheksbreite und Recruiter-Vertrautheit; nehmen Sie CodeSignal, wenn Sie einen zertifizierten Score wollen, der über Rollen und Stellenzyklen hinweg übertragbar ist.
• Apriora — der am schnellsten wachsende Newcomer, der weiterhin verkauft, was Zara verkauft hat: eine KI, die das Live-Interview gegen Ihren eigenen Funnel führt, über technische und nicht-technische Rollen hinweg. Nehmen Sie es, wenn Interviewer-Stunden der bindende Engpass sind und Sie das Gespräch automatisieren wollen statt einen Test zu bewerten.
• Karat — geschulte menschliche Interviewer als Dienstleistung. Nehmen Sie Karat, wenn Sie Zara wegen Durchsatz wollten, Ihre Stakeholder aus Recht oder die Hiring Manager aber keine KI in einer ersten Runde akzeptieren.
• Mercor — der Ersatz für die Marktplatz-Hälfte. Dasselbe Prüfen-dann-Matchen-Modell, dieselbe Drift zur KI-Labor-Datenarbeit, aber der Contractor-Marktplatz ist weiterhin ein lebendes Produkt mit API. Lesen Sie den Eintrag für denselben Vorbehalt zur Anbieteraufmerksamkeit, der vor dem Schwenk auch für micro1 galt.

Unterhalb von rund 10 Engineering-Einstellungen im Jahr rechtfertigt keines davon einen Vertrag. Eine strukturierte Take-Home-Aufgabe, geprüft von zwei Ihrer eigenen Engineers und gefahren gegen einen schriftlich fixierten Interview-Loop, kostet weniger als jedes Abonnement in dieser Liste.

Fallstricke

• Eine Shortlist aus 2025 schickt Sie zu einem Anbieter, der Ihnen nichts verkaufen wird. micro1 ist der zweite KI-Vetting-Marktplatz, der sich auf KI-Labor-Datenarbeit ausrichtet, nach Mercor, und der erste, der das Einstellungsprodukt vollständig zurückgezogen hat. Absicherung: Öffnen Sie vor jedem Piloten für einen KI-Interviewer die Produktnavigation und die Preisseite des Anbieters selbst. Keine Produktseite und keine Preisseite heißt kein Produkt — diese Prüfung hätte diesen Fall in unter einer Minute erwischt.
• Ein geerbtes Zara-Deployment bringt eine Datenfrage mit. Wenn Ihr Team Zara über 2025 betrieben hat, liegen Kandidatenaufnahmen, Transkripte und Integritäts-Scores bei einem Anbieter, der das Produkt eingestellt hat. Absicherung: Holen Sie eine schriftliche Auskunft zu Aufbewahrung und Löschung ein und exportieren Sie alle bewerteten Kandidatendatensätze, die Sie für die Dokumentationspflichten nach NYC Local Law 144 oder dem Illinois AI Video Interview Act noch brauchen, bevor der Vertrag ausläuft, nicht danach.
• Das Schwenk-Muster wiederholt sich, und die Zahlen sagen warum. Das Datengeschäft von micro1 ging in acht Monaten von einer Brutto-Run-Rate von 100 Mio. USD auf 500 Mio. USD (TechCrunch, 2026-08-20); kein Produkt für Unternehmensrecruiting in dieser Kategorie wächst in diesem Tempo, also ist der Anbieter dem tieferen Budget gefolgt. Absicherung: Fragen Sie bei jedem KI-Vetting-Marktplatz im ersten Gespräch, welcher Umsatzanteil aus Unternehmensrecruiting und welcher aus KI-Labor-Datenarbeit stammt, und schreiben Sie eine Kündigungsklausel aus wichtigem Grund, die Sie tatsächlich ziehen können; den Rest der Checkliste zum Anbieterrisiko finden Sie in der KI-Nutzungsrichtlinie für Recruiting-Teams.
• Cortex ist kein Recruiting-Kauf, auch wenn das Logo dasselbe ist. Es bewertet Agents, die Sie in Produktion betreiben, wird als beauftragtes Datenprogramm verkauft, und der Kauf stellt keine verlorene Screening-Fähigkeit wieder her. Absicherung: Leiten Sie es an die Verantwortlichen für Ihren Agent-Stack weiter und bewerten Sie es gegen Anbieter für Agent-Evaluation, nicht gegen Ihr Assessment-Budget.