Microsoft Foundry

Qué es

Microsoft Foundry es la plataforma de Azure para llamar modelos y construir agentes dentro de tu propia suscripción de Azure. Fue Azure AI Studio, luego Azure AI Foundry; el nombre “Microsoft Foundry” se impuso a comienzos de 2026. Para un comprador de operaciones importan dos capas. Foundry Models es el catálogo: la familia GPT-5.6 de OpenAI (Sol, Terra y Luna, disponibles de forma general desde el 9 de julio de 2026), Claude (disponible de forma general en junio de 2026, con Anthropic operando la inferencia como encargado del tratamiento de datos), los modelos MAI propios de Microsoft, Grok, Llama, DeepSeek y una larga cola de modelos de pesos abiertos. Foundry Agent Service es la capa de agentes, y ahora cubre tres formas:

• Agentes de prompt: agentes declarativos (modelo, instrucciones, herramientas) que Microsoft ejecuta por ti. Disponibles de forma general desde el 16 de marzo de 2026.
• Agentes alojados: tu propio código (Microsoft Agent Framework, LangGraph u otro framework de código abierto) ejecutándose en contenedores aislados administrados por Foundry, con estado de sesión y un sistema de archivos. Disponibles de forma general desde el 9 de julio de 2026.
• Workflows y Routines: agentes de varios pasos y programados; Routines pasó a disponibilidad general el 24 de septiembre de 2026.

Alrededor de eso están Toolboxes (un paquete gobernado de herramientas, servidores MCP y conectores que comparten muchos agentes; en GA, con Skills y Tool Search todavía en preview), Foundry IQ (bases de conocimiento administradas sobre SharePoint, OneLake, Azure AI Search y la web; las bases de conocimiento en GA, el nivel serverless en preview), Memory (memoria de sesión, de usuario y procedimental, todavía en preview), una herramienta de automatización de navegador (GA el 19 de octubre de 2026) y bring-your-own AI gateway (GA, abril de 2026), que permite a los agentes llamar modelos que están detrás de Azure API Management o de un gateway de terceros. La pieza más reciente, el Copilot harness, es un loop de agente administrado con skills y subagentes que entró en preview pública el 28 de octubre de 2026.

Por qué los equipos de operaciones terminan aquí

El detonante es predecible: un equipo construyó sus primeros agentes en Copilot Studio, funcionaron, y ahora la factura de créditos o el techo duelen. Un agente de recepción de contratos necesita código de extracción personalizado. Un agente de higiene del pipeline se ejecuta 3,000 veces al mes y los Copilot Credits de cada acción se acumulan. El equipo de recruiting quiere Claude para las rúbricas de evaluación, pero el resto del stack es Microsoft. Foundry es adonde se mudan esos agentes cuando un ingeniero asume su propiedad.

La razón para quedarse en Microsoft en lugar de saltar a AWS es la distribución y la gobernanza. Desde el 10 de junio de 2026, un agente de Foundry se puede publicar directamente en Microsoft 365 Copilot y Microsoft Teams, así que el agente construido con código aparece donde los empleados ya trabajan, bajo la misma identidad de Entra. Cada agente recibe un Entra Agent ID y se registra en Microsoft Agent 365, lo que significa que seguridad revisa el agente de Foundry con las mismas herramientas de Conditional Access, Purview y Defender que usa para los agentes de Copilot Studio. El gasto se descuenta de un Microsoft Azure Consumption Commitment (MACC) existente, incluido el uso de Claude, y a menudo eso es lo que destraba compras.

Precios reales

No hay precio por asiento. Los agentes de prompt y de workflow no tienen cargo de ejecución; pagas los tokens del modelo y las herramientas que llaman. Todo lo siguiente es precio de lista de Azure en US East 2, verificado contra la Azure Retail Prices API el 4 de noviembre de 2026.

• GPT-5.6 Terra: $2 por millón de tokens de entrada y $12 por millón de tokens de salida en Global Standard. GPT-5.6 Sol cuesta $4/$20; GPT-5.6 Luna, $0.20/$1.20. Son tarifas de contexto corto; los prompts de contexto largo cuestan más.
• Las implementaciones Data Zone cuestan 10% más. Mantener la inferencia dentro de la zona de datos de la UE o de EE. UU. convierte a Terra en $2.20/$13.20. Batch tiene 50% de descuento sobre Global Standard.
• Claude se factura en Claude Consumption Units en tu factura de Azure, a las tarifas por token publicadas por Anthropic, y cuenta para el MACC. Anthropic, no Microsoft, es el encargado del tratamiento de datos.
• Agentes alojados: $0.0994 por vCPU-hora y $0.0118 por GiB-hora de cómputo de contenedor.
• Memory: $0.25 por cada 1,000 eventos de corto plazo almacenados, $0.25 por cada 1,000 memorias de largo plazo al mes, $0.50 por cada 1,000 recuperaciones.
• Las herramientas se facturan aparte: Grounding with Bing, Foundry IQ (como Azure AI Search), el almacenamiento de búsqueda de archivos, las sesiones de code interpreter, los conectores de Logic Apps y la automatización de navegador (como Playwright Workspaces) tienen cada uno su propio medidor.
• Copilot harness: gratis en preview hasta el 1 de diciembre de 2026; después, los mismos $0.0994 por vCPU-hora y $0.0118 por GiB-hora para su sandbox.

Un rango de ejemplo: un agente interno de RevOps que maneja 3,000 sesiones al mes, cada una de unos 20,000 tokens de entrada y 1,500 de salida en GPT-5.6 Terra, fijado a la zona de datos de la UE. Tokens: unos $132 de entrada más $59 de salida, aproximadamente $191. Si es un agente de prompt, eso es casi toda la factura. Si es un agente alojado que retiene una vCPU y 2 GiB durante cinco minutos por sesión, suma unos $31 de cómputo. Memory y grounding juntos se mantienen por debajo de $15 con este volumen. Total: aproximadamente $200 a $240 al mes, unos $2,400 a $2,900 al año. La misma carga como agente autónomo de Copilot Studio, con 6 acciones y una respuesta generativa por ejecución, son unos 96,000 créditos, o $800 al mes en paquetes de capacidad. La factura de Azure es el número pequeño; el ingeniero que construye y mantiene el agente es el costo real.

Ideal para

Un equipo de plataforma o de ingeniería de RevOps en una empresa con Microsoft 365 y Azure que ya superó el techo low-code de Copilot Studio o sus créditos por acción, y necesita agentes que lleguen a Teams y Microsoft 365 Copilot bajo identidad de Entra y gobernanza de Agent 365. Gana sin discusión cuando la carga es de alto volumen y de back-office (extracción, clasificación, enrutamiento, enriquecimiento) y la empresa ya tiene un compromiso de Azure que consumir.

No es para

Un equipo de operaciones de 10 a 50 personas sin un ingeniero que se haga cargo de la construcción: quédate en Copilot Studio o compra Dust o Langdock. Foundry te da un portal y SDKs, no un asistente que tu gerente de RevOps pueda configurar por su cuenta. También es la compra equivocada para una empresa cuya identidad y datos viven en AWS o Google Workspace; estarías adoptando Entra, suscripciones de Azure y una segunda factura de nube para obtener lo que tu nube actual ya vende.

Frente a las alternativas

• Amazon Bedrock: el otro líder en participación de mercado entre las plataformas de agentes de los hyperscalers. Elige Bedrock y AgentCore cuando la identidad, los datos y el compromiso de nube están en AWS. Elige Foundry cuando están en Entra y Azure, o cuando el agente tiene que aparecer dentro de Teams y Microsoft 365 Copilot. Los precios por token son parecidos; el factor decisivo es dónde viven ya tu proveedor de identidad y tus datos. La brecha de modelos también se cerró: GPT-5.x corre en Bedrock y Claude corre en Foundry.
• Agent Platform de Google Cloud: la tercera opción de hyperscaler. Elígela cuando el data warehouse es BigQuery, la empresa funciona sobre Google Workspace y Gemini es el modelo de primera elección.
• Copilot Studio: la capa low-code propia de Microsoft sobre Foundry. Mantén ahí los agentes mientras sean makers, no ingenieros, quienes se hagan cargo de ellos y el volumen sea lo bastante bajo como para que los créditos no pasen de unos pocos paquetes al mes. Pasa a Foundry cuando necesites código personalizado, un modelo que Copilot Studio no expone o precios por token a escala.
• Claude Platform y Claude Managed Agents: el competidor que más rápido avanza en funciones de agentes. Claude en Foundry no tiene ejecución de código, Agent Skills, la Files API ni batches, que la plataforma propia de Anthropic sí tiene. Ve directo con Anthropic cuando esas funciones definen el diseño; elige Foundry cuando el requisito es una sola factura de Azure y distribución gobernada por Entra.

Puntos de atención

• Claude en Foundry no es la API completa de Claude, y Microsoft no es su encargado del tratamiento. Anthropic opera la inferencia y es el encargado del tratamiento de datos y el proveedor del SLA, y la versión alojada no tiene ejecución de código, Agent Skills, la Files API ni batches. Protección: pide a tu asesoría de privacidad que revise los términos de Anthropic como encargado independiente antes de enviar datos personales a Claude, y verifica cada función de Claude que tu diseño necesite contra la lista de capacidades de Claude de Microsoft antes de comprometerte.
• La residencia de datos es un tipo de implementación, no un valor por defecto. Global Standard es la más barata y puede enrutar una solicitud a cualquier región. Protección: para datos de la UE o regulados, implementa solo SKUs Data Zone o Regional, presupuesta el 10% de recargo y hazlo cumplir con una Azure Policy que niegue las implementaciones Global Standard en las suscripciones que alojan esos agentes.
• GA y preview se mezclan dentro de un mismo agente. Los agentes alojados y Toolboxes están en GA, mientras que Memory, Toolbox Skills, Tool Search, Foundry IQ serverless y el Copilot harness siguen en preview, sin compromisos de GA. Protección: mantén por agente una lista de dependencias que marque cada función como GA o preview, y deja las funciones en preview fuera de todo lo que sea de cara al cliente o relevante para cumplimiento hasta que lleguen a GA.
• La factura llega en seis medidores. Tokens, cómputo alojado, memoria, grounding con Bing, AI Search y Playwright se facturan por separado, así que ninguna vista única muestra cuánto cuesta un agente. Protección: pon cada agente de producción en su propio grupo de recursos con una etiqueta con el nombre del agente, y configura una alerta de presupuesto de Azure Cost Management por agente al 120% del pronóstico.
• Los tutoriales viejos enseñan APIs retiradas. La Assistants API dejó de funcionar el 26 de agosto de 2026 y Prompt flow se retira el 20 de abril de 2027. Protección: construye solo sobre la Responses API y Foundry Agent Service, y migra cualquier pipeline de Prompt flow a workflows de Agent Service antes de agregarle funciones.

Relacionado: el stack de despliegue de IA empresarial y el stack de operaciones de agentes de IA muestran dónde se ubica una plataforma de modelos y agentes como Foundry junto a las capas de asistente, gobernanza y observabilidad.