Microsoft Foundry

O que é

O Microsoft Foundry é a plataforma do Azure para chamar modelos e construir agentes dentro da sua própria assinatura do Azure. Ele já foi o Azure AI Studio, depois o Azure AI Foundry; o nome “Microsoft Foundry” assumiu na virada para 2026. Duas camadas importam para quem compra em ops. Foundry Models é o catálogo: a família GPT-5.6 da OpenAI (Sol, Terra e Luna, em disponibilidade geral desde 9 de julho de 2026), o Claude (em disponibilidade geral desde junho de 2026, com a Anthropic operando a inferência como operadora de dados), os modelos MAI da própria Microsoft, Grok, Llama, DeepSeek e uma cauda longa de modelos open-weight. O Foundry Agent Service é a camada de agentes, e hoje cobre três formatos:

• Prompt agents — agentes declarativos (modelo, instruções, ferramentas) que a Microsoft roda para você. Em disponibilidade geral desde 16 de março de 2026.
• Hosted agents — seu próprio código (Microsoft Agent Framework, LangGraph ou outro framework open source) rodando em containers isolados gerenciados pelo Foundry, com estado de sessão e sistema de arquivos. Em disponibilidade geral desde 9 de julho de 2026.
• Workflows e Routines — agentes multietapa e agendados; os Routines entraram em disponibilidade geral em 24 de setembro de 2026.

Em volta disso ficam os Toolboxes (um pacote governado de ferramentas, servidores MCP e conectores que vários agentes compartilham; em GA, com Skills e Tool Search ainda em preview), o Foundry IQ (bases de conhecimento gerenciadas sobre SharePoint, OneLake, Azure AI Search e a web; as bases de conhecimento estão em GA, o tier serverless em preview), a Memory (memória de sessão, de usuário e procedural, ainda em preview), uma ferramenta de automação de navegador (GA em 19 de outubro de 2026) e o bring-your-own AI gateway (GA, abril de 2026), que permite que os agentes chamem modelos que ficam atrás do Azure API Management ou de um gateway de terceiros. A peça mais nova, o Copilot harness, é um loop de agente gerenciado com skills e subagentes que entrou em public preview em 28 de outubro de 2026.

Por que times de ops acabam aqui

O gatilho é previsível: um time construiu seus primeiros agentes no Copilot Studio, eles funcionaram, e agora a conta de créditos ou o teto começam a doer. Um agente de intake de contratos precisa de código de extração customizado. Um agente de higiene de pipeline roda 3.000 vezes por mês e os Copilot Credits de cada ação vão se somando. O time de recrutamento quer o Claude para rubricas de triagem, mas o resto do stack é Microsoft. O Foundry é para onde esses agentes vão quando um engenheiro assume a responsabilidade por eles.

O motivo para ficar na Microsoft em vez de pular para a AWS é distribuição e governança. Desde 10 de junho de 2026, um agente do Foundry pode ser publicado direto no Microsoft 365 Copilot e no Microsoft Teams, então o agente code-first aparece onde os funcionários já trabalham, sob a mesma identidade Entra. Todo agente recebe um Entra Agent ID e é registrado no Microsoft Agent 365, o que significa que o time de segurança revisa o agente do Foundry com as mesmas ferramentas de Conditional Access, Purview e Defender que usa para os agentes do Copilot Studio. O gasto abate um Microsoft Azure Consumption Commitment (MACC) já existente, incluindo o uso do Claude, o que muitas vezes é o que destrava o procurement.

A realidade dos preços

Não há preço por assento. Prompt agents e agentes de workflow não têm cobrança de runtime; você paga pelos tokens do modelo e pelas ferramentas que eles chamam. Tudo abaixo é preço de tabela do Azure em US East 2, conferido na Azure Retail Prices API em 4 de novembro de 2026.

• GPT-5.6 Terra: $2 por milhão de tokens de entrada e $12 por milhão de tokens de saída em Global Standard. O GPT-5.6 Sol custa $4/$20; o GPT-5.6 Luna, $0.20/$1.20. Essas são tarifas de contexto curto; prompts de contexto longo custam mais.
• Deployments Data Zone custam 10% a mais. Manter a inferência dentro da data zone da UE ou dos EUA transforma o Terra em $2.20/$13.20. Batch tem 50% de desconto sobre o Global Standard.
• O Claude é cobrado em Claude Consumption Units na sua fatura do Azure, nas tarifas por token publicadas pela Anthropic, e conta para o MACC. A Anthropic, e não a Microsoft, é a operadora de dados.
• Hosted agents: $0.0994 por vCPU-hora e $0.0118 por GiB-hora de compute de container.
• Memory: $0.25 por 1.000 eventos de curto prazo armazenados, $0.25 por 1.000 memórias de longo prazo por mês, $0.50 por 1.000 recuperações.
• Ferramentas são cobradas à parte: Grounding with Bing, Foundry IQ (como Azure AI Search), armazenamento de file search, sessões de code interpreter, conectores do Logic Apps e automação de navegador (como Playwright Workspaces) têm cada um seu próprio medidor.
• Copilot harness: grátis em preview até 1º de dezembro de 2026; depois, os mesmos $0.0994 por vCPU-hora e $0.0118 por GiB-hora para o seu sandbox.

Uma faixa calculada: um agente interno de RevOps lidando com 3.000 sessões por mês, cada uma com cerca de 20.000 tokens de entrada e 1.500 de saída no GPT-5.6 Terra, fixado na data zone da UE. Tokens: cerca de $132 de entrada mais $59 de saída, aproximadamente $191. Se for um prompt agent, isso é quase a conta inteira. Se for um hosted agent que segura uma vCPU e 2 GiB por cinco minutos por sessão, some cerca de $31 de compute. Memory e grounding juntos ficam abaixo de $15 nesse volume. Total: aproximadamente $200 a $240 por mês, cerca de $2.400 a $2.900 por ano. A mesma carga como agente autônomo do Copilot Studio, com 6 ações e uma resposta generativa por execução, dá cerca de 96.000 créditos, ou $800 por mês em capacity packs. A conta do Azure é o número pequeno; o engenheiro que constrói e mantém o agente é o custo real.

Ideal para

Um time de plataforma ou de engenharia de RevOps em uma empresa Microsoft 365 e Azure que já esbarrou no teto low-code do Copilot Studio ou nos seus créditos por ação, e precisa de agentes que cheguem ao Teams e ao Microsoft 365 Copilot sob identidade Entra e governança do Agent 365. Ele ganha de lavada quando a carga é de alto volume e de back-office (extração, classificação, roteamento, enriquecimento) e a empresa já tem um commit do Azure para consumir.

Não é para

Um time de ops de 10 a 50 pessoas sem engenheiro para ser dono da construção: fique no Copilot Studio ou compre Dust ou Langdock. O Foundry entrega um portal e SDKs, não um assistente que seu gerente de RevOps consiga configurar sozinho. Também é a compra errada para uma empresa cuja identidade e cujos dados vivem na AWS ou no Google Workspace; você estaria adotando Entra, assinaturas do Azure e uma segunda conta de nuvem para obter o que a sua nuvem atual já vende.

Comparado às alternativas

• Amazon Bedrock — o outro líder de market share entre as plataformas de agentes dos hyperscalers. Escolha Bedrock e AgentCore quando identidade, dados e o commit de nuvem estão na AWS. Escolha o Foundry quando estão no Entra e no Azure, ou quando o agente precisa aparecer dentro do Teams e do Microsoft 365 Copilot. Os preços por token são próximos; o fator decisivo é onde seu provedor de identidade e seus dados já vivem. A diferença de modelos também acabou: o GPT-5.x roda no Bedrock e o Claude roda no Foundry.
• Agent Platform do Google Cloud — a terceira opção de hyperscaler. Escolha quando o warehouse é o BigQuery, a empresa roda no Google Workspace e o Gemini é o modelo de primeira escolha.
• Copilot Studio — a camada low-code da própria Microsoft acima do Foundry. Mantenha os agentes lá enquanto makers, e não engenheiros, forem os donos deles e o volume for baixo o bastante para os créditos ficarem abaixo de alguns packs por mês. Vá para o Foundry quando precisar de código customizado, de um modelo que o Copilot Studio não expõe ou de preço por token em volume.
• Claude Platform e Claude Managed Agents — o concorrente que avança mais rápido em funcionalidades de agentes. O Claude no Foundry não tem code execution, Agent Skills, a Files API nem batches, que a plataforma da própria Anthropic tem. Escolha a Anthropic diretamente quando essas funcionalidades guiam o design; escolha o Foundry quando o requisito é uma única fatura do Azure e distribuição governada pelo Entra.

Pontos de atenção

• O Claude no Foundry não é a Claude API completa, e a Microsoft não é a operadora. A Anthropic opera a inferência e é a operadora de dados e a provedora do SLA, e a versão hospedada não tem code execution, Agent Skills, a Files API nem batches. Proteção: peça ao jurídico de privacidade que revise os termos da Anthropic como operadora separada antes de rotear dados pessoais para o Claude, e confira cada funcionalidade do Claude de que seu design precisa na lista de capacidades do Claude da Microsoft antes de se comprometer.
• Residência de dados é um tipo de deployment, não um padrão. O Global Standard é o mais barato e pode rotear uma requisição para qualquer região. Proteção: para dados da UE ou regulados, faça deploy apenas de SKUs Data Zone ou Regional, inclua no orçamento o adicional de 10% e imponha isso com uma Azure Policy que negue deployments Global Standard nas assinaturas que hospedam esses agentes.
• GA e preview se misturam dentro de um mesmo agente. Hosted agents e Toolboxes estão em GA, enquanto Memory, Toolbox Skills, Tool Search, o Foundry IQ serverless e o Copilot harness ainda estão em preview, sem compromisso de GA. Proteção: mantenha uma lista de dependências por agente que marque cada funcionalidade como GA ou preview, e deixe as funcionalidades em preview fora de qualquer coisa voltada ao cliente ou relevante para compliance até que cheguem a GA.
• A conta chega em seis medidores. Tokens, compute hospedado, memória, grounding do Bing, AI Search e Playwright são cobrados separadamente, então nenhuma visão única mostra quanto um agente custa. Proteção: coloque cada agente de produção em seu próprio resource group com uma tag com o nome do agente, e configure um alerta de orçamento no Azure Cost Management por agente em 120% do previsto.
• Tutoriais antigos ensinam APIs aposentadas. A Assistants API foi descontinuada em 26 de agosto de 2026 e o Prompt flow será aposentado em 20 de abril de 2027. Proteção: construa apenas sobre a Responses API e o Foundry Agent Service, e migre qualquer pipeline de Prompt flow para workflows do Agent Service antes de adicionar funcionalidades a ele.

Relacionados: o stack de rollout de IA corporativa e o stack de ops de agentes de IA mostram onde uma plataforma de modelos e agentes como o Foundry fica ao lado das camadas de assistente, governança e observabilidade.