Microsoft Foundry

De quoi s’agit-il

Microsoft Foundry est la plateforme d’Azure pour appeler des modèles et construire des agents au sein de votre propre abonnement Azure. Elle s’est appelée Azure AI Studio, puis Azure AI Foundry ; le nom « Microsoft Foundry » s’est imposé au tournant de 2026. Deux couches comptent pour un acheteur ops. Foundry Models est le catalogue : la famille GPT-5.6 d’OpenAI (Sol, Terra et Luna, disponibles en GA depuis le 9 juillet 2026), Claude (disponible en GA en juin 2026, Anthropic opérant l’inférence en tant que sous-traitant des données), les modèles MAI de Microsoft, Grok, Llama, DeepSeek et une longue traîne de modèles open-weight. Foundry Agent Service est la couche agents, et elle couvre désormais trois formes :

• Prompt agents — des agents déclaratifs (modèle, instructions, outils) que Microsoft exécute pour vous. Disponibles en GA depuis le 16 mars 2026.
• Hosted agents — votre propre code (Microsoft Agent Framework, LangGraph ou un autre framework open source) exécuté dans des conteneurs isolés gérés par Foundry, avec état de session et système de fichiers. Disponibles en GA depuis le 9 juillet 2026.
• Workflows et Routines — des agents multi-étapes et planifiés ; les Routines sont passées en GA le 24 septembre 2026.

Autour de ces briques gravitent les Toolboxes (un ensemble gouverné d’outils, de serveurs MCP et de connecteurs partagé par de nombreux agents ; en GA, Skills et Tool Search restant en preview), Foundry IQ (des bases de connaissances gérées sur SharePoint, OneLake, Azure AI Search et le web ; bases de connaissances en GA, niveau serverless en preview), Memory (mémoire de session, utilisateur et procédurale, encore en preview), un outil d’automatisation de navigateur (GA le 19 octobre 2026) et le bring-your-own AI gateway (GA, avril 2026), qui permet aux agents d’appeler des modèles placés derrière Azure API Management ou une passerelle tierce. La brique la plus récente, le Copilot harness, est une boucle d’agent gérée avec skills et sous-agents, entrée en preview publique le 28 octobre 2026.

Pourquoi les équipes ops finissent ici

Le déclencheur est prévisible : une équipe a construit ses premiers agents dans Copilot Studio, ils ont fonctionné, et maintenant la facture de crédits ou le plafond fait mal. Un agent de réception des contrats a besoin de code d’extraction sur mesure. Un agent d’hygiène du pipeline tourne 3 000 fois par mois et les Copilot Credits de chaque action s’additionnent. L’équipe recrutement veut Claude pour ses grilles d’évaluation des candidats, mais le reste de la stack est Microsoft. Foundry est l’endroit où ces agents migrent lorsqu’un ingénieur en prend la responsabilité.

La raison de rester chez Microsoft plutôt que de passer à AWS tient à la distribution et à la gouvernance. Depuis le 10 juin 2026, un agent Foundry peut être publié directement dans Microsoft 365 Copilot et Microsoft Teams, de sorte que l’agent code-first apparaît là où les collaborateurs travaillent déjà, sous la même identité Entra. Chaque agent reçoit un Entra Agent ID et s’enregistre dans Microsoft Agent 365, ce qui signifie que l’équipe sécurité examine l’agent Foundry avec les mêmes outils Conditional Access, Purview et Defender que ceux qu’elle utilise pour les agents Copilot Studio. Les dépenses s’imputent sur un Microsoft Azure Consumption Commitment (MACC) existant, y compris l’usage de Claude, ce qui suffit souvent à débloquer les achats.

La réalité des tarifs

Il n’y a pas de prix par siège. Les prompt agents et les agents workflow n’entraînent aucun coût d’exécution ; vous payez les tokens du modèle et les outils qu’ils appellent. Tout ce qui suit correspond au prix catalogue Azure en US East 2, vérifié via l’Azure Retail Prices API le 4 novembre 2026.

• GPT-5.6 Terra : $2 par million de tokens en entrée et $12 par million de tokens en sortie en Global Standard. GPT-5.6 Sol est à $4/$20 ; GPT-5.6 Luna à $0.20/$1.20. Ce sont les tarifs en contexte court ; les prompts en contexte long coûtent plus cher.
• Les déploiements Data Zone coûtent 10 % de plus. Garder l’inférence dans la data zone UE ou US fait passer Terra à $2.20/$13.20. Le batch bénéficie de 50 % de remise par rapport au Global Standard.
• Claude est facturé en Claude Consumption Units sur votre facture Azure, aux tarifs par token publiés par Anthropic, et compte dans le MACC. C’est Anthropic, et non Microsoft, qui est le sous-traitant des données.
• Hosted agents : $0.0994 par vCPU-heure et $0.0118 par Gio-heure de calcul conteneur.
• Memory : $0.25 pour 1 000 événements à court terme stockés, $0.25 pour 1 000 mémoires à long terme par mois, $0.50 pour 1 000 récupérations.
• Les outils sont facturés à part : Grounding with Bing, Foundry IQ (en tant qu’Azure AI Search), le stockage de file search, les sessions de code interpreter, les connecteurs Logic Apps et l’automatisation de navigateur (en tant que Playwright Workspaces) ont chacun leur propre compteur.
• Copilot harness : gratuit en preview jusqu’au 1er décembre 2026, puis les mêmes $0.0994 par vCPU-heure et $0.0118 par Gio-heure pour son sandbox.

Une fourchette chiffrée : un agent RevOps interne traitant 3 000 sessions par mois, chacune d’environ 20 000 tokens en entrée et 1 500 en sortie sur GPT-5.6 Terra, cantonné à la data zone UE. Tokens : environ $132 en entrée plus $59 en sortie, soit à peu près $191. S’il s’agit d’un prompt agent, c’est presque toute la facture. S’il s’agit d’un hosted agent mobilisant un vCPU et 2 Gio pendant cinq minutes par session, ajoutez environ $31 de calcul. Memory et grounding restent ensemble sous les $15 à ce volume. Total : environ $200 à $240 par mois, soit à peu près $2,400 à $2,900 par an. La même charge sous forme d’agent autonome Copilot Studio, à 6 actions et une réponse générative par exécution, représente environ 96 000 crédits, soit $800 par mois en packs de capacité. La facture Azure est le petit chiffre ; l’ingénieur qui construit et maintient l’agent est le vrai coût.

Idéal pour

Une équipe plateforme ou d’ingénierie RevOps dans un environnement Microsoft 365 et Azure qui a dépassé le plafond low-code de Copilot Studio ou ses crédits par action, et qui a besoin d’agents déployés dans Teams et Microsoft 365 Copilot sous identité Entra et gouvernance Agent 365. Foundry s’impose sans discussion lorsque la charge est volumineuse et back-office (extraction, classification, routage, enrichissement) et que l’entreprise a déjà un engagement Azure à consommer.

À éviter si

Une équipe ops de 10 à 50 personnes sans ingénieur pour porter le développement : restez sur Copilot Studio ou achetez Dust ou Langdock. Foundry vous donne un portail et des SDK, pas un assistant que votre responsable RevOps peut configurer seul. C’est aussi le mauvais achat pour une entreprise dont l’identité et les données vivent dans AWS ou Google Workspace ; vous adopteriez Entra, des abonnements Azure et une seconde facture cloud pour obtenir ce que votre cloud actuel vend déjà.

Face aux alternatives

• Amazon Bedrock — l’autre leader en parts de marché parmi les plateformes d’agents des hyperscalers. Choisissez Bedrock et AgentCore lorsque l’identité, les données et l’engagement cloud sont chez AWS. Choisissez Foundry lorsqu’ils sont dans Entra et Azure, ou lorsque l’agent doit apparaître dans Teams et Microsoft 365 Copilot. Les prix par token sont proches ; le facteur décisif est l’endroit où vivent déjà votre fournisseur d’identité et vos données. L’écart de modèles s’est aussi refermé : GPT-5.x tourne sur Bedrock et Claude tourne sur Foundry.
• Agent Platform de Google Cloud — la troisième option hyperscaler. Choisissez-la lorsque l’entrepôt de données est BigQuery, que l’entreprise fonctionne sur Google Workspace et que Gemini est le modèle de premier choix.
• Copilot Studio — la couche low-code de Microsoft au-dessus de Foundry. Gardez-y vos agents tant que ce sont des makers, et non des ingénieurs, qui les possèdent, et que le volume est assez faible pour que les crédits restent sous quelques packs par mois. Passez à Foundry lorsque vous avez besoin de code sur mesure, d’un modèle que Copilot Studio n’expose pas, ou d’une tarification par token à grand volume.
• Claude Platform et Claude Managed Agents — l’entrant qui avance le plus vite sur les fonctionnalités d’agents. Claude dans Foundry ne dispose pas de l’exécution de code, des Agent Skills, de la Files API ni des batches, que la plateforme d’Anthropic propose. Choisissez Anthropic en direct lorsque ces fonctionnalités guident la conception ; choisissez Foundry lorsque l’exigence est une facture Azure unique et une distribution gouvernée par Entra.

Points de vigilance

• Claude dans Foundry n’est pas l’API Claude complète, et Microsoft n’en est pas le sous-traitant. Anthropic opère l’inférence et est le sous-traitant des données et le fournisseur du SLA, et la version hébergée ne dispose pas de l’exécution de code, des Agent Skills, de la Files API ni des batches. Garde-fou : faites examiner par votre conseil en protection des données les conditions d’Anthropic en tant que sous-traitant distinct avant d’envoyer des données personnelles à Claude, et vérifiez chaque fonctionnalité Claude dont votre conception a besoin dans la liste des capacités Claude de Microsoft avant de vous engager.
• La résidence des données est un type de déploiement, pas un réglage par défaut. Global Standard est le moins cher et peut router une requête vers n’importe quelle région. Garde-fou : pour les données UE ou réglementées, ne déployez que des SKU Data Zone ou Regional, budgétez le surcoût de 10 %, et imposez-le par une Azure Policy qui refuse les déploiements Global Standard dans les abonnements hébergeant ces agents.
• GA et preview se mélangent au sein d’un même agent. Les hosted agents et les Toolboxes sont en GA, tandis que Memory, Toolbox Skills, Tool Search, Foundry IQ serverless et le Copilot harness sont encore en preview, sans engagement de GA. Garde-fou : tenez pour chaque agent une liste de dépendances qui indique pour chaque fonctionnalité si elle est en GA ou en preview, et tenez les fonctionnalités en preview à l’écart de tout ce qui est exposé aux clients ou pertinent pour la conformité jusqu’à leur passage en GA.
• La facture arrive sur six compteurs. Tokens, calcul hébergé, mémoire, grounding Bing, AI Search et Playwright sont facturés séparément, si bien qu’aucune vue unique ne montre ce que coûte un agent. Garde-fou : placez chaque agent de production dans son propre groupe de ressources avec un tag portant le nom de l’agent, et configurez une alerte de budget Azure Cost Management par agent à 120 % de la prévision.
• Les anciens tutoriels enseignent des API retirées. L’Assistants API a pris fin le 26 août 2026 et Prompt flow sera retiré le 20 avril 2027. Garde-fou : ne construisez que sur la Responses API et Foundry Agent Service, et migrez tout pipeline Prompt flow vers les workflows d’Agent Service avant d’y ajouter des fonctionnalités.

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