Newcode

Qué es

Newcode es una plataforma de IA legal que la firma configura y opera como propia, en lugar de un asistente terminado que alquila. Newcode la llama un “AI harness”: una capa que conecta los documentos, sistemas y modelos de la firma, y luego le permite construir y gobernar sus propios workflows agénticos encima. La firma elige el LLM, elige dónde se ejecuta (la nube de Newcode, su propio tenant de Microsoft Azure u on-premises) y define sus propias políticas sobre lo que los agentes pueden hacer.

El producto se entrega como tres superficies más complementos:

• Nova: el asistente para abogados: respuestas con referencias sobre los datos de la firma, Matrix Review para grandes conjuntos de documentos, búsqueda en el DMS, investigación profunda, transcripción y una biblioteca compartida de prompts y workflows por área de práctica. También incluye CCH Jurisdictional Compare, impulsado por Wolters Kluwer.
• Aurora: un constructor drag-and-drop que encadena LLMs, agentes y pasos deterministas en workflows, con guardrails definidos de forma centralizada. Un workflow terminado se publica en Nova, en una API o como servidor MCP.
• Cowork: un agente que ejecuta una tarea de punta a punta entre sistemas, por ejemplo, traer un contrato desde Outlook y un playbook desde OneDrive y revisar uno contra el otro. Newcode afirma que Cowork se despliega por completo en la nube Azure propia del cliente.
• Apps para Word, Outlook y celular, con conectores nombrados para iManage, SharePoint, OneDrive, Teams, Excel y PowerPoint, y más de 750 conexiones MCP en total.

Maged Helmy, doctor en deep learning por la Universidad de Oslo, fundó la empresa en Noruega en 2021. Levantó una ronda seed de 6,5 millones de dólares en marzo de 2026, liderada por The LegalTech Fund y Alliance VC. El 24 de agosto de 2026 anunció una Serie A de 13,5 millones de dólares liderada por OnDean Forward, el fondo del fundador de Relativity, Andrew Sieja, con la participación de Rel Labs (de Relativity), The LegalTech Fund y Antiportfolio Ventures. Eso suma 20 millones de dólares levantados en 2026. Newcode reporta más de 60 firmas de abogados y agencias gubernamentales como clientes, un ARR que se multiplicó por más de 3 en 12 meses y un equipo de 60 personas en Dublín. Entre los clientes nombrados están DLA Piper (un despliegue nórdico anunciado en junio de 2025), Reed Smith, Dickinson Wright, Robinson+Cole y The Bar of Ireland.

Por qué los equipos de Legal Ops lo evalúan

La pregunta que responde Newcode es: “¿compramos Harvey o construimos una capa de IA propia de la firma sobre iManage y nuestros propios precedentes?”. Tres cosas empujan a los equipos hacia construir:

• Control del modelo y del hosting. Las firmas con cláusulas de residencia de datos de sus clientes, o con un equipo de TI que solo aprueba cargas dentro del tenant de Azure de la firma, pueden ejecutar Newcode ahí. Los asistentes cerrados se ejecutan en la nube del proveedor.
• Los workflows como activos de la firma. Un workflow de Aurora para, por ejemplo, una checklist de constitución de fondos o una revisión de siniestros de seguros pertenece a la firma, puede llamar a cualquier modelo y puede exponerse a otras herramientas vía MCP. Esto importa a las firmas que ven sus workflows de IA como un producto que venden a sus clientes.
• Economía de tokens. Como la firma elige el modelo en cada paso, puede enviar la extracción a un modelo barato y la redacción a uno de frontera. Newcode promociona este control de costos de forma directa.

Caso de uso concreto: una firma de 150 abogados con iManage construye un workflow en Aurora que trae los contratos de la empresa objetivo desde el data room, extrae las cláusulas de cambio de control y de cesión a una grilla de Matrix Review, las contrasta con los precedentes de M&A de la propia firma y publica el workflow en Nova para todos los equipos de transacciones.

La realidad del precio

Newcode no publica precios. Cada venta pasa por el equipo comercial y, a septiembre de 2026, no existe un precio de referencia creíble de terceros. Las referencias del segmento son Legora, con unos 3.000 dólares reportados por usuario al año con un mínimo de 10 puestos, y Harvey, con 12.000-14.400 dólares reportados por puesto al año con un mínimo de 20-25 puestos.

Presupuesta tres líneas, no una: la licencia de Newcode, el trabajo de configuración (Newcode integra a sus propios legal engineers con los clientes, como hizo en DLA Piper) y los costos de modelo y de Azure si usas los tuyos. Nuestra estimación de planificación para un primer despliegue de 25-50 abogados es de 40.000-120.000 dólares en el primer año sumando las tres líneas. Es una estimación, no una cotización. Pide a Newcode que cotice la licencia por usuario y el trabajo de legal engineering como una línea separada y con tope.

Ideal para

Líderes de innovación y de knowledge management, y directores de Legal Ops, en firmas de aproximadamente 50-1.000 abogados que ya usan iManage y Microsoft 365, tienen al menos una persona capaz de hacerse cargo del diseño de workflows y necesitan que la IA corra dentro de su propio tenant de Azure o sobre un modelo que ellos elijan. Legaltech Hub indica como público objetivo a firmas de más de 20 abogados y departamentos legales corporativos.

Alternativas y cuándo elegirlas

• Harvey: el líder en cuota de mercado. Elígelo cuando quieras un producto terminado con la adopción más profunda en el AmLaw y tu equipo de TI acepte el procesamiento alojado por el proveedor.
• Legora: el rival de crecimiento más rápido, con revisión nativa en Word y Tabular Review. Elígelo para un equipo de 10-200 puestos que quiere comprar, no construir, a aproximadamente una quinta parte del precio por puesto de Harvey.
• Thomson Reuters CoCounsel: elígelo cuando la investigación basada en contenido de Westlaw importe más que los workflows a medida.
• Wordsmith: elígelo para un equipo in-house que quiere agentes legales self-service sin un proyecto de configuración.
• Construir sobre n8n más una API de modelo: elígelo solo si son ingenieros, no abogados, quienes lideran la construcción, y aceptas que también construirás tú mismo permisos, logs de auditoría y una interfaz para abogados.

Si ninguna encaja, usa Claude o Microsoft Copilot en un plan enterprise con una política de uso escrita y una biblioteca de prompts compartida durante 90 días, y mide qué tareas repiten los abogados antes de comprar una plataforma.

Advertencias

• La configurabilidad es trabajo. Un sitio de reseñas independiente puntúa la facilidad de uso con 4,6/10, su dimensión más baja, y el valor depende de que alguien diseñe los workflows. Protección: nombra un responsable interno de workflows antes de firmar y contrata 3-5 workflows en producción entregados por los legal engineers de Newcode en los primeros 90 días, con criterios de aceptación.
• Tu factura de modelos ahora es tu problema. Elegir el modelo significa que el costo y el riesgo del modelo quedan en la firma. Protección: define un presupuesto de tokens por workflow, pide un reporte mensual del costo por asunto de cada workflow piloto y documenta qué modelo usa cada workflow para las divulgaciones de IA a tus clientes.
• Sin certificaciones en el registro público. No encontramos ninguna declaración de SOC 2 ni de ISO 27001 en las páginas públicas de Newcode; su trust center tiene acceso restringido. Protección: solicita el informe SOC 2 Type 2, la lista de subencargados y los términos de retención de datos de los proveedores de modelos antes de conectar cualquier dato de clientes.
• Un proveedor pequeño que escala rápido. 20 millones de dólares levantados son una fracción del capital de Harvey o Legora. Protección: prefiere el despliegue en tu tenant de Azure u on-premises para que los datos y las definiciones de workflows queden contigo, y consigue un derecho contractual a exportar cada workflow de Aurora en un formato documentado al salir.

Contexto: MCP server explicado y retrieval-augmented generation.