ooligo

People Data Labs

data-enrichment people-data-api · company-data-api · bulk-data-licensing
API FREEMIUM
RevOps
7.3 /10

Qué es

People Data Labs (PDL) es un proveedor de datos de personas y empresas pensado primero para desarrolladores. Vende el mismo grafo de dos formas: como APIs REST (enriquecimiento de personas y empresas, búsqueda, identify, además de endpoints gratuitos de limpieza y autocompletado) y como feeds bulk de Data License entregados en S3, GCS, Azure, Snowflake o Databricks. Sus notas de la versión de octubre de 2026 (v36.0) cuentan 817.8 millones de registros de currículum, 76.9 millones de registros de empresas y 51.1 millones de ofertas de empleo, con 6.1 millones de cambios de empleo detectados ese mes; el dataset completo de personas quedó en 2,420 millones de registros después de que una deduplicación en septiembre eliminara unos 40 millones de perfiles duplicados. PDL es independiente y está respaldada por capital de riesgo, y publica versiones mensuales numeradas, de v34.0 en abril de 2026 a v36.0 en octubre.

Lo que no es: una app de prospección ni un producto de agentes de IA. No tiene interfaz para que los reps armen listas, no tiene secuenciador y no tiene un servidor MCP oficial. PDL es la capa cruda sobre la que se construyen otros productos, Clay entre ellos.

Por qué aparece en los stacks de RevOps

  • Está debajo del waterfall de enriquecimiento. Clay trae una conexión integrada con PDL y la opción de usar tu propia API key, y PDL ganó el premio “OG Data Partner” de Clay en 2026. Muchos equipos ya pagan por datos de PDL dentro de otra herramienta sin saberlo.
  • Precios por registro publicados. Pro empieza en $98 al mes por 350 créditos de personas, unos $0.28 por match, y la facturación anual descuenta un 20%. Pocos proveedores de datos de personas publican una cifra que puedas modelar antes de una llamada de ventas.
  • Pagas por matches, no por intentos. El enriquecimiento cuesta 1 crédito por match exitoso y los fallos son gratis, así que un backfill del CRM con una tasa de acierto del 60% paga solo el 60% de las filas.
  • Señales de calidad para filtrar. PDLScores pasó a disponibilidad general en la versión de julio de 2026 (v35.0): profile_score indica si un perfil parece de una persona real y activity_score si se mantiene actualizado. Filtrar los perfiles con puntaje bajo antes del outbound sale más barato que acumular rebotes.
  • Entrega nativa en el data warehouse. Para los equipos de datos, un share de Snowflake o Databricks es mejor que llamar a una API fila por fila, y es la única forma de obtener los datasets de IP y de ofertas de empleo, que son exclusivos de Enterprise.

Precios

Revisado el 2026-11-06 en peopledatalabs.com/pricing y en la documentación de facturación de PDL:

  • Free: hasta 100 créditos de personas y 100 registros de empresas al mes. Emails, teléfonos y direcciones aparecen ofuscados, así que el plan gratuito prueba la tasa de match, no la contactabilidad.
  • Pro (self-serve): datos de personas desde $98 al mes por 350 créditos; datos de empresas desde $100 al mes por 1,000 registros. Incluye campos de contacto y enriquecimiento por CSV; los paquetes de campos premium son add-ons. Los tramos por volumen bajan el precio por crédito a medida que crece el uso, pero las tarifas de cada tramo no se publican.
  • Enterprise: contratos anuales a medida, todas las APIs, feeds de Data License, paquetes de campos adicionales y SSO/SAML.
  • Reglas de cobro que mueven la factura. Enriquecimiento: 1 crédito por match. Enriquecimiento bulk: hasta 100 créditos por llamada, 1 por match. Búsqueda: 1 crédito por perfil devuelto. Person Identify: 1 crédito por solicitud, incluidas las respuestas sin match.
  • Cuánto cuesta en la práctica. Enriquecer 10,000 contactos del CRM con una tasa de match del 65% son 6,500 créditos, unos $1,800 a la tarifa Pro de entrada y menos con facturación anual o tramos por volumen. El mismo presupuesto pasado por la Search API devuelve 6,500 perfiles, encajen o no con tus filtros. Modela búsquedas y enriquecimientos como partidas separadas.

Ideal para

  • Ingenieros de RevOps y equipos de datos de empresas desde Serie A hasta enterprise que quieren enriquecer datos del CRM, del warehouse o del producto a un precio por registro conocido
  • Equipos de producto que integran datos de personas o empresas en su propia app y necesitan una licencia bulk y una cláusula de redistribución en lugar de seats
  • Equipos de GTM muy apoyados en Clay que quieren usar su propia key de PDL para bajar el costo en créditos de Clay por fila en tablas de alto volumen
  • No es para reps que quieren una interfaz para armar listas y enviar secuencias (usa Apollo); no es para números de celular verificados a escala (usa un waterfall como FullEnrich); no es para webhooks de cambios de empleo en tiempo real ni re-consultas en vivo (usa Crustdata)

Alternativas — y cuándo elegirlas

  • ZoomInfo — el líder de cuota de la categoría, con datos de intención, organigramas y una interfaz para reps en contratos a medida de unos $33,500 al año en la mediana (Vendr). Elige ZoomInfo cuando los reps de ventas son los usuarios principales. Elige PDL cuando el consumidor es código o un warehouse y el precio por seat no tiene sentido.
  • Apollo — el otro líder de cuota: base de datos, secuencias y marcador desde $49 por seat al mes con facturación anual. Elige Apollo cuando la prospección la hacen personas; elige PDL cuando solo necesitas los datos.
  • Crustdata — una API de datos más joven y pensada primero para agentes, con endpoints en vivo, publicaciones sociales, webhooks Watcher y un servidor MCP alojado. Elige Crustdata cuando un agente de IA consulta los datos y la frescura en el momento del outbound importa. Elige PDL cuando quieres precios publicados, SOC 2 y una licencia bulk madura.
  • Coresignal — self-serve desde $49 al mes con grandes datasets históricos de empleados y empresas. Elige Coresignal cuando el caso de uso es la profundidad histórica de headcount y trayectorias laborales; elige PDL cuando necesitas enriquecimiento amplio y resolución de identidad.
  • Clay — la plataforma de más rápido crecimiento del segmento (una Serie D de $115M con una valuación de $7,100 millones en septiembre de 2026), y menos un rival que una capa encima: Clay ejecuta PDL junto con decenas de otros proveedores como waterfall. Elige Clay cuando una persona diseña la lógica de enriquecimiento en una tabla y quiere sincronización con el CRM. Compra PDL directo cuando un solo proveedor cubre la mayoría de las filas y puedes escribir el código.

Puntos de atención

  • La búsqueda cobra por perfil devuelto. Una consulta laxa a la Search API que devuelve 5,000 perfiles cuesta 5,000 créditos, encajen o no con tu ICP. Protección: prueba cada consulta primero en el sandbox gratuito, fija un tope size en cada solicitud y usa enriquecimiento sobre identificadores conocidos siempre que tengas un email, un dominio o una URL de perfil.
  • Los créditos no compran datos frescos. PDL reconstruye su dataset en versiones mensuales, así que un registro puede ir semanas detrás de un cambio de empleo. Protección: filtra por activity_score y por la marca de tiempo del cambio de empleo del registro, y vuelve a verificar cada email con un verificador antes de que entre en una secuencia.
  • La exposición como data broker recae en ti. PDL es un data broker registrado, y la Delete Act de California obliga a los brokers a procesar las solicitudes de borrado de la plataforma estatal DROP desde agosto de 2026. Tu copia de los datos hereda esa obligación. Protección: conecta la Subject Request API gratuita de PDL a tu flujo de borrado y guarda los IDs de registro de PDL junto a los registros almacenados para poder purgarlos cuando PDL lo haga.
  • Los esquemas de campos cambian con calendario. La v36.0 marcó como obsoletos funding_details.investing_companies y affiliated_profiles, que se eliminarán el 2027-02-16. Protección: fija la versión de la API en tu cliente, suscríbete al changelog y agrega una revisión mensual de diferencias de esquema en cualquier pipeline que consuma campos de PDL.
  • No hay servidor MCP oficial. Existen wrappers de la comunidad en npm y GitHub, pero ninguno viene de PDL. Protección: si un agente necesita datos de PDL, llama a la API desde tu propia definición de herramienta con una key de alcance limitado y un tope de créditos, en lugar de entregarle tu key de producción a un servidor de terceros.