People Data Labs

O que é

People Data Labs (PDL) é um provedor de dados de pessoas e empresas pensado primeiro para desenvolvedores. Ele vende o mesmo grafo de duas formas: como APIs REST (enriquecimento de pessoas e empresas, busca, identify, além de endpoints gratuitos de limpeza e autocomplete) e como feeds bulk de Data License entregues em S3, GCS, Azure, Snowflake ou Databricks. As release notes de outubro de 2026 (v36.0) contam 817,8 milhões de registros de currículo, 76,9 milhões de registros de empresas e 51,1 milhões de vagas, com 6,1 milhões de mudanças de emprego detectadas no mês; o dataset completo de pessoas ficou em 2,42 bilhões de registros depois que uma deduplicação em setembro removeu cerca de 40 milhões de perfis duplicados. A PDL é independente e tem investimento de venture capital, e publica releases mensais versionadas, da v34.0 em abril de 2026 à v36.0 em outubro.

O que não é: um app de prospecção nem um produto de agentes de IA. Não há interface para os reps montarem listas, não há sequenciador e não há servidor MCP oficial. A PDL é a camada bruta sobre a qual outros produtos são construídos, o Clay entre eles.

Por que aparece em stacks de RevOps

• Ela fica embaixo do waterfall de enriquecimento. O Clay tem uma conexão nativa com a PDL e a opção de usar sua própria API key, e a PDL levou o prêmio “OG Data Partner” do Clay em 2026. Muitos times já pagam por dados da PDL dentro de outra ferramenta sem saber.
• Preço por registro publicado. O Pro começa em $98 por mês por 350 créditos de pessoas, cerca de $0,28 por match, e o plano anual dá 20% de desconto. Poucos fornecedores de dados de pessoas publicam um número que você consegue modelar antes de uma call de vendas.
• Você paga por match, não por tentativa. O enriquecimento custa 1 crédito por match bem-sucedido e as falhas são gratuitas, então um backfill do CRM com taxa de acerto de 60% paga só 60% das linhas.
• Sinais de qualidade para filtrar. O PDLScores entrou em disponibilidade geral na release de julho de 2026 (v35.0): profile_score indica se um perfil parece ser de uma pessoa real e activity_score se ele é mantido. Filtrar perfis com score baixo antes do outbound sai mais barato do que acumular bounces.
• Entrega nativa no data warehouse. Para times de dados, um share no Snowflake ou no Databricks é melhor do que chamar uma API linha por linha, e é a única forma de acessar os datasets de IP e de vagas, que são exclusivos do Enterprise.

Preços

Verificado em 2026-11-06 em peopledatalabs.com/pricing e na documentação de billing da PDL:

• Free: até 100 créditos de pessoas e 100 registros de empresas por mês. Emails, telefones e endereços aparecem ofuscados, então o plano gratuito testa a taxa de match, não a contactabilidade.
• Pro (self-serve): dados de pessoas a partir de $98 por mês por 350 créditos; dados de empresas a partir de $100 por mês por 1.000 registros. Campos de contato e enriquecimento via CSV estão incluídos; pacotes de campos premium são add-ons. Faixas de volume reduzem o preço por crédito conforme o uso cresce, mas os valores de cada faixa não são publicados.
• Enterprise: contratos anuais sob medida, todas as APIs, feeds de Data License, pacotes de campos adicionais e SSO/SAML.
• Regras de cobrança que mexem na fatura. Enriquecimento: 1 crédito por match. Enriquecimento bulk: até 100 créditos por chamada, 1 por match. Busca: 1 crédito por perfil retornado. Person Identify: 1 crédito por requisição, inclusive respostas sem match.
• Quanto custa na prática. Enriquecer 10.000 contatos do CRM com taxa de match de 65% dá 6.500 créditos, cerca de $1.800 na tarifa Pro de entrada e menos no plano anual ou nas faixas de volume. O mesmo orçamento gasto na Search API retorna 6.500 perfis, batendo ou não com os seus filtros. Modele buscas e enriquecimentos como linhas de custo separadas.

Ideal para

• Engenheiros de RevOps e times de dados de empresas da Série A ao enterprise que querem enriquecer dados do CRM, do warehouse ou do produto a um preço por registro conhecido
• Times de produto que embutem dados de pessoas ou empresas no próprio app e precisam de licença bulk e cláusula de redistribuição em vez de seats
• Times de GTM muito apoiados no Clay que querem usar a própria key da PDL para reduzir o custo em créditos do Clay por linha em tabelas de alto volume
• Não é para reps que querem uma interface para montar listas e disparar sequências (use o Apollo); não é para celulares verificados em escala (use um waterfall como o FullEnrich); não é para webhooks de mudança de emprego em tempo real nem reconsulta ao vivo (use o Crustdata)

Alternativas — e quando escolher cada uma

• ZoomInfo — o líder de market share da categoria, com dados de intenção, organogramas e interface para reps em contratos sob medida de cerca de $33.500 por ano na mediana (Vendr). Escolha o ZoomInfo quando os reps de vendas são os usuários principais. Escolha a PDL quando quem consome é código ou um warehouse e preço por seat não faz sentido.
• Apollo — o outro líder de market share: base de dados, sequências e discador a partir de $49 por seat por mês no plano anual. Escolha o Apollo quando pessoas fazem a prospecção; escolha a PDL quando você só precisa dos dados.
• Crustdata — uma API de dados mais nova e pensada primeiro para agentes, com endpoints ao vivo, posts sociais, webhooks Watcher e um servidor MCP hospedado. Escolha o Crustdata quando um agente de IA consulta os dados e o frescor no momento do outbound importa. Escolha a PDL quando você quer preço publicado, SOC 2 e uma licença bulk madura.
• Coresignal — self-serve a partir de $49 por mês com grandes datasets históricos de funcionários e empresas. Escolha o Coresignal quando o caso de uso é profundidade histórica de headcount e trajetórias profissionais; escolha a PDL quando você precisa de enriquecimento amplo e resolução de identidade.
• Clay — a plataforma que mais cresce no segmento (uma Série D de $115M a um valuation de $7,1 bilhões em setembro de 2026), e menos um rival do que uma camada por cima: o Clay roda a PDL junto com dezenas de outros provedores em waterfall. Escolha o Clay quando uma pessoa desenha a lógica de enriquecimento em uma tabela e quer sync com o CRM. Compre a PDL direto quando um único provedor cobre a maioria das linhas e você consegue escrever o código.

Pontos de atenção

• A busca cobra por perfil retornado. Uma query frouxa na Search API que retorna 5.000 perfis custa 5.000 créditos, batendo ou não com o seu ICP. Proteção: teste cada query primeiro no sandbox gratuito, defina um limite size em toda requisição e use enriquecimento sobre identificadores conhecidos sempre que tiver um email, um domínio ou uma URL de perfil.
• Créditos não compram dados frescos. A PDL reconstrói o dataset em releases mensais, então um registro pode ficar semanas atrás de uma mudança de emprego. Proteção: filtre por activity_score e pelo timestamp de mudança de emprego do registro, e revalide todo email em um verificador antes de ele entrar em uma sequência.
• A exposição como data broker cai em você. A PDL é um data broker registrado, e a Delete Act da Califórnia obriga os brokers a processar pedidos de exclusão da plataforma estadual DROP a partir de agosto de 2026. A sua cópia dos dados herda essa obrigação. Proteção: conecte a Subject Request API gratuita da PDL ao seu fluxo de exclusão e guarde os IDs de registro da PDL junto aos registros armazenados para poder apagá-los quando a PDL apagar.
• Os schemas de campos mudam com calendário. A v36.0 descontinuou funding_details.investing_companies e affiliated_profiles, que serão removidos em 2027-02-16. Proteção: fixe a versão da API no seu cliente, assine o changelog e adicione uma checagem mensal de diff de schema em qualquer pipeline que consuma campos da PDL.
• Não há servidor MCP oficial. Existem wrappers da comunidade no npm e no GitHub, mas nenhum vem da PDL. Proteção: se um agente precisa de dados da PDL, chame a API a partir da sua própria definição de ferramenta, com uma key de escopo restrito e um teto de créditos, em vez de entregar a sua key de produção a um servidor de terceiros.