People Data Labs

Ce que c’est

People Data Labs (PDL) est un fournisseur de données sur les personnes et les entreprises conçu d’abord pour les développeurs. Il vend le même graphe de deux façons : sous forme d’API REST (enrichissement de personnes et d’entreprises, recherche, identify, plus des endpoints gratuits de nettoyage et d’autocomplétion) et sous forme de flux bulk Data License livrés dans S3, GCS, Azure, Snowflake ou Databricks. Ses notes de version d’octobre 2026 (v36.0) recensent 817,8 millions d’enregistrements de CV, 76,9 millions d’enregistrements d’entreprises et 51,1 millions d’offres d’emploi, avec 6,1 millions de changements de poste détectés ce mois-là ; le dataset complet de personnes s’établissait à 2,42 milliards d’enregistrements après qu’une déduplication en septembre a supprimé environ 40 millions de profils en double. PDL est indépendante et financée par du capital-risque, et publie des versions mensuelles numérotées, de la v34.0 en avril 2026 à la v36.0 en octobre.

Ce que ce n’est pas : une application de prospection ni un produit d’agents IA. Il n’y a pas d’interface pour que les commerciaux construisent des listes, pas de séquenceur et pas de serveur MCP officiel. PDL est la couche brute sur laquelle d’autres produits sont construits, Clay parmi eux.

Pourquoi il apparaît dans les stacks RevOps

• Il se trouve sous le waterfall d’enrichissement. Clay propose une connexion PDL native et une option pour utiliser votre propre clé API, et PDL a reçu le prix « OG Data Partner » de Clay en 2026. Beaucoup d’équipes paient déjà des données PDL dans un autre outil sans le savoir.
• Des prix par enregistrement publiés. Pro démarre à 98 $ par mois pour 350 crédits personnes, soit environ 0,28 $ par match, et la facturation annuelle retire 20 %. Peu de fournisseurs de données sur les personnes publient un chiffre que vous pouvez modéliser avant un appel commercial.
• Vous payez les matchs, pas les tentatives. L’enrichissement coûte 1 crédit par match réussi et les échecs sont gratuits : un backfill CRM avec un taux de réussite de 60 % ne paie que 60 % des lignes.
• Des signaux de qualité sur lesquels filtrer. PDLScores est passé en disponibilité générale avec la version de juillet 2026 (v35.0) : profile_score indique si un profil semble correspondre à une personne réelle et activity_score s’il est entretenu. Écarter les profils à faible score avant l’outbound coûte moins cher que les bounces.
• Une livraison native dans le data warehouse. Pour les équipes data, un partage Snowflake ou Databricks vaut mieux qu’un appel API ligne par ligne, et c’est le seul moyen d’obtenir les datasets IP et offres d’emploi, réservés à l’offre Enterprise.

Tarifs

Vérifié le 2026-11-06 sur peopledatalabs.com/pricing et dans la documentation de facturation de PDL :

• Free : jusqu’à 100 crédits personnes et 100 enregistrements d’entreprises par mois. Emails, téléphones et adresses sont masqués : l’offre gratuite teste le taux de match, pas la joignabilité.
• Pro (self-serve) : données personnes à partir de 98 $ par mois pour 350 crédits ; données entreprises à partir de 100 $ par mois pour 1 000 enregistrements. Les champs de contact et l’enrichissement par CSV sont inclus ; les bundles de champs premium sont des add-ons. Des paliers de volume font baisser le prix par crédit à mesure que l’usage augmente, mais les tarifs de ces paliers ne sont pas publiés.
• Enterprise : contrats annuels sur mesure, toutes les API, flux Data License, bundles de champs supplémentaires et SSO/SAML.
• Les règles de facturation qui font bouger la facture. Enrichissement : 1 crédit par match. Enrichissement bulk : jusqu’à 100 crédits par appel, 1 par match. Recherche : 1 crédit par profil renvoyé. Person Identify : 1 crédit par requête, y compris les réponses sans match.
• Ce que cela coûte en pratique. Enrichir 10 000 contacts CRM avec un taux de match de 65 % représente 6 500 crédits, soit environ 1 800 $ au tarif Pro d’entrée, et moins en annuel ou sur les paliers de volume. Le même budget passé par la Search API renvoie 6 500 profils, qu’ils correspondent ou non à vos filtres. Modélisez recherches et enrichissements comme deux lignes budgétaires distinctes.

Idéal pour

• Les ingénieurs RevOps et les équipes data d’entreprises de la Série A à l’enterprise qui veulent enrichir les données du CRM, du warehouse ou du produit à un prix par enregistrement connu
• Les équipes produit qui intègrent des données de personnes ou d’entreprises dans leur propre application et ont besoin d’une licence bulk avec clause de redistribution plutôt que de sièges
• Les équipes GTM très dépendantes de Clay qui veulent utiliser leur propre clé PDL pour réduire le coût en crédits Clay par ligne sur les tables à fort volume
• Pas pour les commerciaux qui veulent une interface pour construire des listes et envoyer des séquences (prenez Apollo) ; pas pour des numéros mobiles vérifiés à grande échelle (prenez un waterfall comme FullEnrich) ; pas pour des webhooks de changement de poste en temps réel ni des rafraîchissements à la volée (prenez Crustdata)

Alternatives — et quand les choisir

• ZoomInfo — le leader de la catégorie en parts de marché, avec données d’intention, organigrammes et interface pour les commerciaux, sur des contrats sur mesure d’environ 33 500 $ par an en médiane (Vendr). Choisissez ZoomInfo quand les commerciaux sont les utilisateurs principaux. Choisissez PDL quand le consommateur est du code ou un warehouse et que la tarification au siège n’a pas de sens.
• Apollo — l’autre leader en parts de marché : base de données, séquences et dialer à partir de 49 $ par siège et par mois en facturation annuelle. Choisissez Apollo quand ce sont des personnes qui prospectent ; choisissez PDL quand vous n’avez besoin que des données.
• Crustdata — une API de données plus jeune, pensée d’abord pour les agents, avec endpoints en direct, posts sociaux, webhooks Watcher et serveur MCP hébergé. Choisissez Crustdata quand un agent IA appelle les données et que la fraîcheur au moment de l’outbound compte. Choisissez PDL quand vous voulez des prix publiés, SOC 2 et une licence bulk mature.
• Coresignal — self-serve à partir de 49 $ par mois, avec de grands datasets historiques de salariés et d’entreprises. Choisissez Coresignal quand le cas d’usage est la profondeur historique des effectifs et des parcours ; choisissez PDL quand vous avez besoin d’un enrichissement large et de résolution d’identité.
• Clay — la plateforme à la plus forte croissance du segment (une Série D de 115 M$ pour une valorisation de 7,1 milliards de dollars en septembre 2026), et moins un concurrent qu’une couche au-dessus : Clay fait tourner PDL avec des dizaines d’autres fournisseurs en waterfall. Choisissez Clay quand une personne conçoit la logique d’enrichissement dans une table et veut une synchronisation CRM. Achetez PDL en direct quand un seul fournisseur couvre la plupart des lignes et que vous savez écrire le code.

Points de vigilance

• La recherche facture chaque profil renvoyé. Une requête Search API trop large qui renvoie 5 000 profils coûte 5 000 crédits, qu’ils correspondent ou non à votre ICP. Garde-fou : testez chaque requête d’abord dans le sandbox gratuit, fixez une limite size sur chaque requête et utilisez l’enrichissement sur des identifiants connus dès que vous avez un email, un domaine ou une URL de profil.
• Les crédits n’achètent pas des données fraîches. PDL reconstruit son dataset à chaque version mensuelle : un enregistrement peut avoir plusieurs semaines de retard sur un changement de poste. Garde-fou : filtrez sur activity_score et sur l’horodatage du changement de poste de l’enregistrement, et revérifiez chaque email avec un vérificateur avant qu’il n’entre dans une séquence.
• L’exposition liée au statut de data broker retombe sur vous. PDL est un data broker enregistré, et le Delete Act californien oblige les brokers à traiter les demandes de suppression issues de la plateforme publique DROP depuis août 2026. Votre copie des données hérite de cette obligation. Garde-fou : branchez la Subject Request API gratuite de PDL sur votre processus de suppression et conservez les identifiants d’enregistrement PDL à côté des données stockées pour pouvoir les purger quand PDL le fait.
• Les schémas de champs évoluent selon un calendrier. La v36.0 a déprécié funding_details.investing_companies et affiliated_profiles, qui seront supprimés le 2027-02-16. Garde-fou : figez la version de l’API dans votre client, abonnez-vous au changelog et ajoutez un contrôle mensuel de diff de schéma à tout pipeline qui consomme des champs PDL.
• Pas de serveur MCP officiel. Des wrappers communautaires existent sur npm et GitHub, mais aucun ne vient de PDL. Garde-fou : si un agent a besoin de données PDL, appelez l’API depuis votre propre définition d’outil avec une clé à périmètre restreint et un plafond de crédits, plutôt que de confier votre clé de production à un serveur tiers.