People Data Labs

Was es ist

People Data Labs (PDL) ist ein Anbieter von Personen- und Unternehmensdaten, der zuerst für Entwickler gebaut ist. Denselben Datengraphen verkauft PDL auf zwei Wegen: als REST-APIs (Personen- und Unternehmens-Enrichment, Suche, Identify sowie kostenlose Cleaner- und Autocomplete-Endpunkte) und als Bulk-Data-License-Feeds, geliefert nach S3, GCS, Azure, Snowflake oder Databricks. Die Release Notes vom Oktober 2026 (v36.0) zählen 817,8 Millionen Lebenslauf-Datensätze, 76,9 Millionen Unternehmensdatensätze und 51,1 Millionen Stellenanzeigen, dazu 6,1 Millionen in diesem Monat erkannte Jobwechsel; der vollständige Personendatensatz lag bei 2,42 Milliarden Einträgen, nachdem eine Deduplizierung im September rund 40 Millionen doppelte Profile entfernt hatte. PDL ist unabhängig und Venture-finanziert und veröffentlicht versionierte monatliche Releases, von v34.0 im April 2026 bis v36.0 im Oktober.

Was es nicht ist: eine Prospecting-App oder ein KI-Agent-Produkt. Es gibt keine Oberfläche, in der Reps Listen bauen, keinen Sequencer und keinen offiziellen MCP-Server. PDL ist die Rohdatenschicht, auf der andere Produkte aufbauen, darunter Clay.

Warum es in RevOps-Stacks auftaucht

• Es liegt unter dem Enrichment-Waterfall. Clay liefert eine eingebaute PDL-Verbindung und eine Bring-your-own-Key-Option, und PDL hat 2026 Clays „OG Data Partner“-Award gewonnen. Viele Teams bezahlen PDL-Daten bereits in einem anderen Tool, ohne es zu wissen.
• Veröffentlichte Preise pro Datensatz. Pro beginnt bei $98 im Monat für 350 Personen-Credits, also etwa $0,28 pro Match, und jährliche Abrechnung spart 20 %. Nur wenige Anbieter von Personendaten veröffentlichen eine Zahl, die Sie vor einem Sales-Call durchrechnen können.
• Sie zahlen für Matches, nicht für Versuche. Enrichment kostet 1 Credit pro erfolgreichem Match, Fehlschläge sind kostenlos. Ein CRM-Backfill mit 60 % Trefferquote bezahlt also nur 60 % der Zeilen.
• Qualitätssignale, nach denen Sie filtern können. PDLScores ist seit dem Release vom Juli 2026 (v35.0) allgemein verfügbar: profile_score zeigt, ob ein Profil nach einer echten Person aussieht, activity_score, ob es gepflegt wird. Profile mit niedrigem Score vor dem Outbound auszufiltern ist günstiger als Bounces.
• Native Lieferung ins Data Warehouse. Für Datenteams ist ein Snowflake- oder Databricks-Share besser als ein API-Aufruf pro Zeile, und es ist der einzige Weg zu den IP- und Stellenanzeigen-Datensätzen, die nur im Enterprise-Plan verfügbar sind.

Preise

Geprüft am 2026-11-06 auf peopledatalabs.com/pricing und in der Billing-Dokumentation von PDL:

• Free: bis zu 100 Personen-Credits und 100 Unternehmensdatensätze pro Monat. E-Mails, Telefonnummern und Adressen sind verschleiert, der Free-Plan testet also die Match-Quote, nicht die Erreichbarkeit.
• Pro (Self-Serve): Personendaten ab $98 im Monat für 350 Credits; Unternehmensdaten ab $100 im Monat für 1.000 Datensätze. Kontaktfelder und CSV-Enrichment sind enthalten; Premium-Feldpakete sind Add-ons. Volumenstaffeln senken den Preis pro Credit mit steigender Nutzung, die Staffelpreise sind aber nicht veröffentlicht.
• Enterprise: individuelle Jahresverträge, alle APIs, Data-License-Feeds, zusätzliche Feldpakete und SSO/SAML.
• Abrechnungsregeln, die die Rechnung bewegen. Enrichment: 1 Credit pro Match. Bulk-Enrichment: bis zu 100 Credits pro Aufruf, 1 pro Match. Suche: 1 Credit pro zurückgegebenem Profil. Person Identify: 1 Credit pro Anfrage, auch bei Antworten ohne Match.
• Was es in der Praxis kostet. 10.000 CRM-Kontakte bei 65 % Match-Quote anzureichern ergibt 6.500 Credits, also etwa $1.800 zum Pro-Einstiegspreis und weniger bei jährlicher Abrechnung oder in höheren Staffeln. Dasselbe Budget über die Search API liefert 6.500 Profile, ob sie zu Ihren Filtern passen oder nicht. Planen Sie Suchen und Enrichments als getrennte Budgetposten.

Am besten geeignet für

• RevOps-Engineers und Datenteams in Unternehmen von Series A bis Enterprise, die CRM-, Warehouse- oder Produktdaten zu einem bekannten Preis pro Datensatz anreichern wollen
• Produktteams, die Personen- oder Unternehmensdaten in ihre eigene App einbauen und statt Seats eine Bulk-Lizenz mit Weitergabeklausel brauchen
• Clay-lastige GTM-Teams, die ihren eigenen PDL-Key einbringen wollen, um die Clay-Credit-Kosten pro Zeile in Tabellen mit hohem Volumen zu senken
• Nicht für Reps, die eine Oberfläche zum Listenbau und für Sequenzen wollen (nehmen Sie Apollo); nicht für verifizierte Mobilnummern in großer Menge (nehmen Sie einen Waterfall wie FullEnrich); nicht für Jobwechsel-Webhooks in Echtzeit und Live-Abfragen (nehmen Sie Crustdata)

Alternativen — und wann Sie sie wählen sollten

• ZoomInfo — der Marktanteilsführer der Kategorie, mit Intent-Daten, Organigrammen und einer Oberfläche für Reps, auf individuellen Verträgen von im Median rund $33.500 pro Jahr (Vendr). Wählen Sie ZoomInfo, wenn Vertriebsmitarbeiter die Hauptnutzer sind. Wählen Sie PDL, wenn Code oder ein Warehouse die Daten konsumiert und Preise pro Seat keinen Sinn ergeben.
• Apollo — der andere Marktanteilsführer: Datenbank, Sequenzen und Dialer ab $49 pro Seat und Monat bei jährlicher Abrechnung. Wählen Sie Apollo, wenn Menschen das Prospecting machen; wählen Sie PDL, wenn Sie nur die Daten brauchen.
• Crustdata — eine jüngere, Agent-first gebaute Daten-API mit Live-Endpunkten, Social Posts, Watcher-Webhooks und einem gehosteten MCP-Server. Wählen Sie Crustdata, wenn ein KI-Agent die Daten abruft und die Aktualität im Moment des Outbound zählt. Wählen Sie PDL, wenn Sie veröffentlichte Preise, SOC 2 und eine ausgereifte Bulk-Lizenz wollen.
• Coresignal — Self-Serve ab $49 im Monat, mit großen historischen Mitarbeiter- und Unternehmensdatensätzen. Wählen Sie Coresignal, wenn historische Headcount- und Werdegangstiefe der Anwendungsfall ist; wählen Sie PDL, wenn Sie breites Enrichment und Identity Resolution brauchen.
• Clay — die am schnellsten wachsende Plattform im Segment (eine Series D über $115M bei einer Bewertung von $7,1 Milliarden im September 2026) und weniger ein Konkurrent als eine Schicht darüber: Clay fährt PDL zusammen mit Dutzenden anderen Anbietern als Waterfall. Wählen Sie Clay, wenn ein Mensch die Enrichment-Logik in einer Tabelle entwirft und CRM-Sync will. Kaufen Sie PDL direkt, wenn ein einziger Anbieter die meisten Zeilen abdeckt und Sie den Code schreiben können.

Worauf Sie achten sollten

• Die Suche rechnet pro zurückgegebenem Profil ab. Eine unscharfe Search-API-Abfrage, die 5.000 Profile liefert, kostet 5.000 Credits, ob sie zu Ihrem ICP passen oder nicht. Absicherung: Testen Sie jede Abfrage zuerst in der kostenlosen Sandbox, setzen Sie bei jeder Anfrage ein size-Limit und nutzen Sie Enrichment auf bekannte Identifikatoren, wann immer Sie eine E-Mail, eine Domain oder eine Profil-URL haben.
• Credits kaufen keine frischen Daten. PDL baut den Datensatz in monatlichen Releases neu, ein Eintrag kann einem Jobwechsel also wochenlang hinterherhinken. Absicherung: Filtern Sie nach activity_score und dem Jobwechsel-Zeitstempel des Datensatzes, und prüfen Sie jede E-Mail mit einem Verifier, bevor sie in eine Sequenz geht.
• Das Data-Broker-Risiko landet bei Ihnen. PDL ist ein registrierter Data Broker, und Kaliforniens Delete Act verpflichtet Broker ab August 2026, Löschanfragen aus der staatlichen DROP-Plattform zu bearbeiten. Ihre Kopie der Daten erbt diese Pflicht. Absicherung: Binden Sie die kostenlose Subject Request API von PDL in Ihren Löschprozess ein und speichern Sie die PDL-Datensatz-IDs neben den gespeicherten Einträgen, damit Sie sie löschen können, wenn PDL es tut.
• Feldschemata ändern sich nach Zeitplan. v36.0 hat funding_details.investing_companies und affiliated_profiles als veraltet markiert; beide werden am 2027-02-16 entfernt. Absicherung: Pinnen Sie die API-Version in Ihrem Client, abonnieren Sie das Changelog und ergänzen Sie jede Pipeline, die PDL-Felder nutzt, um einen monatlichen Schema-Diff-Check.
• Kein offizieller MCP-Server. Es gibt Community-Wrapper auf npm und GitHub, aber keiner stammt von PDL. Absicherung: Wenn ein Agent PDL-Daten braucht, rufen Sie die API über Ihre eigene Tool-Definition mit einem eingeschränkten Key und einem Credit-Limit auf, statt einem Drittanbieter-Server Ihren Produktions-Key zu geben.