Ce que c’est
Workable est l’ATS (Applicant Tracking System) pour PME et mid-market utilisé par plus de 30 000 entreprises dans le monde. Fondé en 2012, c’est l’ATS le plus souvent choisi par les entreprises de 50 à 1 000 employés qui ont dépassé le recrutement géré par tableurs sans encore atteindre l’échelle entreprise qui exige iCIMS ou Workday. Workable AI (sorti en 2023) ajoute le sourcing assisté par IA, le matching de candidats et la planification d’entretiens par-dessus la plateforme core.
Pourquoi il apparaît dans les stacks Recrutement
- Le bon périmètre pour le SMB-to-mid-market. Publication d’offres, suivi des candidatures, planification des entretiens, gestion des offres — sans la complexité enterprise qui fait échouer les premiers déploiements ATS.
- Publication multi-boards en un clic. Distribuez les offres sur LinkedIn, Indeed, Glassdoor, ZipRecruiter et plus de 200 job boards gratuits depuis un seul workflow. Supprime la charge de publication manuelle qui accapare le temps des recruteurs en phase early-stage.
- Workable AI sourcing. Recherche dans la base de données intégrée de 400 M+ candidats, note l’adéquation par rapport à la description de poste, remonte les candidats que l’équipe aurait sinon manqués.
Tarification
- Standard — 169 $/mois pour jusqu’à 50 employés
- Premier — 360 $/mois, inclut le reporting avancé et les fonctionnalités Workable AI
- Modèle par slot de poste également disponible pour les équipes à fort volume de recrutement
- Les plans annuels sont généralement remisés de 15 à 20 % par rapport au mensuel
Idéal pour
- Les PME de 50 à 500 employés et les entreprises en phase de croissance qui recrutent 5 à 50 postes par trimestre
- Les entreprises qui remplacent un premier choix ATS (Lever, Greenhouse jugés trop chers ou trop complexes)
- Les équipes RH qui veulent un seul outil pour l’ensemble du workflow de recrutement
Points de vigilance
- Moins adapté à l’échelle enterprise — le recrutement multi-business-unit, les workflows d’approbation complexes et la conformité mondiale poussent les équipes vers iCIMS ou Greenhouse Enterprise au-delà d’environ 1 500 employés
- Les fonctionnalités IA s’améliorent mais restent en retrait des outils de sourcing spécialisés (Gem, hireEZ, juicebox) sur la qualité de découverte de candidats
- La profondeur du reporting est moyenne ; les équipes qui veulent une analytique de funnel sophistiquée ajoutent souvent un outil BI par-dessus