Qué es
Workable es el applicant tracking system (ATS) para SMB y mid-market usado por más de 30,000 empresas en todo el mundo. Fundado en 2012, es el ATS más comúnmente elegido por empresas de 50-1,000 empleados que ya superaron el seguimiento de contratación por hojas de cálculo pero aún no están en la escala enterprise que demanda iCIMS o Workday. Workable AI (lanzado en 2023) añade sourcing asistido por IA, matching de candidatos y agendamiento de entrevistas sobre la plataforma central.
Por qué aparece en stacks de Recruiting
- El alcance correcto para SMB-a-mid-market. Publicación de empleos, seguimiento de candidatos, agendamiento de entrevistas, gestión de ofertas — sin la complejidad enterprise que rompe los primeros despliegues de ATS.
- Publicación multi-portal con un solo clic. Distribuye empleos a LinkedIn, Indeed, Glassdoor, ZipRecruiter y más de 200 portales gratuitos desde un solo workflow. Elimina el overhead de publicación manual que consume el tiempo del reclutador en etapa temprana.
- Sourcing con Workable AI. Busca en la base integrada de más de 400M candidatos, puntúa el fit contra la descripción del puesto, expone candidatos que el equipo perdería de otra forma.
Precio
- Standard — $169/mes para hasta 50 empleados
- Premier — $360/mes, incluye reportes avanzados y funciones de Workable AI
- Modelo por job-slot también disponible para equipos de contratación de alto volumen
- Los planes anuales suelen tener un descuento del 15-20% vs los mensuales
Mejor para
- Empresas SMB y en growth stage de 50-500 empleados que contratan de 5 a 50 roles por trimestre
- Empresas que reemplazan sus primeras elecciones de ATS (Lever, Greenhouse les resultó demasiado caro o complejo)
- Equipos de recruiting liderados por HR que quieren una sola herramienta para todo el workflow de contratación
Aspectos a vigilar
- Menos adecuado para escala enterprise — la contratación con múltiples unidades de negocio, los workflows de aprobación complejos y el compliance global empujan a los equipos hacia iCIMS o Greenhouse Enterprise por encima de ~1,500 empleados
- Las funciones de IA están mejorando pero quedan rezagadas frente a herramientas especializadas de sourcing (Gem, hireEZ, juicebox) en calidad de descubrimiento de candidatos
- La profundidad de los reportes es de gama media; los equipos que quieren analytics sofisticados de funnel suelen montar una herramienta de BI por encima