Maki People

O que é

A Maki People opera o topo do funil de contratação — triagem, avaliação, entrevistas, agendamento — com cinco agentes nomeados que se apoiam sobre o seu ATS atual em vez de substituí-lo. Shiro faz triagem de habilidades em mais de 300 competências. Mochi conduz entrevistas de voz conversacionais em mais de 45 idiomas, no navegador ou por telefone. Ken entrega avaliações cognitivas, comportamentais e técnicas calibradas por cargo em mais de 400 habilidades. Tomo copilota entrevistas humanas ao vivo com estruturação em tempo real e análise de transcrição. Kumi cuida do agendamento de entrevistas. A frase do próprio fornecedor — “the intelligence running your hiring, end to end” — é o reposicionamento: a Maki agora vende a etapa do funil, não o teste.

Em abril de 2026 a Maki adicionou uma avaliação de proficiência em IA dentro de Shiro e Mochi sem custo extra, pontuando candidatos em quatro dimensões — agilidade com ferramentas de IA, interatividade humano-ferramenta, uso ético, e letramento em dados e algoritmos — entregue por testes de julgamento situacional e grades comportamentais estruturadas. A nota fica no perfil do candidato ao lado dos resultados de Shiro e Mochi.

Resultados reportados pelo fornecedor: 45% mais rapidez na contratação, 50% menos turnover, 250,000+ horas de recrutador economizadas, 92.4% de feedback positivo de candidatos. Entre os clientes nomeados estão Deloitte, PwC, Capgemini, BNP Paribas, Generali, ASOS, Nespresso (49% de redução de turnover), Grant Thornton e Forvis Mazars (60% de redução no tempo de triagem). A Maki levantou uma Série A de $28.6M em janeiro de 2025 liderada pela Blossom Capital com participação da DST Global, sobre crescimento de receita acima de 300% em 2024.

Por que aparece nos stacks de recruiting

• Conversa adaptativa em vez de um banco fixo de perguntas. Harver e TestGorilla entregam instrumentos fixos — testes de julgamento situacional, provas de habilidade cronometradas — pontuados de forma idêntica para cada candidato. Mochi e Shiro sustentam um diálogo e seguem as respostas do candidato. Onde a desistência na etapa de avaliação é a restrição crítica — varejo de linha de frente, BPO, entrada de recém-formados —, essa mudança de formato é a razão para olhar para a Maki.
• Uma camada sobre mais de 30 plataformas de ATS, não um sistema paralelo. Conectores nativos para iCIMS, Workday e SAP SuccessFactors, mais outros 30+ incluindo Greenhouse, Lever, SmartRecruiters, Workable, Bullhorn, Teamtailor, Avature e Eightfold. Os agentes são disparados a partir do ATS e as notas sincronizam de volta, então a superfície de decisão do recrutador não muda de lugar.
• Mais de 45 idiomas no agente de voz. Para uma empresa europeia contratando em uma dúzia de mercados, Mochi elimina a necessidade de alocar triadores bilíngues por mercado. A Harver não iguala isso em profundidade conversacional, e é a razão mais clara de a carteira de clientes da Maki pender para empresas pan-europeias.
• Auditorias NYC LL 144 com auditor nomeado e com datas. A Holistic AI audita Mochi e Shiro anualmente; as auditorias mais recentes foram concluídas em 23 de março de 2026, testando gênero e raça/etnia tanto isoladamente quanto de forma interseccional. Para um contratado federal norte-americano ou um comprador sob o escopo do EU AI Act, um auditor nomeado e um relatório datado é a diferença entre um questionário de fornecedor que passa e um que trava na revisão jurídica.

A realidade do pricing

A Maki não publica preços. A página de pricing declara apenas um modelo baseado em créditos — “Pay only for what you use, candidate interactions, not licenses” — com créditos consumidos por interação de candidato e por agente ativado, e o tier definido por funcionalidade e tamanho da organização no momento da cotação. Não há plano gratuito, nem piso publicado, nem entrada self-serve: todo caminho termina em “Get a personalized quote.”

A triangulação de terceiros coloca os contratos reais em $30,000-$100,000+ por ano (análise de fornecedores da HeroHunt, julho de 2026), inferida por posicionamento de categoria e não obtida da Maki. A cifra de ~$3,000/ano que ainda circula a partir de dados da Capterra de 2023 é anterior à Série A e ao produto de cinco agentes; trate como morta, não como um piso. Reserve cinco dígitos anuais para qualquer implantação grande o bastante para justificar o trabalho de integração.

Contra o que as alternativas de fato publicam: a TestGorilla lista Free em $0 (10 créditos/mês), Core em $142/mês faturado anualmente ($1,704) e Plus a partir de $400/mês. A Sapia.ai fica em torno de $1 por entrevista com mínimo aproximado de $100/mês. A Harver é fechada por cotação, mas dados de terceiros colocam a entrada perto de $5,000/ano, o mid-market entre $8,000 e $15,000, e enterprise acima de $20,000. O piso da Maki fica acima dos três, e esse fato resolve a maioria das avaliações antes de a comparação de features começar.

Ideal para

Líderes de TA enterprise com mais de 500 contratações por ano em vários países — varejo, serviços profissionais, serviços financeiros, BPO — onde a razão recrutador-por-vaga torna impossível a triagem manual de primeira rodada e o pool de candidatos é multilíngue. O caso de uso em que a Maki compõe é a contratação de turmas de recém-formados: milhares de candidaturas em uma janela de duas semanas, avaliação estruturada padronizada, agendamento automatizado e contato multilíngue com candidatos, tudo antes de um recrutador abrir um arquivo.

Não compre a Maki abaixo de ~100 contratações por ano: nesse volume o modelo de créditos custa mais que o plano Core da TestGorilla de $1,704/ano, por uma capacidade que você usa em rajadas. Pule se a sua contratação se concentra em cargos de engenharia avaliados por código: Ken cobre dimensões cognitivas, comportamentais e técnicas, mas HackerRank e CodeSignal são donos da avaliação por desafio de código. Pule se o seu time de TA ops precisa montar novos templates de cargo sem envolver o fornecedor: a customização self-serve para cargos fora do padrão é a reclamação mais consistente nas reviews do G2.

Contra as alternativas

Harver é a incumbente por base instalada em avaliação pré-contratação de volume, com mais de 450 testes de julgamento situacional validados e construídos para contratação de linha de frente, e o banco mais profundo de psicologia industrial-organizacional da categoria. Escolha a Harver quando o comitê de compra for liderado por psicologia IO e evidência de validação, e SJTs estáticos cobrirem os seus tipos de cargo. Escolha a Maki quando precisar de conversa adaptativa e voz multilíngue.

HireVue é a outra incumbente por base instalada, em torno de $35,000/ano segundo dados de terceiros, e a resposta de menor risco em procurement na escala Fortune 500. Escolha a HireVue quando entrevista em vídeo estruturada mais avaliação dentro de uma única relação de fornecedor de longa data importar mais que orquestração por agentes. Escolha a Maki quando o escopo for todo o topo do funil e não apenas a etapa de entrevista.

TestGorilla é a opção de pricing transparente e o ponto de partida abaixo da escala enterprise: tiers publicados, construtor de testes self-serve, mais de 400 testes, e uma capacidade de entrevista em vídeo com IA conversacional lançada em outubro de 2025 que compete diretamente com Mochi. Escolha a TestGorilla abaixo de 500 funcionários, ou sempre que um preço publicado for requisito de procurement.

Sapia.ai é a entrante conversacional de crescimento mais rápido: entrevistas estruturadas por chat com relatório de viés publicado, a um preço por entrevista que você modela com exatidão. Escolha a Sapia quando quiser triagem conversacional sem os agentes de avaliação e agendamento acoplados.

Se nenhuma servir — você precisa de avaliação de código e de um preço publicado em volume enterprise — a resposta honesta é dividir em dois fornecedores: HackerRank ou CodeSignal para avaliação técnica, TestGorilla para o resto, e nenhuma camada de orquestração até o volume de contratação pagar por ela.

Pontos de atenção

• Triagem pré-candidatura transforma Mochi em procedimento de seleção. A integração da Maki com o Recruitics AdaptiveApply pontua desempenho comportamental, situacional e linguístico antes de o candidato se candidatar formalmente, e quem passa de um limiar segue para a etapa seguinte. Pontuar desempenho linguístico implica exposição por origem nacional (sotaque) e por deficiência (diferença de fala, espectro autista), e “um humano dá a palavra final” não resolve isso quando a máquina decide quais humanos são vistos. As auditorias da Holistic AI de março de 2026 cobrem gênero e raça/etnia; teste de deficiência e status de veterano não está publicado. Guarda: se você é contratado federal norte-americano, não implante Mochi na pré-candidatura — use apenas pós-candidatura, obtenha por escrito a orientação sobre definição de candidato que a Maki se comprometeu a publicar antes de assinar, e transforme a auditoria de status de deficiência em entregável contratual com data.
• O consumo de créditos não é previsível no procurement. Créditos queimam por interação de candidato e por agente ativado, então um calendário com pico de entrada de recém-formados custa um múltiplo do mês médio, e não existe tarifa unitária publicada contra a qual modelar. Guarda: negocie um teto de custo por candidato junto ao compromisso anual de créditos, obtenha por escrito os termos de rollover de créditos não usados, e limite quantos agentes uma mudança de template pode ativar sem uma nova ordem de compra.
• Sem API pública e sem servidor MCP. As integrações da Maki são conectores de ATS disparados a partir do ATS; a página de integrações não nomeia nenhuma API pública, nem webhooks, nem caminho de acesso para LLM. A saída dos agentes é alcançável onde o conector a escreve e em nenhum outro lugar, então qualquer análise das decisões de triagem no lado do warehouse depende do registro do ATS. Guarda: antes de assinar, confirme por escrito que notas estruturadas, transcrições e logs de auditoria são exportados para o seu warehouse em agenda regular e não apenas para o ATS, e retenha o pagamento final de implementação contra essa entrega.
• Templates de cargos fora do padrão voltam para o fornecedor. Avaliadores no G2 relatam que avaliações para cargos especializados exigem o time da Maki em vez de configuração self-serve, o que adiciona atraso exatamente quando abre uma vaga não planejada. Guarda: durante a avaliação, monte você mesmo uma avaliação de cargo fora do padrão sem ajuda do fornecedor. Se não conseguir, negocie no contrato um SLA de prazo de entrega de templates com tempo de resposta comprometido antes de assinar.