Maki People

Was es ist

Maki People betreibt das obere Ende des Hiring-Funnels — Screening, Assessment, Interviews, Terminplanung — über fünf namentlich benannte Agenten, die auf einem bestehenden ATS aufsetzen, statt es zu ersetzen. Shiro screent Fähigkeiten über 300+ Kompetenzen. Mochi führt dialogische Sprachinterviews in 45+ Sprachen, im Browser oder per Telefon. Ken liefert rollenkalibrierte kognitive, verhaltensbezogene und technische Assessments über 400+ Fähigkeiten. Tomo begleitet Live-Interviews mit menschlichen Interviewern und liefert Strukturierung in Echtzeit sowie Transkriptanalyse. Kumi übernimmt die Interviewterminierung. Die eigene Formulierung des Anbieters — “the intelligence running your hiring, end to end” — ist die Neupositionierung: Maki verkauft jetzt die Funnel-Stufe, nicht den Test.

Im April 2026 hat Maki innerhalb von Shiro und Mochi ohne Aufpreis ein KI-Kompetenz-Assessment ergänzt, das Kandidaten in vier Dimensionen bewertet — Agilität im Umgang mit KI-Tools, Mensch-Tool-Interaktion, ethische Nutzung sowie Daten- und Algorithmenkompetenz — ausgeliefert über situative Urteilstests und strukturierte Verhaltensraster. Der Wert liegt im Kandidatenprofil neben den Ergebnissen von Shiro und Mochi.

Vom Anbieter berichtete Ergebnisse: 45% schnelleres Hiring, 50% weniger Fluktuation, 250,000+ eingesparte Recruiter-Stunden, 92.4% positives Kandidatenfeedback. Zu den namentlich genannten Kunden zählen Deloitte, PwC, Capgemini, BNP Paribas, Generali, ASOS, Nespresso (49% weniger Fluktuation), Grant Thornton und Forvis Mazars (60% weniger Screening-Zeit). Maki hat im Januar 2025 eine Series A über $28.6M unter Führung von Blossom Capital mit Beteiligung von DST Global abgeschlossen, bei über 300% Umsatzwachstum im Jahr 2024.

Warum es in Recruiting-Stacks auftaucht

• Adaptiver Dialog statt festem Fragenkatalog. Harver und TestGorilla liefern feste Instrumente — situative Urteilstests, zeitgesteuerte Fähigkeitstests — die für jeden Kandidaten identisch bewertet werden. Mochi und Shiro führen ein Gespräch und folgen den Antworten des Kandidaten. Wo der Abbruch in der Assessment-Stufe der begrenzende Faktor ist — Filial-Retail, BPO, Absolventen-Jahrgänge —, ist genau dieser Formatwechsel der Grund, sich Maki überhaupt anzusehen.
• Ein Overlay über 30+ ATS-Plattformen, kein Parallelsystem. Native Konnektoren für iCIMS, Workday und SAP SuccessFactors sowie 30+ weitere, darunter Greenhouse, Lever, SmartRecruiters, Workable, Bullhorn, Teamtailor, Avature und Eightfold. Die Agenten werden aus dem ATS heraus ausgelöst und die Bewertungen synchronisieren zurück, sodass sich die Entscheidungsoberfläche der Recruiterin nicht verschiebt.
• 45+ Sprachen im Sprachagenten. Für ein europäisches Unternehmen, das in einem Dutzend Märkten einstellt, entfällt mit Mochi die Notwendigkeit, je Markt zweisprachige Screener zu besetzen. Harver erreicht diese dialogische Tiefe nicht, und das ist der deutlichste Grund, warum Makis Kundenliste sich auf paneuropäische Unternehmen konzentriert.
• NYC LL 144-Audits mit benanntem Auditor und Datum. Holistic AI auditiert Mochi und Shiro jährlich; die jüngsten Audits wurden am 23. März 2026 abgeschlossen und prüften Geschlecht sowie Ethnie/Herkunft jeweils einzeln und intersektional. Für einen US-Bundesauftragnehmer oder einen Käufer im Anwendungsbereich des EU AI Act ist ein benannter Auditor mit datiertem Bericht der Unterschied zwischen einem Lieferantenfragebogen, der durchgeht, und einem, der in der Rechtsprüfung hängen bleibt.

Preisrealität

Maki veröffentlicht keine Preise. Die Pricing-Seite nennt ausschließlich ein Credit-basiertes Modell — “Pay only for what you use, candidate interactions, not licenses” — mit Credits, die pro Kandidateninteraktion und pro aktiviertem Agenten verbraucht werden, und einem Tier, das bei Angebotserstellung nach Funktionsumfang und Unternehmensgröße festgelegt wird. Es gibt keinen kostenlosen Plan, keinen veröffentlichten Einstiegspreis und keinen Self-Serve-Zugang: jeder Weg endet bei “Get a personalized quote.”

Triangulation durch Dritte verortet reale Verträge bei $30,000-$100,000+ pro Jahr (HeroHunt-Anbieteranalyse, Juli 2026), abgeleitet aus der Kategorie-Positionierung und nicht von Maki bezogen. Die Zahl von ~$3,000/Jahr, die aus Capterra-Daten von 2023 weiterhin kursiert, stammt aus der Zeit vor der Series A und vor dem Fünf-Agenten-Produkt; behandeln Sie sie als tot, nicht als Untergrenze. Kalkulieren Sie einen fünfstelligen Jahresbetrag für jede Einführung, die groß genug ist, um den Integrationsaufwand zu rechtfertigen.

Gegen das, was die Alternativen tatsächlich veröffentlichen: TestGorilla listet Free zu $0 (10 Credits/Monat), Core zu $142/Monat bei jährlicher Abrechnung ($1,704) und Plus ab $400/Monat. Sapia.ai liegt bei rund $1 pro Interview mit einem Minimum von etwa $100/Monat. Harver ist angebotsgebunden, doch Drittdaten verorten den Einstieg bei rund $5,000/Jahr, den Mid-Market bei $8,000-$15,000 und Enterprise oberhalb von $20,000. Makis Untergrenze liegt über allen dreien, und diese Tatsache entscheidet die meisten Evaluierungen, bevor der Feature-Vergleich beginnt.

Am besten geeignet für

Enterprise-TA-Verantwortliche mit 500+ Einstellungen pro Jahr über mehrere Länder — Retail, Professional Services, Financial Services, BPO —, bei denen das Verhältnis von Recruitern zu offenen Stellen manuelles Erstscreening unmöglich macht und der Kandidatenpool mehrsprachig ist. Der Anwendungsfall, in dem Maki sich auszahlt, ist Absolventen-Jahrgangsrecruiting: Tausende Bewerbungen in einem Zwei-Wochen-Fenster, standardisiertes strukturiertes Assessment, automatisierte Terminierung und mehrsprachige Kandidatenkommunikation, alles bevor eine Recruiterin eine Akte öffnet.

Kaufen Sie Maki nicht unterhalb von ~100 Einstellungen pro Jahr: bei diesem Volumen kostet das Credit-Modell mehr als TestGorillas Core-Plan zu $1,704/Jahr, für eine Fähigkeit, die Sie schubweise nutzen. Lassen Sie es aus, wenn sich Ihr Hiring auf Engineering-Rollen konzentriert, die über Code bewertet werden: Ken deckt kognitive, verhaltensbezogene und technische Dimensionen ab, aber HackerRank und CodeSignal besitzen die Code-Challenge-Bewertung. Lassen Sie es aus, wenn Ihr TA-Ops-Team neue Rollen-Templates ohne Beteiligung des Anbieters bauen muss: Self-Serve-Anpassung für Nicht-Standard-Rollen ist die konsistenteste Beschwerde in den G2-Reviews.

Gegen die Alternativen

Harver ist der Platzhirsch nach installierter Basis im volumenorientierten Pre-Employment-Assessment, mit 450+ validierten situativen Urteilstests für Filial- und Volumenrecruiting und der tiefsten arbeits- und organisationspsychologischen Bank der Kategorie. Wählen Sie Harver, wenn das Buying Committee von Arbeitspsychologie und Validierungsnachweisen geführt wird und statische SJTs Ihre Rollentypen abdecken. Wählen Sie Maki, wenn Sie adaptiven Dialog und mehrsprachige Sprachinterviews brauchen.

HireVue ist der zweite Platzhirsch nach installierter Basis, bei rund $35,000/Jahr laut Drittdaten, und die risikoärmste Beschaffungsantwort auf Fortune-500-Ebene. Wählen Sie HireVue, wenn strukturiertes Video-Interviewing plus Assessment innerhalb einer einzigen, langjährigen Lieferantenbeziehung wichtiger ist als Agenten-Orchestrierung. Wählen Sie Maki, wenn der Umfang das gesamte obere Funnel-Ende ist und nicht nur die Interviewstufe.

TestGorilla ist die Option mit transparenten Preisen und der Startpunkt unterhalb der Enterprise-Größe: veröffentlichte Tiers, Self-Serve-Testbaukasten, 400+ Tests und eine im Oktober 2025 ausgelieferte dialogische KI-Videointerview-Funktion, die direkt gegen Mochi antritt. Wählen Sie TestGorilla unter 500 Mitarbeitenden oder immer dann, wenn ein veröffentlichter Preis eine Beschaffungsanforderung ist.

Sapia.ai ist der am schnellsten wachsende dialogische Newcomer: chatbasierte strukturierte Interviews mit veröffentlichter Bias-Berichterstattung, zu einem Preis je Interview, den Sie exakt modellieren können. Wählen Sie Sapia, wenn Sie dialogisches Screening ohne die angehängten Assessment- und Terminierungsagenten wollen.

Wenn keiner passt — Sie brauchen Code-Bewertung und einen veröffentlichten Preis bei Enterprise-Volumen — lautet die ehrliche Antwort: zwei Anbieter, HackerRank oder CodeSignal für die technische Bewertung, TestGorilla für alles andere, und keine Orchestrierungsschicht, bis das Einstellungsvolumen sie bezahlt.

Worauf zu achten ist

• Pre-Apply-Screening macht Mochi zu einem Auswahlverfahren. Makis Integration mit Recruitics AdaptiveApply bewertet verhaltensbezogene, situative und sprachliche Leistung, bevor sich ein Kandidat formal bewirbt, und wer eine Schwelle überschreitet, geht in die nächste Stufe. Sprachliche Leistung zu bewerten berührt Diskriminierungsrisiken nach nationaler Herkunft (Akzent) und Behinderung (Sprechabweichung, Autismus-Spektrum), und “ein Mensch entscheidet am Ende” heilt das nicht, wenn die Maschine bestimmt, welche Menschen überhaupt gesehen werden. Die Holistic AI-Audits vom März 2026 decken Geschlecht und Ethnie/Herkunft ab; Tests auf Behinderung und Veteranenstatus sind nicht veröffentlicht. Guard: Wenn Sie US-Bundesauftragnehmer sind, setzen Sie Mochi nicht im Pre-Apply ein — nutzen Sie es ausschließlich nach der Bewerbung, holen Sie die von Maki zugesagte Leitlinie zur Bewerberdefinition vor Vertragsschluss schriftlich ein, und machen Sie das Audit zum Behindertenstatus zu einem datierten Vertragsgegenstand.
• Credit-Verbrauch ist in der Beschaffung nicht prognostizierbar. Credits werden pro Kandidateninteraktion und pro aktiviertem Agenten verbraucht, sodass ein Kalender mit einer Absolventen-Einstellungsspitze ein Vielfaches des Durchschnittsmonats kostet, und es existiert kein veröffentlichter Stückpreis, gegen den sich rechnen ließe. Guard: Verhandeln Sie eine Kostenobergrenze je Kandidat neben der jährlichen Credit-Zusage, lassen Sie sich Übertragungsregeln für ungenutzte Credits schriftlich geben, und begrenzen Sie, wie viele Agenten eine Template-Änderung ohne neue Bestellung aktivieren kann.
• Keine öffentliche API und kein MCP-Server. Makis Integrationen sind ATS-Konnektoren, die aus dem ATS heraus ausgelöst werden; die Integrationsseite nennt keine öffentliche API, keine Webhooks und keinen LLM-Zugriffspfad. Die Agentenausgabe ist dort erreichbar, wo der Konnektor sie schreibt, und sonst nirgends, sodass jede warehouse-seitige Analyse von Screening-Entscheidungen am ATS-Datensatz hängt. Guard: Lassen Sie sich vor Vertragsschluss schriftlich bestätigen, dass strukturierte Bewertungen, Transkripte und Audit-Logs planmäßig in Ihr Warehouse exportiert werden und nicht nur ins ATS, und halten Sie die letzte Implementierungszahlung gegen diese Lieferung zurück.
• Templates für Nicht-Standard-Rollen laufen zurück zum Anbieter. G2-Rezensenten berichten, dass Assessments für spezialisierte Rollen das Maki-Team erfordern statt Self-Serve-Konfiguration, was genau dann Verzögerung erzeugt, wenn eine ungeplante Stelle aufgeht. Guard: Bauen Sie in der Evaluierungsphase selbst ein Assessment für eine Nicht-Standard-Rolle ohne Hilfe des Anbieters. Wenn das nicht gelingt, verhandeln Sie vor Vertragsschluss ein Template-Durchlauf-SLA mit zugesagter Reaktionszeit in den Vertrag.