Maki People

Qué es

Maki People opera la parte alta del funnel de contratación —filtrado, evaluación, entrevistas, agendamiento— con cinco agentes con nombre propio que se montan sobre tu ATS actual en lugar de reemplazarlo. Shiro filtra por habilidades en más de 300 competencias. Mochi realiza entrevistas de voz conversacionales en más de 45 idiomas, en el navegador o por teléfono. Ken entrega evaluaciones cognitivas, conductuales y técnicas calibradas por rol en más de 400 habilidades. Tomo copilota entrevistas humanas en vivo con estructuración en tiempo real y análisis de transcripción. Kumi se encarga del agendamiento de entrevistas. La frase del propio vendor —“the intelligence running your hiring, end to end”— es el reposicionamiento: Maki ahora vende la etapa del funnel, no el test.

En abril de 2026 Maki agregó una evaluación de competencia en IA dentro de Shiro y Mochi sin cargo adicional, que puntúa a los candidatos en cuatro dimensiones —agilidad con herramientas de IA, interactividad humano-herramienta, uso ético, y alfabetización de datos y algorítmica— entregada mediante tests de juicio situacional y grillas conductuales estructuradas. El puntaje queda en el perfil del candidato junto a los resultados de Shiro y Mochi.

Resultados reportados por el vendor: 45% más rapidez en la contratación, 50% menos rotación, 250,000+ horas de reclutador ahorradas, 92.4% de feedback positivo de candidatos. Entre los clientes nombrados están Deloitte, PwC, Capgemini, BNP Paribas, Generali, ASOS, Nespresso (49% de reducción de rotación), Grant Thornton y Forvis Mazars (60% de reducción del tiempo de filtrado). Maki levantó una Serie A de $28.6M en enero de 2025 liderada por Blossom Capital con participación de DST Global, sobre un crecimiento de ingresos superior al 300% en 2024.

Por qué aparece en los stacks de recruiting

• Conversación adaptativa en lugar de un banco fijo de preguntas. Harver y TestGorilla entregan instrumentos fijos —tests de juicio situacional, pruebas de habilidad cronometradas— puntuados de forma idéntica para cada candidato. Mochi y Shiro sostienen un diálogo y siguen las respuestas del candidato. Donde el abandono en la etapa de evaluación es la restricción crítica —retail de primera línea, BPO, ingreso de recién graduados—, ese cambio de formato es la razón para mirar a Maki.
• Una capa sobre más de 30 plataformas ATS, no un sistema paralelo. Conectores nativos para iCIMS, Workday y SAP SuccessFactors, más otros 30+ que incluyen Greenhouse, Lever, SmartRecruiters, Workable, Bullhorn, Teamtailor, Avature y Eightfold. Los agentes se disparan desde el ATS y los puntajes se sincronizan de vuelta, así que la superficie de decisión del reclutador no se mueve.
• Más de 45 idiomas en el agente de voz. Para una empresa europea que contrata en una docena de mercados, Mochi elimina la necesidad de dotar de filtradores bilingües a cada mercado. Harver no iguala esto en profundidad conversacional, y es la razón más clara de que la cartera de clientes de Maki se incline hacia empresas paneuropeas.
• Auditorías NYC LL 144 con auditor nombrado y con fechas. Holistic AI audita a Mochi y Shiro anualmente; las auditorías más recientes se completaron el 23 de marzo de 2026, evaluando género y raza/etnia tanto de forma independiente como interseccional. Para un contratista federal estadounidense o un comprador bajo el alcance del EU AI Act, un auditor nombrado y un informe con fecha es la diferencia entre un cuestionario de proveedor que pasa y uno que se traba en revisión legal.

La realidad del pricing

Maki no publica precios. La página de pricing declara solo un modelo basado en créditos —“Pay only for what you use, candidate interactions, not licenses”— con créditos consumidos por interacción de candidato y por agente activado, y el tier fijado por funcionalidad y tamaño de la organización al momento de la cotización. No hay plan gratuito, ni piso publicado, ni entrada self-serve: todos los caminos terminan en “Get a personalized quote.”

La triangulación de terceros ubica los contratos reales en $30,000-$100,000+ al año (análisis de vendors de HeroHunt, julio de 2026), inferido por posicionamiento de categoría y no obtenido de Maki. La cifra de ~$3,000/año que todavía circula desde datos de Capterra de 2023 es anterior a la Serie A y al producto de cinco agentes; trátala como muerta, no como un piso. Presupuesta cinco cifras anuales para cualquier despliegue lo bastante grande como para justificar el trabajo de integración.

Frente a lo que sí publican las alternativas: TestGorilla lista Free en $0 (10 créditos al mes), Core en $142/mes con facturación anual ($1,704) y Plus desde $400/mes. Sapia.ai cuesta cerca de $1 por entrevista con un mínimo aproximado de $100/mes. Harver está detrás de cotización, pero datos de terceros ubican la entrada cerca de $5,000/año, el mid-market entre $8,000 y $15,000, y enterprise por encima de $20,000. El piso de Maki queda por encima de los tres, y ese hecho resuelve la mayoría de las evaluaciones antes de que empiece la comparación de features.

Ideal para

Líderes de TA enterprise con más de 500 contrataciones al año en varios países —retail, servicios profesionales, servicios financieros, BPO— donde la relación reclutador-a-vacante vuelve imposible el filtrado manual de primera ronda y el pool de candidatos es multilingüe. El caso de uso donde Maki compone es la contratación de cohortes de recién graduados: miles de aplicaciones en una ventana de dos semanas, evaluación estructurada estandarizada, agendamiento automatizado y contacto multilingüe con candidatos, todo antes de que un reclutador abra un archivo.

No compres Maki por debajo de ~100 contrataciones al año: a ese volumen el modelo de créditos cuesta más que el plan Core de TestGorilla de $1,704/año, por una capacidad que usas a ráfagas. Sáltalo si tu contratación se concentra en roles de ingeniería evaluados por código: Ken cubre dimensiones cognitivas, conductuales y técnicas, pero HackerRank y CodeSignal son los dueños de la evaluación por desafío de código. Sáltalo si tu equipo de TA ops necesita construir nuevas plantillas de rol sin intervención del vendor: la personalización self-serve para roles no estándar es la queja más consistente en las reseñas de G2.

Frente a las alternativas

Harver es el incumbente por base instalada en evaluación pre-empleo de volumen, con más de 450 tests de juicio situacional validados y construidos para contratación de primera línea, y el banco más profundo de psicología industrial-organizacional de la categoría. Elige Harver cuando el comité de compra esté liderado por psicología IO y evidencia de validación, y los SJT estáticos cubran tus tipos de rol. Elige Maki cuando necesites conversación adaptativa y voz multilingüe.

HireVue es el otro incumbente por base instalada, en torno a $35,000/año según datos de terceros, y la respuesta de menor riesgo en procurement a escala Fortune 500. Elige HireVue cuando las entrevistas estructuradas en video más evaluación dentro de una sola relación de proveedor de larga data importen más que la orquestación por agentes. Elige Maki cuando el alcance sea todo el tramo alto del funnel y no solo la etapa de entrevista.

TestGorilla es la opción de pricing transparente y el punto de partida por debajo de escala enterprise: tiers publicados, constructor de tests self-serve, más de 400 tests, y una capacidad de entrevista en video con IA conversacional lanzada en octubre de 2025 que compite directamente con Mochi. Elige TestGorilla por debajo de 500 empleados, o cuando un precio publicado sea un requisito de procurement.

Sapia.ai es el entrante conversacional de mayor crecimiento: entrevistas estructuradas por chat con reporte de sesgo publicado, a un precio por entrevista que puedes modelar con exactitud. Elige Sapia cuando quieras filtrado conversacional sin los agentes de evaluación y agendamiento adosados.

Si ninguno encaja —necesitas evaluación de código y un precio publicado a volumen enterprise— la respuesta honesta es dividir en dos proveedores: HackerRank o CodeSignal para la evaluación técnica, TestGorilla para todo lo demás, y ninguna capa de orquestación hasta que el volumen de contratación la pague.

Puntos de cuidado

• El filtrado pre-aplicación convierte a Mochi en un procedimiento de selección. La integración de Maki con Recruitics AdaptiveApply puntúa desempeño conductual, situacional y lingüístico antes de que el candidato aplique formalmente, y los candidatos que superan un umbral pasan a la siguiente etapa. Puntuar desempeño lingüístico implica exposición por origen nacional (acento) y por discapacidad (diferencia del habla, espectro autista), y “un humano toma la decisión final” no lo cura cuando la máquina decide a qué humanos se ve. Las auditorías de Holistic AI de marzo de 2026 cubren género y raza/etnia; la evaluación de discapacidad y estatus de veterano no está publicada. Guarda: si eres contratista federal estadounidense, no despliegues Mochi en pre-aplicación —úsalo solo post-aplicación, obtén por escrito la guía sobre definición de aplicante que Maki se comprometió a publicar antes de firmar, y convierte la auditoría de estatus de discapacidad en un entregable contractual con fecha.
• El consumo de créditos no es pronosticable en procurement. Los créditos se queman por interacción de candidato y por agente activado, así que un calendario con un pico de ingreso de graduados cuesta un múltiplo del mes promedio, y no existe una tarifa unitaria publicada contra la cual modelar. Guarda: negocia un techo de costo por candidato junto al compromiso anual de créditos, obtén por escrito los términos de arrastre de créditos no usados, y limita cuántos agentes puede activar un cambio de plantilla sin una nueva orden de compra.
• Sin API pública y sin servidor MCP. Las integraciones de Maki son conectores de ATS disparados desde el ATS; la página de integraciones no nombra ninguna API pública, ni webhooks, ni ruta de acceso para LLM. La salida de los agentes es alcanzable donde el conector la escribe y en ningún otro lado, así que cualquier análisis de las decisiones de filtrado del lado del warehouse depende del registro del ATS. Guarda: antes de firmar, confirma por escrito que los puntajes estructurados, las transcripciones y los logs de auditoría se exportan a tu warehouse de forma programada y no solo al ATS, y retén el pago final de implementación contra esa entrega.
• Las plantillas de roles no estándar vuelven al vendor. Los reseñadores de G2 reportan que las evaluaciones para roles especializados requieren al equipo de Maki en lugar de configuración self-serve, lo que agrega demora justo cuando se abre una vacante no planificada. Guarda: durante la evaluación, construye tú mismo una evaluación de rol no estándar sin ayuda del vendor. Si no puedes, negocia en el contrato un SLA de tiempo de entrega de plantillas con un tiempo de respuesta comprometido antes de firmar.