OpenAI Astra for Law

Was es ist

Astra for Law ist die juristische Konfiguration von GPT-6 Astra durch OpenAI, angekündigt am 17. September 2026. Es ist kein separat trainiertes Modell. Es ist GPT-6 Astra plus drei Ergänzungen: ein Legal Search Index über US-amerikanisches Primärrecht, eigene Anweisungen für juristische Analyse und Entwürfe sowie eine Reihe juristischer Plugins in ChatGPT. Ausgeliefert wird es über ChatGPT und Codex, nicht als eigene App. Mit dem gleichnamigen Vertragsprodukt von Agiloft hat es nichts zu tun.

Das Erste, was Sie wissen müssen, ist der Zugang. Astra for Law ist auf ausgewählte Am-Law-200-Kanzleien im Trusted Access Program von OpenAI beschränkt, das OpenAI zusammen mit Latham & Watkins entworfen hat. API-Zugang ist angekündigt, aber ohne Datum. Sullivan & Cromwell, Ropes & Gray, Cooley und Latham sind die Kanzleien, die in der Berichterstattung zum Start genannt werden. Steht Ihre Kanzlei nicht auf dieser Liste, können Sie heute ChatGPT Enterprise und die Plugins kaufen, nicht aber Astra for Law selbst.

Was Sie tatsächlich bekommen

Der Legal Search Index. Mehr als 230 Millionen URLs mit US-Rechtsprechung, Gesetzen, Verordnungen, Verfahrensregeln und Verwaltungsentscheidungen, täglich aktualisiert. Der Rechtsprechungskern stammt aus CourtListener vom Free Law Project, das laut OpenAI mehr als 99,9 % der veröffentlichten präjudiziellen US-Entscheidungen abdeckt. Außerhalb der USA gibt es keine Abdeckung und keinen angekündigten Plan dafür.

Die Plugins. 26 von Partnern gebaute Plugins zum Start, darunter Thomson Reuters, Harvey, Legora, iManage, Intapp, Relativity, Clio und DeepJudge, dazu Plugins und Skills aus der Community. ChatGPT for Word wurde gleichzeitig allgemein verfügbar.

Von Kanzleien gebaute Tools. Die Beispiele zum Start zeigen, wo der Wert liegt. Sullivan & Cromwell hat einen Vertragsanalysator auf Basis seiner Verhandlungs-Playbooks gebaut, Ropes & Gray ein Due-Diligence-System für Datenräume und Cooley ein „GO Public“-Tool für die IPO-Vorbereitung. Jedes davon ist das eigene Wissen der Kanzlei, an das Modell angebunden, keine Standardfunktion.

Datenkontrollen. Berechtigte Kanzleien erhalten Zero Data Retention auf der API, und ihre Nutzung von ChatGPT Enterprise ist standardmäßig von menschlicher Prüfung ausgeschlossen.

Den Benchmark richtig lesen

OpenAI meldet 54,0 % Korrektheit auf 200 Fragen aus dem Legal Research Bench von Vals AI, gegenüber 38,7 % für GPT-6 Astra mit Websuche: ein relativer Zuwachs von 40 %, dazu 24 % mehr gefundene Referenzfälle. Zwei Einschränkungen ändern die Lesart. Die Prüfung ist alles oder nichts, also sind 46 % der Antworten trotzdem durchgefallen. Und die Vergleichsbasis ist OpenAIs eigenes Modell, nicht Westlaw, Lexis oder ein anderes konkurrierendes Recherche-Produkt. Ein unabhängiger Lauf wurde nicht veröffentlicht. Genau über diese 54 % wurde auf r/legaltech zwei Tage nach dem Start gestritten.

Der klar umrissene Use Case, der es rechtfertigt

Eine Am-Law-Kanzlei mit 600 Anwälten und einer Kapitalmarktpraxis, die bereits ChatGPT Enterprise und iManage nutzt. Associates verbringen für jeden Börsengang Tage damit, Präzedenz-Filings zusammenzutragen und Fragen des einzelstaatlichen Rechts zu prüfen. Mit Astra for Law in der Trusted-Access-Stufe baut die Praxisgruppe ihr eigenes Entwurfs- und Risiko-Tool, wie es Cooley getan hat: Es liest frühere Deals über das Plugin aus iManage, recherchiert die offenen Fragen im Legal Search Index und entwirft Issue-Memos zur Prüfung durch den Partner. Unter den ZDR-Bedingungen verlässt nichts das Haus. Das ist die Arbeit, bei der ein Frontier-Labor plus die eigenen Playbooks der Kanzlei mehr leisten als eine generische Lizenz.

Die Preisrealität

OpenAI hat für Astra for Law keinen Preis veröffentlicht, weder pro Lizenz noch pro Token. Als Anker bleibt ChatGPT Enterprise, ebenfalls nur auf Angebot. Beschaffungsberichte aus 2026 nennen rund $45 bis $75 pro Lizenz und Monat, typisch etwa $60, mit einem berichteten Minimum von 150 Lizenzen bei jährlicher Vorauszahlung. Damit liegt die Untergrenze bei etwa $108,000 pro Jahr, vor jedem juristischen Aufschlag. Die Plugins laufen auf Lizenzen, die Sie bereits halten: Die Plugins von Thomson Reuters, iManage, Relativity, Harvey und Legora tun ohne diese Verträge nichts. Harvey wird zum Vergleich bei etwa $1,200 pro Lizenz und Monat mit einem Minimum von 20 Lizenzen gemeldet.

Am besten geeignet für

Den CIO, den Innovationspartner oder die Leitung Knowledge Management einer Am-Law-200-Kanzlei, die bereits ChatGPT Enterprise betreibt und Engineers oder Legal Technologists hat, die kanzleispezifische Tools auf dem Modell bauen können. Es passt zu US-Recherche und Transaktionsarbeit, bei denen die eigenen Playbooks der Kanzlei den Unterschied machen.

Im Vergleich zu den Alternativen

Harvey ist Marktführer im Segment nach Umsatz und Kanzleizahl. Wählen Sie Harvey, wenn Sie einen Anbieter wollen, der für das juristische Ergebnis einsteht, ein auf Anwälte zugeschnittenes Onboarding und die Zitatprüfung von LexisNexis. Harvey ist außerdem API-Kunde von Astra for Law, Sie bekommen OpenAIs Modell darüber also womöglich ohnehin.

Thomson Reuters CoCounsel ist der etablierte Anbieter für Primärrecht. Wählen Sie es, wenn zitatorgestützte Recherche in Westlaw die Kernaufgabe ist. Astras Index ist Rechtsprechung ohne KeyCite- oder Shepard’s-Signale.

Legora ist der am schnellsten wachsende Neueinsteiger. Wählen Sie Legora für eine kollaborative Review- und Entwurfsoberfläche, die Associates von sich aus öffnen, und außerhalb der USA, wo Astras Index nichts enthält.

Claude for Legal ist das nächste Gegenstück. Wählen Sie es, wenn Sie nicht auf der Trusted-Access-Liste stehen, die Prompts selbst forken wollen (Apache 2.0 auf GitHub) oder ohne Vertriebszyklus starten müssen. Gemini Enterprise for Legal ist die Wahl für Kanzleien, deren Umgebung Google Workspace ist.

Worauf Sie achten sollten

• Sie können es wahrscheinlich noch nicht kaufen. Der Zugang erfolgt nur auf Einladung, Am Law 200, USA. Absicherung: Fragen Sie Ihr OpenAI-Account-Team schriftlich, ob Ihre Kanzlei berechtigt ist und in welchem Zeitrahmen, und planen Sie kein Budget für Astra ein, bevor die Antwort ein Datum nennt.
• Der Benchmark ist selbst gemeldet und gegen sich selbst gemessen. Absicherung: Lassen Sie 30 bis 50 Recherchefragen aus abgeschlossenen Mandaten durch Astra und Ihre aktuelle Rechercheplattform laufen und bewerten Sie die Zitate von Hand, bevor ein Rollout-Memo entsteht.
• Eine flüssige Antwort ist kein geprüftes Zitat. Fast die Hälfte der Benchmark-Antworten ist durchgefallen. Absicherung: Behalten Sie die Zitatorprüfung in Westlaw oder Lexis als Pflichtschritt für jedes Zitat in einem Schriftsatz bei und dokumentieren Sie diesen Schritt im Workflow des Mandats.
• Die ZDR-Bedingungen sind lang. Laut Berichterstattung zum Start umfasst die vollständige Aufbewahrungsvereinbarung etwa 30 Seiten. Absicherung: Lassen Sie das Büro des General Counsel die Vereinbarung und die Datenflüsse der Plugins prüfen, bevor das erste Mandantenmandat darüber läuft.