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Dex

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AI-NATIVE
Recruiting & TA
7.0 /10

概要

Dex はエンジニアだけを紹介する AI リクルーターです。対象は AI リサーチャー、機械学習エンジニア、ソフトウェアエンジニア、クオンツエンジニアの 4 つの職種ファミリーです。エンジニアは無料で登録し、Dex のエージェントと音声またはテキストで 1 回だけ会話します。エージェントは技術スタック、シニアリティ、動機、譲れない条件、次に何を作りたいかを聞き取ります。そのうえで企業のリサーチ、報酬の市場比較、面接準備を代行します。採用企業側は、ポジションとチームについて Dex にブリーフィングします。すると独自のマッチングエンジンが、この種の職をすでに希望している少数の候補者を選びます。候補者はリクルーターのスクリーニングを挟まず、採用マネージャーに直接紹介されます。会話レイヤーは Google、Anthropic、OpenAI のモデルで構築されています。マッチング自体は、創業者が「昔ながらの機械学習」と呼ぶ手法で、会話から得たプロフィールを処理しています。

本社はロンドンで、2025 年初めに Paddy Lambros が創業しました。Lambros は Atomico のタレントアドバイザーとして、欧州のスタートアップ約 100 社の採用を支援した人物です。2026 年 4 月には Notion Capital がリードするシードラウンドで $5.3M を調達し、a16z Speedrun、Concept Ventures、OpenAI 出身のエンジェル投資家が参加しました。これで累計調達額は $8.4M です。調達時点で Dex は、登録エンジニア 15,000 人超、有料顧客企業 50 社超、年換算売上約 $1.8M と公表しています。顧客として ElevenLabs、Synthesia、Lovable、Granola、Fyxer の名前が挙がっています。エンジニア向けページでは現在 25,000 人超と記載されています。シード資金は 2026 年後半のニューヨークとサンフランシスコへの拠点開設に充てる計画です。

Dex は自社で運用するソフトウェアではありません。シート課金も API も ATS 連携もありません。AI のフロントエンドを備えた人材紹介会社であり、課金方法も人材紹介会社と同じです。

Recruiting スタックに登場する理由

  • キーワード一致ではなく候補者の意向。 Dex が紹介する候補者は全員、何を望み何を受け入れないかを自分の言葉ですでに説明しています。シニアの AI・ML エンジニアの場合、希少なのはまさにこのスクリーニングです。多くはコールドの InMail に返信しません。
  • 1 ポジションあたりの紹介数がごく少ない。 Dex が約束するのは管理すべきパイプラインではなく、少数のマッチです。オンサイト面接の 1 ループに 2 時間を割く採用マネージャーにとって、良い候補者 5 人は平均的な候補者 50 人より価値があります。
  • シニア寄りの候補者プール。 Dex によると、紹介実績の年収中央値は £150,000 超、下限は £100,000 です。紹介からオファーまでの平均日数は 29 日で、求人サイト経由の 55 日を下回るとしています。これらはベンダー公表値で、監査されていません。

価格

  • 成功報酬型で、初年度年収の 20–30%。採用時のみ支払いが発生します(Fortune と The Next Web による)。料率は Dex のサイトには掲載されていません。サブスクリプション、シート料金、求人掲載料はありません。
  • 実際のコスト: Dex が公表する年収中央値 £150,000 で計算すると、1 人の採用に £30,000–£45,000 かかります。基本給 $250,000 の米国の ML エンジニアなら $50,000–$75,000 です。
  • 交代保証は公表されていません。 Fortune、The Next Web、Dex のサイトのいずれにも記載がありません。Paraform や多くの従来型エージェンシーは 90 日間の無償交代保証を提供しています。

つまり Dex は「20% の手数料を払わずに AI エンジニアを採用するには」という問いの答えにはなりません。手数料帯はエージェンシーの水準から始まり、それより高くなることもあります。対価は候補者の意向と絞り込まれた技術人材プールであり、低い料率ではありません。

最適な利用者

ロンドンや欧州の AI スタートアップ・スケールアップで、シニアの AI リサーチャー、ML エンジニア、クオンツエンジニアを少数採用する Head of Talent やエンジニアリングリーダーに向いています。制約が手数料ではなく採用マネージャーの時間であるチームに合います。ソーサーが温かい候補者リストを使い切ったチームにも合います。

注意点

  • 手数料はエージェンシー水準かそれ以上です。 1 人 $60,000 で 4 人採用すると $240,000 になり、社内のテクニカルリクルーターを雇ってもお釣りが来ます。対策: 契約前に採用人数をモデル化してください。Dex 経由で年 3 人程度を超える採用を見込むなら、リクルーターを雇い、Dex は最も難しいリサーチ職に限定しましょう。
  • 保証が公表されておらず、条件は交渉次第です。 対策: 最初の紹介を受ける前に、料率、報酬ベース(基本給のみか、ボーナスとエクイティを含むか)、90 日間の交代または返金条項を書面で取り決めてください。
  • 帰属をめぐる紛争。 Dex の候補者プールは LinkedIn、リファラル、自社の応募者と重なります。対策: 利用開始前に ATS からアクティブな候補者をエクスポートし、過去 12 か月以内に選考中だった人は手数料の対象外とすることで合意してください。
  • 第三者による実績が乏しい。 Dex は創業 2 年未満で、有料顧客は 50 社程度、G2 や Capterra にも掲載されていません。対策: まず 1〜2 ポジションで試し、紹介からオンサイト面接、オンサイト面接からオファーへの転換率を ATS で計測してから、ポジションを増やしてください。
  • 米国での層の厚さは未検証です。 候補者プールと顧客リストはロンドンに偏っており、米国拠点は発表されただけです。対策: 米国のポジションを依頼する前に、自社の都市とシニアリティ帯に該当する候補者数を Dex に確認してください。

代替ツールとの比較

  • Jack & Jill は AI タレントマッチング分野で最も急成長している新興勢力で、同じ会話型マッチングモデルを採用しつつ、はるかに大きな候補者プールと幅広い職種をカバーしています。料率は初年度年収の 10% と公表されており、採用者が最初の 3 か月以内に辞めた場合は手数料を返金します。手数料が制約になる場合や、専門性の高い AI・ML 職でない場合に選んでください。
  • Paraform は成功報酬型マーケットプレイスの代表格で、求人を専門の人間のリクルーターに 20–25% で振り分け、90 日間の交代保証が付きます。Dex の 4 職種以外のシニア職や、名前のわかる人間のリクルーターに探してほしい場合に選んでください。
  • LinkedIn Recruiter は市場シェアで見た標準的なソーシングチャネルです。アウトリーチに時間を割けるリクルーターがいて、固定のシート料金でパイプラインを自社で持ちたい場合に選んでください。
  • Juicebox は定額サブスクリプションの AI ソーシングです。採用担当のキャパシティがあり、1 人あたりの採用コストをほぼゼロにしたい場合に選んでください。
  • Mercor は正社員ではなく、審査済みの専門コントラクターを提供します。常勤ポジションではなく、プロジェクト単位で AI の専門性が必要な場合に選んでください。

いずれも合わない場合、つまり同じ職種ファミリーで年 10 人以上のエンジニアを採用する場合は、Ashby とソーシングツールを使う社内テクニカルリクルーターが、どの成功報酬モデルよりもコストで勝ります。