ModernLoop

O que é

O ModernLoop hoje são dois produtos em dois domínios, e quem avaliou a ferramenta antes de 2025 viu só um deles. O primeiro é o que deu nome à empresa: automação de agendamento de entrevistas para loops de várias rodadas, vendida sob cotação em modernloop.com. A home ainda abre com ele — “Automated Interview Scheduling” — e os logos de clientes são empregadores de tecnologia com venture capital: Instacart, Brex, Ramp, Benchling, Descript. O segundo é o Taylor AI, que o modernloop.com agora descreve como “an AI recruiting platform that allows your team to create the perfect recruiting agent”. O Taylor fica em modernloop.ai, tem pricing próprio publicado em créditos e mira outro comprador: contratação em varejo, food service, armazéns e delivery, suporte e vendas, onde o gargalo é a triagem por telefone do recrutador, e não o onsite de seis pessoas. Lydia Han, CEO da empresa, anunciou o produto em setembro de 2025. Hoje ele traz dois agentes — um AI Interviewer que conduz entrevistas estruturadas por telefone a qualquer hora e um AI Assistant que responde às perguntas dos candidatos — e as demais capacidades aparecem como “coming soon”.

Essa divisão é o fato central desta página. O agendamento é onde o ModernLoop está provado; o Taylor é para onde ele está indo. A última rodada divulgada da empresa foi uma Série A de $9M liderada pela Accel em agosto de 2022, e é com essa base que ela financia as duas linhas.

Por que aparece nos stacks de Recruiting

• O agendamento dispara com a mudança de etapa no ATS. O zero-click scheduling envia o pedido de disponibilidade no momento em que o candidato avança no Greenhouse, Ashby, Lever, Workday, SmartRecruiters, iCIMS ou Avature; depois monta o painel e grava os eventos de volta. O case da Ramp no site do ModernLoop reporta 450% mais entrevistas agendadas por semana e mais de 400 entrevistas semanais enquanto o time de talentos crescia de 5 para 19 pessoas. São números publicados pelo fornecedor, mas o mecanismo é o que tira as horas de coordenação do loop.
• O treinamento de entrevistadores faz parte da lógica de agendamento. A plataforma registra quem está certificado para cada entrevista, agenda sessões de shadow e reverse-shadow e distribui a carga pelo pool elegível, então o painel é validado por qualificação antes de ser reservado. A Ramp reporta ter dobrado seu pool de entrevistadores treinados.
• Conecta com os quatro grandes fornecedores de avaliação de código. HackerRank, CodeSignal, CoderPad e Codility são integrações listadas, e é por isso que ele continua aparecendo em stacks de contratação técnica em que o loop inclui uma rodada de live coding.
• O dossiê de segurança é de nível enterprise para uma empresa desse porte. Certificados SOC 2 Type 2, ISO 27001:2022 e ISO 27701:2019, SAML SSO com provisionamento SCIM, suporte a Microsoft GCC High e SLA de 99.9% de disponibilidade.

Preços

Duas tabelas de preço, e só uma é pública.

• Plataforma de agendamento — só sob cotação. Sem preço publicado. A Vendr coloca o contrato mediano em $21,040 por ano, numa faixa de $4,063 a $30,561, com compradores obtendo em média 23% de desconto sobre a primeira cotação e um desconto documentado de 40% em um contrato de um ano. Faixas de terceiros colocam empresas com menos de 250 funcionários em $6,000–$20,000 por ano e grandes empresas em $20,000 a mais de $100,000.
• Taylor AI — publicado, em créditos, cobrança mensal em modernloop.ai/pricing:
  • Starter — $450/mês, 500 créditos.
  • Pro — $1,250/mês, 1,500 créditos.
  • Enterprise — créditos sob medida e um canal privado de Slack dedicado.
  • O excedente custa $1 por crédito nos dois planos pagos. Uma entrevista de IA concluída consome 5 créditos; uma conversa do assistente, 0.5.

A unidade que importa é a entrevista concluída. O Starter compra 100 delas, ou $4.50 cada; o Pro compra 300 a cerca de $4.17. Com o excedente, cada entrevista extra sai a $5, então o Starter com N entrevistas por mês custa 5N − 50 dólares, e o Pro só compensa acima de 260 entrevistas concluídas por mês. Nada na tabela do Taylor inclui agendamento, e nada na cotação de agendamento inclui o Taylor: uma empresa de tecnologia de 300 pessoas na mediana da Vendr mais o Taylor Starter paga cerca de $26,400 por ano, em dois contratos.

Melhor para

Times internos de TA em empresas de tecnologia de 200 a 5,000 pessoas que rodam 50 ou mais loops de várias rodadas por mês em Greenhouse, Ashby, Lever ou Workday, onde as horas de coordenação limitam o throughput e pelo menos uma rodada é uma sessão de live coding. Na prática: um líder de recruiting ops que quer painéis de onsite montados, validados por treinamento e reservados a partir da mudança de etapa no ATS, sem nenhum toque de coordenador.

O Taylor tem outro encaixe: um time de contratação em volume para vagas por hora — lojas, armazéns, centrais de suporte — em que os recrutadores passam a semana em triagens por telefone de primeira rodada e os candidatos querem ser entrevistados às 8pm.

Não é para você se roda menos de 20 loops por mês; o Calendly Teams a $16 por usuário por mês ou o agendamento nativo do seu ATS (o Ashby traz um bom) resolve. Também não é para você se precisa construir em cima da plataforma: não há API pública para desenvolvedores nem servidor MCP, então a integração com o ATS é toda a superfície.

Frente às alternativas

• GoodTime — o incumbente mais antigo e o rival mais direto, com mediana na Vendr de $23,217 por ano. O agente Cori, lançado em 12 de maio de 2026, agenda, faz triagem, faz follow-up e dispara workflows dentro de um só produto. Escolha o GoodTime quando quiser um fornecedor e um contrato cobrindo coordenação e triagem, em vez de duas tabelas de preço do ModernLoop.
• Paradox — o incumbente de alto volume, adquirido pela Workday em outubro de 2025; implantações pequenas ficam em torno de $1,000–2,000 por mês e mid-market em $25,000–60,000 por ano. Escolha o Paradox em vez do Taylor quando a contratação por hora passa pelo Workday e você quer triagem, agendamento e onboarding do próprio fornecedor do ATS.
• Apriora — o entrevistador de IA especializado, só sob cotação, tipicamente $10,000–35,000 por ano. Escolha o Apriora quando a triagem com IA é a compra inteira e você não precisa de agendamento do mesmo fornecedor.
• Calendly ou agendamento nativo do ATS — escolha qualquer um abaixo de 20 loops por mês, ou quando os painéis têm uma ou duas pessoas.

Pontos de atenção

• Dois produtos, dois contratos, nenhuma sobreposição. Os times leem “Taylor AI” como o agendamento do ModernLoop com IA; é um SKU separado em um domínio separado. Proteção: peça os dois cotados na mesma ordem de compra e exija que o fornecedor declare por escrito quais capacidades do Taylor estão ativas e quais estão em “coming soon” no dia da assinatura.
• Os créditos são consumidos por entrevista concluída, e o salto de plano é grande. Os 500 créditos do Starter são 100 entrevistas de IA; um pico sazonal de contratação pode gastá-los em uma semana. Proteção: modele triagens concluídas por mês × 5 créditos, fique no Starter abaixo de 260 entrevistas por mês e passe para o Pro acima disso, em vez de fazer upgrade na primeira fatura de excedente.
• A triagem com IA aciona obrigações legais de contratação que as páginas do fornecedor não tratam. Nem modernloop.ai nem a página de segurança mencionam auditoria de viés. A NYC LL 144 exige uma auditoria de viés independente no ano anterior ao uso de uma ferramenta automatizada de decisão de emprego com candidatos da cidade de Nova York, além de aviso prévio a esses candidatos. Proteção: peça o resumo da auditoria antes de usar notas do Taylor com candidatos de NYC, e consulte o jurídico para outras jurisdições e para o EU AI Act.
• A qualidade do painel depende de dados de entrevistadores que você mantém. Disponibilidade desatualizada, tags de treinamento faltando ou skills mal rotuladas geram painéis errados, e rápido. Proteção: audite as tags do pool de entrevistadores antes do go-live e nomeie um responsável de recruiting ops para mantê-las em dia.
• Base de capital pequena, duas linhas de produto. A última rodada divulgada foi de $9M em 2022. Proteção: prefira um contrato de um ano — o desconto documentado de 40% foi em um — e confirme o caminho de exportação de dados no encerramento antes de assinar um contrato plurianual.