ModernLoop

Was es ist

ModernLoop sind heute zwei Produkte auf zwei Domains, und wer sich das Tool vor 2025 angesehen hat, kennt nur eines davon. Das erste ist das, mit dem sich das Unternehmen einen Namen gemacht hat: Automatisierung der Interviewplanung für mehrstufige Loops, verkauft auf Angebotsbasis über modernloop.com. Die Homepage führt weiterhin damit — “Automated Interview Scheduling” — und die Kundenlogos sind VC-finanzierte Tech-Arbeitgeber: Instacart, Brex, Ramp, Benchling, Descript. Das zweite ist Taylor AI, das modernloop.com inzwischen als “an AI recruiting platform that allows your team to create the perfect recruiting agent” beschreibt. Taylor liegt auf modernloop.ai, hat eigene veröffentlichte Credit-Preise und zielt auf einen anderen Käufer: Einstellungen in Einzelhandel, Gastronomie, Lager und Zustellung, Support und Vertrieb, wo der Engpass das telefonische Recruiter-Screening ist und nicht das Onsite mit sechs Personen. Lydia Han, CEO des Unternehmens, hat es im September 2025 angekündigt. Aktuell umfasst es zwei Agents — einen AI Interviewer, der rund um die Uhr strukturierte Telefoninterviews führt, und einen AI Assistant, der Fragen von Kandidaten beantwortet —, weitere Funktionen sind als “coming soon” gelistet.

Diese Aufteilung ist der zentrale Punkt dieser Seite. Bei der Planung hat sich ModernLoop bewährt; Taylor ist die Richtung, in die es geht. Die letzte veröffentlichte Finanzierungsrunde war eine Series A über $9M unter Führung von Accel im August 2022, und auf dieser Basis finanziert das Unternehmen beide Produktlinien.

Warum es in Recruiting-Stacks auftaucht

• Die Planung startet mit dem Stufenwechsel im ATS. Zero-Click Scheduling verschickt die Verfügbarkeitsanfrage in dem Moment, in dem ein Kandidat in Greenhouse, Ashby, Lever, Workday, SmartRecruiters, iCIMS oder Avature weiterrückt, stellt dann das Panel zusammen und schreibt die Termine zurück. Die Ramp-Fallstudie auf der ModernLoop-Website nennt 450% mehr geplante Interviews pro Woche und über 400 Interviews wöchentlich, während das Talent-Team von 5 auf 19 Personen wuchs. Das sind Zahlen des Anbieters, aber der Mechanismus ist genau der, der Koordinationsstunden aus dem Loop nimmt.
• Interviewer-Schulung ist Teil der Planungslogik. Die Plattform erfasst, wer für welches Interview zertifiziert ist, plant Shadow- und Reverse-Shadow-Sitzungen und verteilt die Last über den berechtigten Pool, sodass ein Panel vor der Buchung auf Qualifikation geprüft wird. Ramp berichtet, den Pool geschulter Interviewer verdoppelt zu haben.
• Es ist mit allen vier großen Anbietern für Coding-Assessments verbunden. HackerRank, CodeSignal, CoderPad und Codility sind gelistete Integrationen — deshalb landet es immer wieder in Stacks für technische Einstellungen, in denen ein Loop eine Live-Coding-Runde enthält.
• Die Sicherheitsunterlagen sind für ein Unternehmen dieser Größe auf Enterprise-Niveau. Zertifikate für SOC 2 Type 2, ISO 27001:2022 und ISO 27701:2019, SAML SSO mit SCIM-Provisionierung, Unterstützung für Microsoft GCC High und ein SLA mit 99.9% Verfügbarkeit.

Preise

Zwei Preislisten, und nur eine davon ist öffentlich.

• Planungsplattform — nur auf Anfrage. Kein veröffentlichter Preis. Vendr beziffert den Median-Vertrag auf $21,040 pro Jahr, bei einer Spanne von $4,063 bis $30,561; Käufer erzielen im Schnitt 23% Nachlass auf das erste Angebot, dokumentiert ist zudem ein Rabatt von 40% bei einer einjährigen Laufzeit. Drittquellen verorten Unternehmen unter 250 Mitarbeitenden bei $6,000–$20,000 pro Jahr und Großunternehmen bei $20,000 bis über $100,000.
• Taylor AI — veröffentlicht, Credit-basiert, monatliche Abrechnung unter modernloop.ai/pricing:
  • Starter — $450/Monat, 500 Credits.
  • Pro — $1,250/Monat, 1,500 Credits.
  • Enterprise — individuelle Credits und ein dedizierter privater Slack-Kanal.
  • Mehrverbrauch kostet in beiden bezahlten Plänen $1 pro Credit. Ein abgeschlossenes KI-Interview kostet 5 Credits, eine Assistant-Konversation 0.5.

Die entscheidende Einheit ist das abgeschlossene Interview. Starter kauft 100 davon, also $4.50 pro Stück; Pro kauft 300 zu rund $4.17. Über den Mehrverbrauch kostet jedes zusätzliche Interview $5, Starter bei N Interviews pro Monat kostet also 5N − 50 Dollar, und Pro lohnt sich erst ab 260 abgeschlossenen Interviews pro Monat. Nichts in Taylors Preisliste umfasst die Planung, und nichts im Planungsangebot umfasst Taylor: Ein Tech-Unternehmen mit 300 Personen zahlt beim Vendr-Median plus Taylor Starter rund $26,400 pro Jahr, verteilt auf zwei Verträge.

Am besten geeignet für

Interne TA-Teams in Tech-Unternehmen mit 200 bis 5,000 Personen, die 50 oder mehr mehrstufige Loops pro Monat auf Greenhouse, Ashby, Lever oder Workday fahren, bei denen Koordinationsstunden den Durchsatz begrenzen und mindestens eine Runde eine Live-Coding-Sitzung ist. Konkret: eine Recruiting-Ops-Leitung, die Onsite-Panels vom Stufenwechsel im ATS aus zusammenstellen, auf Schulung prüfen und buchen lassen will, ohne dass ein Koordinator eingreift.

Taylor passt woanders hin: zu einem Team mit hohem Einstellungsvolumen für Stundenlohn-Stellen — Filialen, Lager, Support-Center —, dessen Recruiter die Woche mit telefonischen Erstscreenings verbringen und dessen Kandidaten um 8pm interviewt werden wollen.

Nichts für Sie, wenn Sie weniger als 20 Loops pro Monat fahren; Calendly Teams für $16 pro Nutzer und Monat oder die native Planung Ihres ATS (Ashby bringt eine starke mit) reicht dafür. Ebenso nichts für Sie, wenn Sie auf der Plattform aufbauen müssen: Es gibt keine öffentliche Entwickler-API und keinen MCP-Server, die ATS-Integration ist also die gesamte Schnittstelle.

Gegenüber den Alternativen

• GoodTime — der ältere Platzhirsch und direkteste Konkurrent, Vendr-Median $23,217 pro Jahr. Sein Agent Cori, gestartet am 12. Mai 2026, plant, screent, fasst nach und löst Workflows aus — in einem einzigen Produkt. Wählen Sie GoodTime, wenn Sie einen Anbieter und einen Vertrag für Koordination und Screening wollen statt zweier ModernLoop-Preislisten.
• Paradox — der Platzhirsch für hohes Volumen, im Oktober 2025 von Workday übernommen; kleine Deployments liegen bei etwa $1,000–2,000 pro Monat, Mid-Market bei $25,000–60,000 pro Jahr. Wählen Sie Paradox statt Taylor, wenn Einstellungen im Stundenlohn über Workday laufen und Sie Screening, Planung und Onboarding direkt vom ATS-Anbieter wollen.
• Apriora — der spezialisierte KI-Interviewer, nur auf Anfrage, typischerweise $10,000–35,000 pro Jahr. Wählen Sie Apriora, wenn das KI-Screening der gesamte Kauf ist und Sie keine Planung vom selben Anbieter brauchen.
• Calendly oder native ATS-Planung — wählen Sie eines von beiden unter 20 Loops pro Monat oder wenn Panels aus ein bis zwei Personen bestehen.

Worauf zu achten ist

• Zwei Produkte, zwei Verträge, keine Überschneidung. Teams lesen “Taylor AI” als ModernLoop-Planung mit KI obendrauf; es ist eine separate SKU auf einer separaten Domain. Absicherung: Lassen Sie beides auf einem Bestellformular anbieten und den Anbieter schriftlich festhalten, welche Taylor-Funktionen am Tag der Unterschrift live sind und welche “coming soon”.
• Credits werden pro abgeschlossenem Interview verbraucht, und der Planwechsel ist ein großer Sprung. Die 500 Credits von Starter sind 100 KI-Interviews; eine saisonale Einstellungswelle kann sie in einer Woche aufbrauchen. Absicherung: Rechnen Sie abgeschlossene Screenings pro Monat × 5 Credits, bleiben Sie unter 260 Interviews pro Monat bei Starter und wechseln Sie darüber zu Pro, statt bei der ersten Mehrverbrauchsrechnung hochzustufen.
• KI-Screening löst arbeitsrechtliche Pflichten aus, die die Anbieterseiten nicht behandeln. Weder modernloop.ai noch die Sicherheitsseite nennen ein Bias-Audit. NYC LL 144 verlangt ein unabhängiges Bias-Audit innerhalb des Jahres vor dem Einsatz eines automatisierten Tools für Beschäftigungsentscheidungen bei Kandidaten aus New York City sowie eine vorherige Benachrichtigung dieser Kandidaten. Absicherung: Fordern Sie die Audit-Zusammenfassung an, bevor Sie Taylor-Scores bei Bewerbern aus NYC verwenden, und ziehen Sie für andere Rechtsordnungen und den EU AI Act rechtlichen Rat hinzu.
• Die Panel-Qualität hängt an Interviewer-Daten, die Sie selbst pflegen. Veraltete Verfügbarkeiten, fehlende Schulungs-Tags oder falsche Skill-Labels erzeugen falsche Panels, und zwar schnell. Absicherung: Prüfen Sie die Tags im Interviewer-Pool vor dem Go-live und benennen Sie eine verantwortliche Person in Recruiting Ops, die sie aktuell hält.
• Kleine Kapitalbasis, zwei Produktlinien. Die letzte veröffentlichte Runde lag bei $9M im Jahr 2022. Absicherung: Bevorzugen Sie eine einjährige Laufzeit — der dokumentierte Rabatt von 40% galt für eine solche — und klären Sie den Datenexport bei Vertragsende, bevor Sie sich mehrjährig binden.