CoderPad

Was es ist

CoderPad ist der gemeinsame Editor, den die meisten Engineers vor Augen haben, wenn jemand “Live-Coding-Interview” sagt: ein Pad im Browser, in dem Interviewer und Kandidat denselben Code in Echtzeit schreiben, ausführen und debuggen. 2013 in San Francisco gegründet, verkauft das Unternehmen heute zwei Produkte unter einem Login. Interview ist das ursprüngliche Live-Pad — Projekte mit mehreren Dateien, nach Zählung des Anbieters mehr als 99 Sprachen und vollständiges Session-Playback. Screen ist die asynchrone Assessment-Seite, und sie ist keine Eigenentwicklung: Es handelt sich um CodinGame for Work, das CoderPad im Oktober 2021 übernommen und später umbenannt hat — deshalb liegen manche Screen-Seiten noch auf codingame.com. Ein drittes Produkt, Qualify, führt asynchrone Video-Erstgespräche durch, die ein KI-Reviewer gegen Ihre Bewertungsmatrix bewertet; es steht nicht auf der öffentlichen Preisliste. CoderPad nennt mehr als 4,000 Kunden, darunter Shopify, Meta, OpenAI, Spotify, LinkedIn und Goldman Sachs.

Die Kauffrage, die diese Seite beantwortet: Brauchen Sie ein Live-Coding-Pad oder eine Take-Home-Assessment-Plattform? CoderPad ist der Anbieter, der vom Pad her gebaut wurde, und diese Herkunft zeigt sich sowohl in dem, was er am besten kann, als auch in dem, was er in teurere Pläne verschiebt.

Warum es in Recruiting-Stacks auftaucht

• Das Live-Interview ist das Produkt, kein Zusatz. HackerRank, CodeSignal und Codility liefern jeweils ein Live-Interview-Modul neben einer Assessment-Bibliothek. CoderPad dreht dieses Verhältnis um. Interviewer bekommen das Pad, das Engineers bereits kennen, Kandidaten arbeiten in einer echten Umgebung statt in einem Test-Harness, und der Anbieter meldet, dass 96% der Kandidaten seine Assessments abschließen — eine Herstellerzahl, aber stimmig mit dem Ruf des Pads unter Kandidaten.
• KI im Pad, mit protokollierten Prompts. AI Assist setzt in jedem Plan ein LLM neben den Code, standardmäßig eingeschaltet. Laut CoderPads Dokumentation (aktualisiert im Juli 2026) können Kandidaten GPT-5, Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro, Llama 4 Maverick und weitere Modelle wählen; agentische Läufe mit Claude Code und Codex gibt es nur im Enterprise-Plan. Die Dokumentation besagt, dass jeder Prompt und jede Antwort im Playback gespeichert wird. Das Debriefing kann also bewerten, wie der Kandidat das Modell gesteuert und geprüft hat — nicht, ob er es berührt hat. Ein nur für Interviewer sichtbares Private AI Assist entwirft Folgefragen zum eigenen Code des Kandidaten.
• Interview Designer macht aus einer Stellenbeschreibung Fragen. Stand September 2026 in Team und Enterprise enthalten, erzeugt er rollenspezifische Aufgaben samt Varianten — die praktische Antwort auf Fragenkataloge, die auf Vorbereitungsseiten landen.
• Screen und Interview in einem Vertrag. Ab dem Team-Plan kann ein Kandidat einen Screen-Test absolvieren und direkt in ein Live-Interview-Pad wechseln, ohne zweiten Anbieter und ohne zweiten Login.

Preise in der Praxis

Geprüft auf coderpad.io/pricing am 10. September 2026. Jeder Plan enthält unbegrenzte Nutzer und AI Assist; es gibt keine Kosten pro Seat.

• Starter — $80/Monat bei jährlicher Abrechnung ($960/Jahr, 60 Interviews oder Tests) oder $120/Monat bei monatlicher Abrechnung (5 pro Monat). Bibliothek mit mehr als 400 Fragen, 10 eigene Fragen.
• Team — $400/Monat bei jährlicher Abrechnung ($4,800/Jahr, 360) oder $500/Monat bei monatlicher Abrechnung (30 pro Monat). Ergänzt Interview Designer, Take-Homes und automatisch bewertete Screens, eine Bibliothek mit mehr als 1,400 Fragen und 100 eigene Fragen. Die Plan-Karte von Team ist außerdem diejenige, die Prompt-Erfassung und Playback ausdrücklich nennt.
• Enterprise — nur auf Angebot, volumenbasiert, ohne Credits. Ergänzt ATS-Integrationen, SSO/SAML, API-Zugang, Webcam-Proctoring mit KI-Verhaltensanalyse, Echtzeit-Warnungen bei Täuschungsversuchen, KI-Zusammenfassungen und Interview-Transkripte sowie eine Bibliothek mit mehr als 4,000 Fragen.

Bei jährlicher Abrechnung kostet ein Interview im Starter $16.00 und im Team $13.33. Monatspläne zahlen $30 pro Interview über dem Kontingent. Jahrespläne kennen keine Überschreitungsgebühr: Wer das Jahreskontingent überschreitet, wird von CoderPad automatisch auf einen weiteren vollständigen Plan verlängert, und das Abrechnungsdatum startet neu. Damit wird die Entscheidung zwischen Starter und Team exakt. Vier Starter-Zyklen kosten $3,840 für 240 Interviews; der fünfte bringt Sie auf $4,800 — den Preis von Team, bei 60 Interviews weniger. Wenn Sie mehr als 240 Interviews pro Jahr erwarten, kaufen Sie Team.

Ein Test zählt, sobald der Kandidat ihn startet. Ein Live-Pad zählt, sobald zwei Personen beitreten und Code schreiben; Pads, die innerhalb von 28 Tagen nach Erstellung gelöscht werden, werden gutgeschrieben.

Realistische Spanne: Vendrs Daten über 69 Käufe setzen den Median-Vertrag bei $15,000 pro Jahr an, in einer Spanne von $4,090 bis $28,176, bei einem durchschnittlichen Rabatt von rund 13%. Der Median liegt etwa dreimal über dem Listenpreis von Team, weil die Integrationen, die die meisten TA-Teams brauchen, nur im Enterprise-Plan verkauft werden.

Am besten geeignet für

Engineering Manager und TA-Verantwortliche, die etwa 20 bis 300 Engineers pro Jahr einstellen, bei denen die Live-Pair-Programming-Session die Einstellung entscheidet und die KI in dieser Session zulassen wollen, ohne den vollständigen Nachweis zu verlieren, wie der Kandidat sie genutzt hat.

Nicht für Sie, wenn Ihr Engpass der Screening-Durchsatz ist — Hunderte Bewerber, die vor jedem menschlichen Interview aussortiert werden müssen — oder wenn Sie Ergebnisse in Ihr ATS zurückschreiben müssen, ohne einen Enterprise-Vertrag zu unterschreiben.

Alternativen — und wann Sie sie wählen sollten

• HackerRank — die größte Plattform der Kategorie nach Kundenzahl. Wählen Sie sie, wenn Sie ATS-Rückschreibung unterhalb von Enterprise-Preisen brauchen: Der Pro-Plan für $5,028/Jahr enthält Integrationen für Greenhouse, Lever und Ashby, die CoderPad nur im Enterprise-Plan verkauft.
• CodeSignal — wählen Sie es, wenn das asynchrone Assessment die Entscheidungsstufe ist und Sie einen übertragbaren Score auf der 200-600-Skala wollen, oder wenn Sie auch Go-to-Market-Rollen mit AI Interviewern screenen. Der Grow-Plan enthält einfache ATS-Integrationen.
• Codility — wählen Sie es für den niedrigsten Einstiegspreis pro Kandidat: Starter kostet $1,200/Jahr für 120 Einladungen, also $10 pro Einladung, beschränkt Sie aber auf einen Plattform-Nutzer.
• Karat — wählen Sie es, wenn die Interview-Stunden Ihrer Engineers der Engpass sind. Karat stellt die Interviewer; CoderPad stellt das Pad für Ihre eigenen.
• micro1 und Apriora — die am schnellsten wachsenden Neueinsteiger im benachbarten AI-Interviewer-Segment. Wählen Sie sie, um das erste menschliche Screening komplett zu ersetzen; CoderPads Antwort darauf ist Qualify, das nur auf Angebot erhältlich ist.

Die Regel: Fällt die Einstellungsentscheidung in einer Live-Session, beginnen Sie mit CoderPad. Fällt sie anhand eines asynchronen Scores, bevor jemand den Kandidaten trifft, beginnen Sie mit einer Take-Home-first-Plattform und nutzen deren Live-Modul.

Worauf Sie achten sollten

• ATS, SSO und API gibt es nur im Enterprise-Plan. In Starter und Team bleiben die Ergebnisse in CoderPad, und Recruiter übertragen sie von Hand. Absicherung: Wenn das Zurückschreiben nach Greenhouse oder Lever Pflicht ist, holen Sie das Enterprise-Angebot vor Beginn der Testphase ein und vergleichen Sie es mit HackerRank Pro, nicht mit CoderPad Team.
• Die jährliche Überschreitung kauft einen ganzen neuen Plan. Interview Nummer 61 im jährlichen Starter löst eine weitere Verlängerung über $960 aus und verschiebt Ihr Abrechnungsdatum. Absicherung: Prüfen Sie die Nutzung jeden Monat im Admin-Dashboard und wählen Sie Team von Anfang an, sobald der Einstellungsplan 240 Interviews übersteigt.
• Die Integrität im Live-Interview ist dünner, als die Plannamen vermuten lassen. Tab-Wechsel-Protokollierung und Einfüge-Markierung laufen in jedem Pad, aber Webcam-Proctoring und Echtzeit-Warnungen sind Enterprise-Funktionen, und ein Browser-Pad sieht weder einen zweiten Monitor noch Anwendungen außerhalb des Browsers. Absicherung: Verlangen Sie Bildschirmfreigabe bei eingeschalteter Kamera und nutzen Sie die letzten zehn Minuten für Folgefragen zum eigenen Code des Kandidaten — den Teil, den ein versteckter Helfer nicht für ihn beantworten kann.
• AI Assist ist standardmäßig eingeschaltet. Ein Score aus einem Pad mit KI ist nicht mit einem aus einem Pad ohne KI vergleichbar. Absicherung: Legen Sie die organisationsweite Voreinstellung bewusst fest, nennen Sie die KI-Regel in der Einladung an den Kandidaten und kalibrieren Sie die Bewertungsmatrix mit Ihren eigenen Engineers im selben Modus.