ModernLoop

何をするツールか

ModernLoop は現在、2つのドメインで2つの製品を展開しています。2025年より前に検討した購買担当者が見たのは、そのうち1つだけです。1つ目は同社の名を築いた製品で、複数ラウンドの面接ループを対象とした面接日程調整の自動化です。modernloop.com で見積もりベースで販売されています。ホームページは今もこの製品を前面に出しており(「Automated Interview Scheduling」)、顧客ロゴはベンチャー出資を受けたテック企業です。Instacart、Brex、Ramp、Benchling、Descript が並びます。2つ目は Taylor AI で、modernloop.com は現在これを「an AI recruiting platform that allows your team to create the perfect recruiting agent」と説明しています。Taylor は modernloop.ai にあり、独自のクレジット制料金を公開しており、別の買い手を狙っています。小売、飲食、倉庫・配送、サポート、営業の採用です。そこでのボトルネックは6人のオンサイト面接ではなく、リクルーターによる電話スクリーニングです。同社 CEO の Lydia Han が2025年9月に発表しました。現時点では2つのエージェントを搭載しています。24時間体制で構造化された電話面接を行う AI Interviewer と、候補者の質問に答える AI Assistant です。その他の機能は「coming soon」と表示されています。

この分割こそが、このページの核心です。日程調整は ModernLoop が実績を示してきた領域であり、Taylor は同社が向かう先です。同社が最後に公表した資金調達は2022年8月の Accel 主導による $9M の Series A で、その資本で2つの製品ラインを賄っています。

Recruiting スタックに入る理由

• ATS のステージ変更をトリガーに日程調整が動く。 Zero-click scheduling は、候補者が Greenhouse、Ashby、Lever、Workday、SmartRecruiters、iCIMS、Avature で次のステージに進んだ瞬間に空き時間の確認依頼を送り、パネルを組んでイベントを ATS に書き戻します。ModernLoop のサイトに掲載された Ramp の事例では、週あたりの面接設定数が450%増え、週400件以上の面接を回すようになった一方で、タレントチームは5人から19人に増えたと報告されています。ベンダー公表の数字ですが、仕組みとしてはまさにコーディネーターの工数をループから取り除くものです。
• 面接官トレーニングが日程調整ロジックに組み込まれている。 どの面接官がどの面接の認定を受けているかを追跡し、シャドーとリバースシャドーのセッションを設定し、対象プール全体で負荷を分散します。そのため、パネルは予約前に資格要件のチェックを通ります。Ramp はトレーニング済み面接官のプールが倍増したと報告しています。
• 主要なコーディング評価ベンダー4社すべてと連携する。 HackerRank、CodeSignal、CoderPad、Codility が連携先として掲載されており、ライブコーディングのラウンドを含む技術採用スタックで繰り返し選ばれる理由になっています。
• この規模の企業としては、セキュリティ体制がエンタープライズ水準。 SOC 2 Type 2、ISO 27001:2022、ISO 27701:2019 の認証、SCIM プロビジョニング付きの SAML SSO、Microsoft GCC High への対応、稼働率99.9%の SLA を備えています。

料金

料金表は2つあり、公開されているのは1つだけです。

• 日程調整プラットフォーム:見積もりのみ。 公開価格はありません。Vendr によると契約額の中央値は 年間 $21,040 で、レンジは $4,063〜$30,561 です。購入者は初回見積もりから平均23%の値引きを得ており、1年契約で40%の値引きを得た事例も記録されています。第三者の推計では、従業員250人未満の企業で年間 $6,000〜$20,000、大企業で $20,000〜$100,000 超とされています。
• Taylor AI:公開、クレジット制、月額請求(modernloop.ai/pricing):
  • Starter:$450/月、500 クレジット。
  • Pro:$1,250/月、1,500 クレジット。
  • Enterprise:カスタムのクレジット量と専用のプライベート Slack チャンネル。
  • 超過分はどちらの有料プランでも1クレジットあたり $1 です。完了した AI 面接1件で5クレジット、アシスタントとの会話1件で0.5クレジットを消費します。

重要な単位は完了した面接です。Starter で買えるのは100件、1件あたり $4.50 です。Pro は300件で1件あたり約 $4.17 です。超過料金では追加の面接1件が $5 になるため、月 N 件の面接を Starter で回すと 5N − 50 ドルとなり、Pro が得になるのは完了面接が月260件を超えてからです。Taylor の料金表に日程調整は含まれず、日程調整の見積もりにも Taylor は含まれません。従業員300人のテック企業が Vendr の中央値に Taylor Starter を加えると、2つの契約で年間およそ $26,400 を支払うことになります。

向いているチーム

従業員200〜5,000人のテック企業の社内 TA チームで、Greenhouse、Ashby、Lever、Workday 上で月50件以上の複数ラウンドのループを回し、コーディネーターの工数がスループットの上限になっていて、少なくとも1ラウンドがライブコーディングであるケースです。具体的には、ATS のステージ変更を起点に、コーディネーターが一切触れずにオンサイトのパネルを組み、トレーニング要件を確認し、予約まで済ませたい recruiting ops のリーダーです。

Taylor が合うのは別の場面です。店舗、倉庫、サポートセンターなど時給制の大量採用チームで、リクルーターが1週間を一次の電話スクリーニングに費やし、候補者は夜8時に面接を受けたいと考えているケースです。

月のループが20件未満なら向いていません。月額1ユーザー $16 の Calendly Teams か、ATS 標準の日程調整機能(Ashby のものは強力です)で足ります。プラットフォーム上に独自の仕組みを構築する必要がある場合も向いていません。公開の開発者向け API も MCP サーバーもなく、ATS 連携がすべての接点です。

代替候補との比較

• GoodTime:より歴史のある既存大手で、最も直接的な競合です。Vendr の中央値は年間 $23,217 です。2026年5月12日にリリースされた Cori エージェントは、日程調整、スクリーニング、フォローアップ、ワークフローの起動を1つの製品内で行います。ModernLoop の2つの料金表ではなく、1社・1契約で調整とスクリーニングをまかないたい場合は GoodTime を選んでください。
• Paradox:大量採用の既存大手で、2025年10月に Workday が買収しました。小規模導入で月 $1,000〜2,000、ミッドマーケットで年間 $25,000〜60,000 程度です。時給制の採用が Workday 上で回っていて、スクリーニング、日程調整、オンボーディングを ATS ベンダー自身から調達したい場合は、Taylor ではなく Paradox を選んでください。
• Apriora:AI 面接に特化したベンダーで、見積もりのみ、一般的には年間 $10,000〜35,000 です。AI スクリーニングだけが購入目的で、同じベンダーの日程調整を必要としない場合は Apriora を選んでください。
• Calendly または ATS 標準の日程調整:月20ループ未満、あるいはパネルが1〜2人の場合はどちらかを選んでください。

注意点

• 2つの製品、2つの契約、重なりなし。 チームは「Taylor AI」を ModernLoop の日程調整に AI を足したものと読みがちですが、別ドメインの別 SKU です。対策:両方を1枚の発注書で見積もらせ、契約日時点で Taylor のどの機能が稼働済みで、どれが「coming soon」なのかをベンダーに書面で明記させてください。
• クレジットは完了面接ごとに消費され、プラン間の段差が大きい。 Starter の500クレジットは AI 面接100件分で、季節的な採用ピークなら1週間で使い切ることもあります。対策:月あたりの完了スクリーニング数 × 5クレジットで試算し、月260件未満なら Starter に留まり、それを超えたら Pro に移行してください。最初の超過請求を見てからアップグレードするのは避けてください。
• AI スクリーニングは、ベンダーのページが触れていない採用関連の法的義務を生む。 modernloop.ai にもセキュリティページにも、バイアス監査への言及はありません。NYC LL 144 は、ニューヨーク市の候補者に自動雇用判断ツールを使う前の1年以内に独立したバイアス監査を実施し、対象候補者へ事前に通知することを求めています。対策:NYC の応募者に Taylor のスコアを使う前に監査結果の概要を入手し、他の法域や EU AI Act については法務の専門家に相談してください。
• パネルの質は、自社で管理する面接官データに左右される。 古い空き状況、欠けたトレーニングタグ、誤ったスキルラベルは、誤ったパネルを素早く生み出します。対策:本番稼働前に面接官プールのタグを監査し、最新状態を維持する recruiting ops の担当者を1人決めてください。
• 資本基盤が小さいまま、2つの製品ラインを抱えている。 最後に公表された資金調達は2022年の $9M です。対策:1年契約を優先し(記録されている40%の値引きも1年契約でした)、複数年契約を結ぶ前に契約終了時のデータエクスポート手順を確認してください。