Dialpad

Was es ist

Dialpad ist eine Cloud-Kommunikationsplattform, die vier Produkte auf einem Stack verkauft: Connect (Business-Telefonie und Messaging), Support (Contact Center), Sell (Outbound-Dialer mit Live-Coaching) und einen AI Agent, der Sprach- und digitale Gespräche annimmt. Das Unternehmen ist in Privatbesitz und entwickelt eigene Spracherkennung und eigene Sprachmodelle, seit bevor generative KI eine Kategorie war. Deshalb gehören Transkription, Gesprächszusammenfassungen und Sentiment-Analyse schon zum günstigsten Telefonie-Tarif statt zum Upsell.

Neu in 2026: Dialpad verkauft jetzt eine No-Code-Plattform für Agents. Auf der Enterprise Connect am 3. März brachte es Agent Studio (Sprach- und Chat-Agents mit Konnektoren und eigenen Aktionen bauen), Proving Ground (einen Agent gegen Szenarien testen und den prognostizierten ROI vor dem Launch sehen), Guardian (ein Laufzeit-Supervisor, der Risiken bei Datenoffenlegung und Compliance markiert) und Agentic Analytics. Juni und Juli brachten Scorecards für Workforce Management, Adherence, Kostenzuordnung und Credits Analytics für Ausgaben auf Transaktionsebene. Aragon Research ernannte Dialpad am 7. April zum Leader im Globe 2026 für intelligente SMB-Contact-Center.

Wo es passt

• Ein Anbieter für das Firmentelefon und die Support-Hotline. Teams, die Vertriebs-, Support- und Backoffice-Anrufe über dieselben Nummern führen, nutzen Connect für alle und fügen Support-Seats nur für die Warteschlange hinzu. Der AI Agent nimmt dann auf denselben Nummern ab, es gibt also keinen zweiten Telefonievertrag zu integrieren.
• Der AI Agent erledigt eng umrissene, datengestützte Anfragen. Bestellstatus, Terminvergabe, Routing, Kontoabfragen. Dialpads veröffentlichte Belege sind anonym: eine Organisation mit über 70 % Lösungsquote bei mehr als 90.000 Anrufen pro Monat, ein E-Commerce-Kunde mit über 80 % bei Bestellstatus-Anfragen, beide ohne Ausgangswert. Die Schlagzahlen (775 Millionen AI Recaps, 450 Millionen AI-CSAT-Werte) messen Nutzung, nicht Lösung.
• Die Integrationen decken die Systeme ab, für die Support und Vertrieb kaufen. Native Konnektoren für Salesforce, HubSpot, Zendesk, ServiceNow, Intercom und Slack, eine REST-API und eine am 17. Juni angekündigte Gemini-Enterprise-Integration. Ein offizieller gehosteter MCP-Server existiert im Early Access und wird über Ihren CSM angefragt; allgemein verfügbar ist er nicht.

Preise in der Praxis

Connect bei jährlicher Abrechnung: Standard 15 $ pro Nutzer und Monat (Minimum 1 Nutzer, KI-Transkription und -Zusammenfassungen inklusive) und Pro 25 $ (Minimum 3 Nutzer, fügt CRM-Integrationen und mehr Nummern hinzu). Monatlich kosten sie 27 $ und 35 $. Enterprise gibt es nur auf Angebot, mit einem Minimum von 100 Nutzern.

Support (Contact Center) läuft über den Vertrieb; 2026 geprüfte Drittanbieter-Guides nennen 80 $, 115 $ und 150 $ pro Agent und Monat bei jährlicher Abrechnung für Essentials, Advanced und Premium. Agentische KI setzt Support Advanced oder Premium plus Digital Contact Center voraus, der günstigste Contact-Center-Tarif kann sie also nicht nutzen. Der AI Agent rechnet pro Gespräch aus einem separaten Credit-Pool ab, und zwar nur, wenn der Agent Daten abruft oder eine Aktion abschließt. Dialpads öffentliche Preisliste nennt 1,99 $ pro Sprachgespräch und 0,99 $ pro digitalem Gespräch; die Preisseite leitet Credit-Käufe über den Vertrieb, rechnen Sie also mit abweichenden verhandelten Preisen.

Reale Zahlen: Ein Unternehmen mit 10 Personen auf Connect Standard zahlt etwa 1.800 $ pro Jahr. Ein Support-Team mit 20 Agents auf Support Advanced und 2.000 abrechenbaren KI-Sprachgesprächen pro Monat zahlt etwa 75.000 $ pro Jahr (27.600 $ für Seats plus 47.760 $ für Credits zum Listenpreis), vor Digital Contact Center, Nummern und Auslandsgesprächen. Bei einem durchschnittlichen Anruf von 3 Minuten entsprechen 1,99 $ pro Gespräch etwa 0,66 $ pro Minute, mehr als das Doppelte des Paketpreises für den Voice Agent von Aircall.

Am besten für

Support- und RevOps-Leiter in Unternehmen mit 20 bis etwa 300 Seats, die einen Anbieter für die unternehmensweite Telefonie, ein mittelgroßes Contact Center und einen KI-Agent auf denselben Nummern wollen und Transkription und Zusammenfassungen auf jedem Seat schätzen.

Lassen Sie es, wenn Ihr Agent heute in anderen Sprachen als Englisch arbeiten muss oder wenn Sie nur Telefonie für ein 5-köpfiges Team brauchen: Die Wissensbasis des Agents und Skills Mining sind Englisch-first, und die Voraussetzung Support Advanced plus Digital Contact Center macht den KI-Tarif unter etwa 10 Agents unwirtschaftlich.

Im Vergleich zu den Alternativen

Microsoft Teams Phone und RingCentral haben die größten installierten Basen in der Business-Cloud-Telefonie. Wählen Sie Teams Phone, wenn das Unternehmen bereits in Microsoft 365 lebt und Telefonie reine Infrastruktur ist. Wählen Sie RingCentral, wenn Sie Video, Fax und breite globale Nummernabdeckung für das ganze Unternehmen brauchen. Wählen Sie Dialpad gegenüber beiden, wenn KI-Transkription, Coaching und ein Contact Center in einer Admin-Konsole wichtiger sind als Meeting-Funktionen.

Gegenüber Aircall: Wählen Sie Aircall, wenn der Käufer ein Vertriebs- oder Support-Team unter etwa 150 Seats ist und der Minutenpreis des Voice Agents bei Ihrer Gesprächsdauer den Preis pro Gespräch schlägt. Ab etwa 200 Agents mit Anforderungen an WEM und Outbound-Compliance steigen Sie auf Talkdesk, Five9 oder Genesys Cloud um.

Der am schnellsten wachsende Neueinsteiger ist Retell AI, mit den Spezialisten PolyAI und Parloa am Enterprise-Ende. Regel: Betreiben Sie Dialpads nativen Agent 60 Tage lang für Ihre 5 häufigsten Anrufgründe. Kaufen Sie einen Spezialisten nur, wenn Ihre Anrufe mehrstufige authentifizierte Transaktionen oder Abdeckung jenseits des Englischen brauchen und seine gemessene Lösungsquote einen zweiten Vertrag bezahlt.

Worauf Sie achten sollten

• Guardian warnt, blockiert aber nicht. Admins können einen Agent mit offenen Guardian-Warnungen veröffentlichen, und Dialpads Agentic AI Terms legen die Verantwortung für Ausgaben und konfigurierte Aktionen beim Kunden ab. Absicherung: Machen Sie einen sauberen Guardian-Bericht zur Release-Bedingung in Ihrem eigenen Change-Prozess und verlangen Sie menschliche Prüfung für jede Agent-Aktion, die in ein CRM oder Abrechnungssystem schreibt.
• Proving-Ground-Prognosen sind nicht validiert. Es gibt keine öffentlichen Daten, die die ROI-Prognosen vor dem Launch mit Live-Ergebnissen vergleichen. Absicherung: Behandeln Sie die Prognose als Hypothese, erfassen Sie Containment, Transferquote und Wiederholkontakte 30 Tage nach dem Launch und knüpfen Sie jede jährliche Credit-Zusage an diese gemessenen Zahlen.
• Credits werden in unerwarteten Randfällen berechnet. Ein Gespräch kann nach der Übergabe an einen Menschen abrechenbar bleiben, wenn der Agent bereits einen Skill aufgerufen hat. Absicherung: Aktivieren Sie Credits Analytics ab dem ersten Tag, gleichen Sie wöchentlich mit den Transfer-Logs ab und setzen Sie vor dem Go-live ein monatliches Credit-Limit.
• Die Verfügbarkeit von Funktionen variiert je Tenant. Skills Mining war im Juni als Early-Adopter-Programm nur für Englisch und nur für Sprache dokumentiert, mit 100 qualifizierten Anrufen pro Kategorie, während das Marketing es als Omnichannel beschreibt. Absicherung: Lassen Sie jede Funktion, für die Sie kaufen, mit ihrem Verfügbarkeitsstatus im Bestellformular benennen und testen Sie sie in Ihrem eigenen Tenant, nicht in einer Sandbox.