Ocean.io

Was es ist

Ocean.io ist eine Engine zur Account-Discovery. Sie geben eine oder mehrere Seed-Domains ein, meist Ihre besten Kunden, und erhalten Unternehmen zurück, die ihnen ähneln. Die Liste lässt sich dann nach Größe, Standort, Branche, Technologien und Keywords filtern. Das Tool gehört zur selben Prospecting-Kategorie wie Clay und Apollo, setzt aber beim Unternehmensgraphen an, nicht beim Kontakt. Kontakte, verifizierte E-Mail-Adressen und Durchwahlen sind ein zweiter Schritt, der pro Datensatz bezahlt wird.

Michael Heiberg gründete das Unternehmen 2017 in Kopenhagen, und Ocean.io gibt an, 2019 die erste B2B-Lookalike-Suche ausgeliefert zu haben. Im Januar 2022 sammelte es in einer von Peak angeführten Runde 6 Millionen Euro für die Expansion in die USA ein. Die rechtliche Adresse lautet heute Ocean Global, Inc. in San Francisco. Das Unternehmen ist weiterhin unabhängig: Für die vergangenen 12 Monate haben wir keine Meldungen über eine Übernahme oder Einstellung gefunden.

Die Frage, die diese Seite beantwortet: Die Preisumstellung von Clay am 11. März 2026 hat Self-Serve-Käufer auf Launch für $185/Monat oder Growth für $495/Monat gesetzt und die Credits in Data Credits und Actions aufgeteilt. Wenn Sie Clay vor allem für den Aufbau der Account-Liste genutzt haben: Gibt es ein günstigeres Tool für genau diese Aufgabe? Ocean.io ist das Tool, das wir als Erstes auf die Shortlist setzen würden.

Warum es in RevOps-Stacks auftaucht

• Die Lookalike-Suche ist das Produkt, keine Zusatzfunktion. Sie füttern das Tool mit Domains von Closed-Won-Kunden und erhalten eine gerankte Liste. Die meisten Kontaktdatenbanken setzen Ähnlichkeit auf Filter obendrauf. Ocean.io baut die Liste von der Ähnlichkeit her auf.
• Die Suche ist pro Account günstig. Ein Suchergebnis für ein Unternehmen kostet 0.2 Credits, eine Batch-Anreicherung von Unternehmen 0.1 und ein Domain-Lookup 0.05. Listenaufbau auf Account-Ebene bewegt die Rechnung kaum. Geld kosten E-Mail-Adressen (1 Credit) und Telefonnummern (10 Credits).
• Ein Credit-Pool für App, API, MCP, Webhooks und Clay. Dasselbe Guthaben bezahlt die Web-App, die REST-API und den eigenen MCP-Server von Ocean.io, der mit Claude, Claude Code und Cursor funktioniert. MCP-Aufrufe kosten so viel wie die entsprechenden REST-Aufrufe, und Exporte fragen vor der Ausführung nach einer Bestätigung.
• Es funktioniert bereits in Clay. Ocean.io ist ein Datenanbieter in Clay. Ein Team kann Clay also für Anreicherung und Orchestrierung behalten und nur den Discovery-Schritt verlagern.
• CRM-Sync. Native Integrationen mit HubSpot, Pipedrive und Salesforce sowie unbegrenzte Nutzer in jedem Plan.

Preisrealität

Ocean.io verkauft Credits, keine Lizenzen oder Stufen. Laut der am 2026-09-13 geprüften Preisseite kostet Pay-as-you-go $0.069 pro Credit bei mindestens 1,000 Credits (etwa $69), und diese Credits verfallen nach 3 Monaten. Das Jahresabo kostet $0.063 pro Credit bei mindestens 9,000 Credits: $567 pro Jahr oder $47.25 pro Monat. Ein Monatsabo liegt zwischen beiden. Ältere Reviews nennen die Pläne Starter ($79/Monat) und Professional ($299/Monat). Diese Pläne stehen nicht mehr auf der Preisseite.

Was ein Team ausgibt, hängt davon ab, wie viele Kontakte es aufdeckt, nicht davon, wie viele Accounts es findet. Rechenbeispiele zum Jahrestarif:

• Nur Discovery: 1,000 Lookalike-Accounts pro Monat sind 200 Credits, also 2,400 pro Jahr. Das passt in das Minimum von $567.
• Discovery plus etwas Kontaktaufnahme: 5,000 Accounts, 300 E-Mail-Adressen und 30 Telefonnummern pro Monat ergeben 1,600 Credits pro Monat, etwa $1,210 pro Jahr.
• SDR-Einsatz mit vielen Telefonnummern: 1,000 Telefonnummern pro Monat sind 10,000 Credits pro Monat, etwa $7,560 pro Jahr. In diesem Volumen kaufen Sie eine Kontaktdatenbank und sollten den Preis mit einer vergleichen.

Einen öffentlichen Vertrags-Benchmark gibt es nicht (Vendr hat keinen), diese Spanne ist also unsere Rechnung auf Basis der Listenpreise. Zum Vergleich: Clay Launch kostet bei jährlicher Abrechnung $2,004 pro Jahr ($167/Monat). Das Jahresminimum von Ocean.io liegt damit bei etwa 28% des günstigsten Bezahlplans von Clay. Größere Volumen gibt es auf Anfrage.

Am besten geeignet für

RevOps- und Growth-Verantwortliche in B2B-Unternehmen mit 20 bis 300 Mitarbeitenden und einer klaren Gruppe bester Kunden. Sie bauen jedes Quartal eine TAM- oder ABM-Zielliste neu auf, und der größte Teil ihrer Clay-Rechnung bezahlt die Account-Discovery.

Nichts für Sie, wenn Sie einen einzigen Anbieter für präzise Kontaktdaten in großem Volumen suchen oder wenn Ihr ICP eher über Signale (Einstellungen, Technologie-Einführung, Finanzierung) als über die Ähnlichkeit zu Bestandskunden definiert ist. Ebenfalls der falsche Kauf, wenn Sie in einem Segment weniger als etwa 10 Closed-Won-Kunden haben: Die Lookalike-Suche braucht gute Seeds.

Im Vergleich zu den Alternativen

• ZoomInfo ist der umsatzstärkste B2B-Datenanbieter. Wählen Sie ZoomInfo, wenn Sie US-Kontakttiefe, Intent und Organigramme in einem Enterprise-Vertrag brauchen. Wählen Sie Ocean.io, wenn Sie die Account-Liste brauchen und das Budget bei Hunderten Dollar liegt, nicht bei Zehntausenden.
• Apollo ist die günstige Standard-Datenbank mit eingebauten Sequenzen. Wählen Sie Apollo, wenn Reps Kontakte und Outreach in einem Tool brauchen. Wählen Sie Ocean.io, wenn die Qualität der Liste von der Ähnlichkeit zu Ihren besten Kunden abhängt, nicht von Filterkombinationen.
• Clay ist die Orchestrierungsschicht. Behalten Sie Clay für Waterfalls über mehrere Anbieter und KI-Recherchespalten. Verlagern Sie die Discovery zu Ocean.io, wenn dieser Schritt den Großteil Ihrer Data-Credit-Ausgaben ausmacht. Beide Tools arbeiten zusammen.
• Sumble ist der am schnellsten wachsende Neueinsteiger. Das Unternehmen kam im Oktober 2025 mit 38.5 Millionen Dollar aus dem Stealth-Modus, angeführt von Canaan und Coatue. Wählen Sie Sumble, wenn Sie Accounts danach auswählen, was sie gerade aufbauen: Tech-Stack, Teams, laufende Projekte. Wählen Sie Ocean.io, wenn Sie nach Ähnlichkeit zu Ihren Kunden auswählen.

Wenn keine Option passt, liegt das Problem wahrscheinlich beim ICP, nicht beim Tool. Schreiben Sie die drei Merkmale auf, die Ihre 20 besten Kunden teilen. Wenn Ihnen das nicht gelingt, hilft auch keine Lookalike-Engine. Beginnen Sie mit der ICP-Definition.

Worauf Sie achten sollten

• Kontaktdaten sind die schwache Schicht. Ocean.io kommt auf Capterra auf 4.2/5 bei 17 Reviews, liegt auf G2 aber im niedrigen 3er-Bereich bei etwa einem Dutzend, und die Beschwerden wiederholen sich: Bounces, veraltete Telefonnummern, fehlende Schlüsselpersonen. Absicherung: Kaufen Sie Accounts bei Ocean.io. Bevor Sie sich auf die Kontakte verlassen, decken Sie 200 auf und vergleichen die Bounce-Rate mit Ihrem aktuellen Anbieter.
• Schlechte Seeds ergeben schlechte Listen. Die eigene Dokumentation von Ocean.io warnt, dass schwache Seed-Domains schwache Ergebnisse liefern, und ein Capterra-Reviewer schrieb im Juni 2026, dass etwa 80% der gelieferten Unternehmen nicht zu seinem ICP passten. Absicherung: Nutzen Sie 10 bis 20 Closed-Won-Domains aus einem einzigen Segment als Seed, ziehen Sie 100 Ergebnisse und bewerten Sie diese von Hand, bevor Sie skalieren.
• Keine Konzernhierarchie. Reviewer berichten, dass sie Mutter- und Tochtergesellschaften selbst zuordnen müssen. Absicherung: Gleichen Sie Ergebnisse mit dem Lookup-Endpoint (0.05 Credits pro Datensatz) gegen Ihre CRM-Accounts ab und deduplizieren Sie vor dem Import nach der Domain der Muttergesellschaft.
• Credits verfallen, Abos verlängern sich automatisch. Pay-as-you-go-Credits gelten 3 Monate, Jahres-Credits 12 Monate, und übertragene Credits aus dem Monatsabo gehen bei Kündigung verloren. Die Verlängerung erfolgt automatisch, ohne Erstattung für angebrochene Zeiträume. Absicherung: Testen Sie zuerst mit einem Pay-as-you-go-Paket über 1,000 Credits und setzen Sie eine Erinnerung 30 Tage vor der Verlängerung.
• Agents verbrauchen Such-Credits. Jedes Ergebnis, durch das ein KI-Agent blättert, kostet 0.2 Credits. Absicherung: Begrenzen Sie die Ergebnisgröße in Ihren Prompts und lesen Sie die Kosten in der MCP-Exportbestätigung, bevor Sie zustimmen.

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