Actively

概要

Actively は、担当するすべてのアカウントに常駐型の AI エージェントを 1 体ずつ割り当てるアカウントインテリジェンス・プラットフォームです。各エージェント（Actively は Per-Account Agents と呼んでいます）はバックグラウンドで 24 時間稼働し、CRM レコード、通話の文字起こし、インテントデータ、資金調達や経営陣交代といった公開シグナルを読み込んだうえで、今どのアカウントに注力すべきか、誰に連絡すべきか、何を伝えるべきかを判断します。完了した作業は優先順位付きで Agent Inbox に届き、担当者がそこから動きます。Watchtower がモニタリングを、Assistant がアカウントに関する質問への回答を担い、API Platform を使えば社内の AI チームが同じエージェントの上に独自の仕組みを構築できます。同社はこれを「intelligence-led revenue」と呼んでいます。エージェントが注力先を決め、人間は重要な会話を実行する、という考え方です。

Actively は 2022 年に、Stanford の元 AI 研究者である Anshul Gupta と Mihir Garimella が創業し、ニューヨークに拠点を置いています。First Round Capital から 5M ドルのシード、Bain Capital Ventures がリードした 17.5M ドルのシリーズ A（2025 年 4 月）を調達し、その後 TCV と First Harmonic が共同リードした 45M ドルのシリーズ B を 2026-04-28 に発表しました。報道による評価額は 250M ドルで、累計調達額は約 68M ドルです。公表されている顧客には Ramp、Samsara、Attentive、Ironclad、Verkada などがあります。

RevOps スタックに入る理由

• 明確に AI SDR ではありません。 シリーズ A の際、Gupta は AI SDR が失敗したのは、できるだけ多くの見込み客に連絡するという量の最適化に走ったからだと主張しました。Actively の賭けはその逆で、重要なアカウントに対して、より少なく、より的を絞ったアクションを取り、送信は引き続き人間の担当者が行います。上位 200 社のアカウントへの 1 通の的外れな email が、節約できる工数以上の損失を生むエンタープライズの AE チームに向いています。
• 人の入れ替わりに左右されないアカウントの記憶。 エージェントは担当者ではなくアカウントに紐づくため、テリトリー変更や担当者の離職があってもコンテキストが失われません。毎年テリトリーを組み直すチームにとって、これが具体的な価値です。
• 既存のスタックの上で動きます。 出力は Salesforce、Outreach、Salesloft に流れ、Gong の文字起こしや、6sense や HubSpot などのサードパーティのインテントデータ、社内のイネーブルメント資料を取り込みます。Actively は自社モデルと、OpenAI および Anthropic の推論モデルを組み合わせて使っています。
• 成果の主張が具体的です。 Samsara は 1,000 人を超える GTM チームで利用し、Actively 経由のアウトリーチでコンバージョンが 2 倍になったと報告しています。Ramp は数千万ドル規模の追加収益を Actively によるものとしています。いずれもベンダーが公表した数字なので上限値として扱うべきですが、匿名のパーセンテージではなく、企業名と範囲が明示されています。

価格の実態

Actively は価格を公開していません。サイトにはデモ申し込みしかなく、無料プランもトライアルも月額プランもありません。契約は年間契約で、アカウント数、シート数、ライセンスするモジュールによって決まります。第三者のレビュアーは、年間 5 桁ドル台半ば以上から、大規模導入では 6 桁ドル台に大きく入る水準と見ています。ある業界分析はこのカテゴリーを年間約 30,000 ドルから 6 桁ドル台の上位までと位置づけ、Actively をその高価格帯に置いています。予算はそれを前提に組んでください。チームリードのクレジットカードで買えるものではなく CRO のスポンサーが必要な項目であり、ROI の根拠は定義したアカウント群から生まれたパイプラインに置く必要があります。

最適な用途

数百から数千のターゲットアカウントを持つネームドアカウント型またはテリトリー型で運用している、エンタープライズおよびアッパーミッドマーケットの営業組織（CRO、RevOps リーダー、AE マネージャー）で、SDR の人員を増やさずにすべてのアカウントを継続的に調査・優先順位付けしたいチームに最適です。最も適したユースケースは、1 件の会話の価値が大きい限られたリストに対する、既存顧客の拡大と戦略的な新規ロゴ獲得です。

大規模な SMB の TAM にトランザクション型で販売している場合、大量送信を自律的に行うエージェントが必要な場合、あるいは CRM のデータが薄すぎてエージェントが推論できない場合は見送ってください。

代替ツールとの比較

• Salesforce と Agentforce：市場シェアで見た標準的な選択肢です。すでに費用を払っている CRM の中にエージェントを集約したく、専用設計のアカウント単位モデルではなく汎用的なアカウント調査で十分な場合に選んでください。
• 6sense：既存のアカウントインテリジェンス兼インテントのプラットフォームです。大規模な TAM の中から購買意欲のあるアカウントを特定し、広告やマーケティングを連動させることが課題なら 6sense を、リストがすでに決まっていて、各アカウントで担当者が次に何をすべきかが課題なら Actively を選んでください。
• Rox：アカウントごとにエージェントを置く営業領域で最も急成長している新興勢力で、2026 年 3 月に 1.2B ドルの評価額を付けました。CRM への書き戻しや管理業務までエージェントに任せたい場合、また公開されている無料プランでパイロットしたい場合は Rox を、CRM の衛生管理よりも優先順位付けとアカウント戦略が重要な場合は Actively を選んでください。
• Unify または 11x：シグナル起点のアウトバウンド量を目標とする場合に選んでください。Actively はあえてそこを追っていません。

注意点

• 価格非公開で年間契約の縛りがあります。 安価にパイロットすることはできず、レビュアーはコストと年間契約を最大の不満として挙げています。対策：1 つのセグメント（単一リージョン、または 200–300 アカウント）に限定した初年度契約を交渉し、創出パイプラインに基づく解約条件を発注書に明記してください。
• エージェントの質は CRM と通話データの質で決まります。 レビュアーは連絡先データに時折不正確さがあると指摘しており、古い商談レコードに基づいて推論するエージェントは誤ったアカウントを優先します。対策：本番稼働前にパイロット対象セグメントのアカウントオーナー、連絡先の役割、Gong のカバー率を監査し、最初の 60 日間は担当者に Agent Inbox で質の低い推奨をフラグ付けしてもらってください。
• ベンダーの成果帰属は自社の成果帰属ではありません。 「コンバージョン 2 倍」や「数千万ドル」は、ベンダーのリリースに掲載された顧客のコメントです。対策：パイロット期間中は条件をそろえた対照セグメントを残し、エージェントの活動件数ではなく、創出された商談数とパイプラインを比較してください。
• 内製か購入かのプレッシャーは現実のものです。 自社データの上に社内でアカウントエージェントを構築している企業もあります。対策：データウェアハウスにアクセスできる社内 AI チームがすでにあるなら、契約前に 2 週間の社内プロトタイプを作ってください。Actively の API Platform を使えば、その取り組みを置き換えるのではなく拡張することもできます。