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Read AI

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AI-NATIVE MCP API FREEMIUM
RevOpsReclutamiento y TACustomer SuccessLegal Ops
8.1 /10

Qué es

Read AI indexa y puntúa conversaciones en tres superficies — reuniones por video, email y chat — en lugar de limitarse a las llamadas a las que asistió un bot. David Shim, Robert Williams y Elliott Waldron la fundaron en Seattle en 2021; ha levantado $81M, la mayor parte en una Serie B de $50M liderada por Smash Capital el 28 de octubre de 2024 con una valuación reportada de $450M, y operaba con unos 113 empleados a mediados de 2026. La captura es por bot: un agente de Read entra a las llamadas de Zoom, Google Meet y Microsoft Teams desde tu calendario y produce un Meeting Report — transcripción, resumen, action items, reproducción y puntuación de participación y sentimiento por asistente.

La pieza que decide su lugar en el stack es Ask Read, la capa de búsqueda sobre ese archivo. Responde preguntas sobre los meeting reports más Gmail y Outlook conectados, el chat de Slack y Microsoft Teams, Google Drive y OneDrive, Confluence y Notion, y HubSpot y Salesforce. Read la incluye para todos los usuarios, plan gratuito incluido. Un servidor MCP remoto llegó el 25 de febrero de 2026, y Read AI ya figura en el directorio de conectores de Claude: un chat o agente de Claude puede navegar reuniones recientes, extraer transcripciones y detalles de reuniones, enviar un agente de Read a grabar una llamada de Teams, Zoom o Meet, y compartir reportes.

Por qué aparece en los stacks de ops

  • Indexa email y chat, no solo reuniones. Otter.ai, Fireflies.ai, Granola y Fathom archivan llamadas. Ninguno responde “qué le dijimos a esta cuenta por email hace tres semanas”. Read cubre ambos. Si tu problema de recuperación cruza canales, esa es la única razón para ponerlo en la lista corta.
  • La puntuación de participación es por asistente, no por deal. Read asigna una puntuación de participación y sentimiento a cada asistente de cada llamada. Gong puntúa deals y riesgo de forecast; esa es otra medición y otra compra. El dato por asistente es el que alimenta la calibración de paneles de entrevista y el coaching de CSM.
  • El SSO tiene precio público. SAML, SCIM, HIPAA y retención de datos personalizada están en Enterprise+ a $29.75 por asiento anual. Otter deja esas mismas cuatro capacidades detrás de un tier Enterprise con demo obligatoria y sin número público, así que Read es el que puedes presupuestar antes de la primera llamada de ventas.
  • El servidor MCP es beta abierta, no un SKU enterprise. La API y el servidor MCP de Read están disponibles para cualquier usuario que cumpla los prerrequisitos, en lugar de estar detrás de un contrato a medida, y eso es lo que abarata un piloto pequeño.

Precios

Por usuario al mes, según la página de precios de Read AI, verificada el 6 de septiembre de 2026. Publican tanto la tarifa anual como la mensual:

  • Free — $0. 5 reuniones al mes, transcripciones, resúmenes, búsqueda, meeting coach, más de 20 idiomas.
  • Pro — $15 anual, $19.75 mensual. Reuniones ilimitadas, procesamiento prioritario, 100 créditos de carga de archivos al mes, integraciones premium.
  • Enterprise — $22.50 anual, $29.75 mensual. Suma reproducción de audio y video, destacados en video, 200 créditos de carga y soporte premium. El acceso a workspace exige un mínimo de 5 licencias.
  • Enterprise+ — $29.75 anual, $39.75 mensual. Suma manejo HIPAA, SAML y SCIM, captura de dominio, retención de datos personalizada, 300 créditos de carga y onboarding de workspace.

Los descuentos por volumen son de 10% a partir de 100 licencias, 15% desde 500 y 20% desde 1,000.

El número en el que aterrizan los equipos es $15 anual en Pro: captura ilimitada más búsqueda entre canales, sin SSO. Eso queda por debajo de Otter Business a $19.99 anual y de Fireflies Business a $19 anual, y $1 por encima de Granola Business a $14. En el momento en que el SSO se vuelve requisito de seguridad, el número real es $29.75 — el doble de Pro, y por encima de cualquier tier Business anual de la categoría. Presupuesta la organización en el tier que va a exigir tu revisión de seguridad, no en el de la landing page.

Ideal para

Líderes de RevOps, Customer Success y Recruiting con 25-500 asientos que necesitan un solo registro consultable entre llamadas, bandejas de entrada y Slack, y pueden comprometerse anualmente a $15 por asiento. Es la mejor elección cuando la pregunta que nunca logras responder cruza canales, y cuando el dato de participación por asistente alimenta un programa real de coaching o de calibración de paneles, no un dashboard que nadie abre.

No es para: quien quiere puntuación de deals y riesgo de forecast — eso es Gong, y Read no lo reemplaza. Tampoco para equipos de menos de 5 asientos que necesiten administración de workspace, porque el mínimo de workspace son 5 licencias. Ni para organizaciones cuyas reuniones ocurren en salas o cuyas contrapartes rechazan los bots de grabación.

Alternativas — y cuándo elegirlas

  • Otter.ai — elígelo cuando el proyecto es consolidar y no elegir desde cero. Otter reporta 35 millones de usuarios y 86% del Fortune 500, así que normalmente ya está facturado en algún área de la empresa. Renuncias a la indexación de email y chat, y heredas un litigio activo por privacidad de grabaciones.
  • Fathom — el entrante que más rápido crece, y la elección cuando el plan gratuito tiene que sostener trabajo real. El plan gratuito de Fathom graba y resume sin tope de reuniones; el de Read se detiene en 5 al mes. Una comparación entre planes gratuitos la gana Fathom por volumen antes de que se ponga a prueba la calidad de ninguno de los dos.
  • Fireflies.ai — el sustituto más cercano en precio, a $19 anual en Business. Elígelo cuando la decisión depende solo de la amplitud de conectores de reuniones y la búsqueda entre canales no forma parte del requisito.
  • Granola — elígelo cuando rechazan los bots o la conversación ocurre en una sala. La captura es en el dispositivo, sin aparecer en la lista de participantes, y Business cuesta $14. Pierdes por completo el índice de email y chat, que es toda la razón para comprar Read.
  • Gong — es otra compra, no un Read más caro. Cómpralo por puntuación de deals, riesgo de forecast y un programa de coaching de reps con pipeline detrás.

Puntos de cuidado

  • El plan gratuito no aguanta un piloto. 5 reuniones al mes es una semana de un solo CSM o recruiter, y no alcanza para juzgar la calidad de transcripción ni la puntuación de participación contra un calendario real. Guarda: compra un mes de Pro mensual a $19.75 para el grupo piloto y evalúa ahí. Juzgar a Read en su plan gratuito frente al plan gratuito sin tope de Fathom mide la lista de precios, no el producto.
  • La indexación entre canales es la razón para comprarlo y la superficie de consentimiento más amplia que le vas a dar a un notetaker. Conectar Gmail, Outlook y Slack le entrega al proveedor también el registro escrito, no solo el hablado. Guarda: acota cada permiso OAuth por separado durante el despliegue en vez de aceptar el conjunto completo de conectores, y consigue la cláusula de entrenamiento con tus datos en el DPA firmado, no en los términos de clic. Pasa los conectores de email y chat por quien administra tu política de retención antes de la primera sincronización, no después.
  • El auto-join de calendario manda bots a reuniones en las que no pensaste. Un permiso general de auto-join pone una grabadora en llamadas externas, entrevistas a candidatos y conversaciones privilegiadas, y el resumen aterriza frente a toda la lista de invitados — comentarios al margen incluidos. Guarda: apaga el auto-join y exige opt-in por reunión en los estados de consentimiento de ambas partes (California, Pensilvania, Illinois, Washington, Florida), y fija la regla de que las llamadas de entrevista y las de asesoría legal nunca entran a la lista de auto-join.
  • La API y el servidor MCP están en beta abierta, y la superficie de herramientas expuesta es más angosta que el marketing. Los agentes conectados navegan reuniones, leen transcripciones y detalles, inician una grabación y comparten reportes. Guarda: confirma la lista exacta de herramientas contra tu caso de uso antes de convertir a Read en una dependencia MCP dentro de un stack — si un agente necesita action items estructurados o métricas de participación en lugar de texto de transcripción, verifica que ese camino funcione en un asiento de prueba antes de firmar un contrato anual.