Enter

概要

Enter は、ときどきではなく常に訴えられている企業向けの AI エージェントプラットフォームです。届いた訴訟をすべて読み込み、外部の証拠を取り込み、捏造や重複が疑われる請求にフラグを立て、和解すべきかどうかとその金額を推奨し、答弁書を起案します。提出前には弁護士がすべての答弁を確認・承認します。本社はサンパウロで、2023年に Mateus Costa-Ribeiro（CEO）、Michael Mac-Vicar（CTO、元 Wildlife Studios CTO）、Henrique Vaz（CPO）が創業しました。

製品の形は市場が決めています。ブラジルでは、数え方にもよりますが約7,500万〜8,000万件の訴訟が係属しており、同国の労働裁判所は世界の労働事件のなかで他に例のない割合を扱っています。現地で事業を行う銀行、航空会社、マーケットプレイスは、ほぼ同一の消費者訴訟・労働訴訟を毎月数千件受けることがあります。このカタログにあるリーガル AI の大半は、逆の形の仕事、つまり件数は少なく1件ごとが大きい案件向けに作られています。Enter は件数が多く1件ごとが小さい案件向けで、そこでは採算が訴訟1件あたりのコストとポートフォリオ全体の勝訴率で決まります。

また、Enter は被告側のツールです。Darrow、Eve、Supio、EvenUp はいずれも原告側のために動きます。Enter は訴えられる側の企業のために動きます。

実際に得られるもの

2つの業種別プロダクトと1つの運用レイヤーです。

• 消費者訴訟 — エージェントが訴訟記録を読み、外部記録で補強し、不正チェックを実行し、テンプレートの答弁ではなく個別の請求に合わせた防御を生成します。
• 労働訴訟 — エージェントが請求が実際に負う責任額を算定し、原告自身のデータから防御を組み立て、期日の主張を大量に準備します。
• EnterOS — 法務部門向けの運用レイヤーです。受付、タグ付け、仮処分や判決の追跡、そして結果を次の案件の戦略へ還流させる機能を担います。

ベンダーは30項目以上の自動不正チェックを挙げており、同一請求を複数の裁判所に並行して提起するケース（二重起訴）や改ざんされた書類など、濫用的な訴訟のパターンを対象としています。受付は裁判所、リーガル ERP、顧客の社内システムとの API 接続を通じて行われ、エージェントは契約書、銀行取引明細、音声、動画を読み込みます。サイト上で表明されているセキュリティ認証は SOC 2、ISO 27001、ISO 27701、LGPD 準拠、OpenAI のゼロデータ保持承認です。

2026年5月のシリーズBで公表された規模は、45社超のエンタープライズ顧客で年間30万件超の訴訟です。顧客には Nubank、Bradesco、Mercado Livre、Airbnb、LATAM Airlines、Azul が含まれます。Enter によれば Nubank の勝訴率は6ポイント上昇し、LATAM は世界全体の訴訟の98%をこのプラットフォームで処理しています。これらはベンダーの事例であり、監査済みの数値ではありません。

資金調達とベンダーの安定性

2025年9月に、Founders Fund と Sequoia が主導するシリーズA で3,500万ドル（評価額3億5,000万ドル）を調達しました。続いて2026年5月5日に、Founders Fund が主導し Sequoia、Ribbit Capital、Kaszek、Atlantico、ONEVC が参加した1億ドル超の調達を評価額12億ドルで実施し、8か月で評価額を3倍にしています。報道によればシリーズA 以降に売上は10倍超、顧客数は3倍となり、従業員数は約100名から150名規模へ拡大中とされています。2026年10月1日に買収・事業終了の有無を確認しましたが、該当する情報はありませんでした。ここでのベンダーリスクは存続ではなく、単一の法域への集中です。

価格の実態

公開価格もプランも、セルフサーブもありません。シリーズBの報道では、売上の約30%が成功報酬、残りがテクノロジー利用料の前払い請求というハイブリッドモデルとされています。交渉の軸にすべきなのはこの構造です。成功報酬がある以上、「成功」の定義こそが契約そのものになるからです。

署名前に次の3点を確定させてください。勝訴、有利な和解、回避できた請求のそれぞれをどう定義し、いくらで課金するのか。前払い料金がカバーする訴訟件数または取扱量の帯と、それを超えた場合の単価。そして、各提出を承認する提携弁護士または社内弁護士の費用を誰が負担するのか。このレビュー費用はプラットフォーム料金の外にあり、デモには出てきません。

最適な対象

ブラジルの消費者向け企業（銀行、フィンテック、航空会社、保険会社、マーケットプレイス、小売）の General Counsel と Legal Ops 責任者で、反復的な消費者訴訟・労働訴訟を年間数千件抱え、現在は案件単位で請求する大量訴訟専門の外部法律事務所パネルに依存しているケースです。価値提案は、ポートフォリオ全体で測る訴訟1件あたりのコストと勝訴率です。

向いていないケース: 年に数十件の個別性の高い案件しかない場合。このプラットフォームは反復によって料金に見合う価値を生みます。リスクの大半がブラジル国外にある場合。サイトには国際版への言及がありますが、公開されている顧客実績はすべてブラジルのものです。そして、ポートフォリオを運用するシステムではなく、自社弁護士向けの起案アシスタントを求めている場合も向いていません。

代替案と、それを選ぶべき場面

• 大量訴訟専門の外部法律事務所（「contencioso de massa」の事務所パネル） — Enter が置き換えようとしている現状であり、このセグメントで最大の支出先です。件数が中程度で、勝訴率がすでに許容範囲にあり、受付プロセスを作り直すより案件ごとに支払う方がよい場合は、こちらを維持してください。
• Thomson Reuters Legal One と Projuris — 導入実績で見たブラジルの既存リーガル ERP レイヤーで、訴訟の進捗、期限、費用の管理に使われています。外部事務所がすでに防御しているポートフォリオの管理とレポーティングが課題なら、どちらかを選んでください。これらは訴訟を追跡するもので、答弁は起案しません。Enter はこれらを置き換えるのではなく、その上で動くと考えてください。
• Legora または Harvey — 最も急成長している汎用リーガル AI プラットフォームで、シリーズBの報道ではそれぞれ約55億ドル、約110億ドルと評価されています。弁護士が1つひとつの書面を主導する、複雑で高額な案件が仕事の中心ならこちらを選んでください。どちらも、ほぼ同一の答弁を数十万件エンドツーエンドで処理するようには作られていません。
• Jurídico AI — 法務部門向けに労働訴訟の管理・分析プラットフォームを立ち上げたブラジルの新規参入企業です。労働訴訟が課題のすべてで、RFP で2社目の提案がほしい場合はショートリストに入れてください。

注意点

• パフォーマンス数値はすべてベンダー提供です。 勝訴率の上昇、LATAM の98%、コスト削減はいずれも Enter の事例に基づきます。対策: 終結済みの過去案件でパイロットを行ってください。すでに解決した数百件の訴訟を投入し、和解か防御かをブラインドで推奨させ、実際の提出を始める前にその判断と和解額を実際の結果と比較します。
• 成功報酬型の契約では、「勝訴」の定義が最重要条項になります。 請求額を下回る和解が勝訴に数えられるなら、外部事務所がいずれにせよ和解していた案件にも報酬が発生し得ます。対策: 本番稼働前に、請求類型ごとの現在の勝訴率と平均和解額を測定し、成功報酬部分はそのベースラインからの改善分に対してのみ設定してください。
• 不正フラグは告発です。 裁判所で相手方の請求を捏造や重複と主張し、それが誤りだった場合、職業上・評判上の影響が生じます。対策: 不正を根拠とする主張には、記録上の根拠証拠と特定の弁護士の承認を必ず付けることを求め、裁判所がその主張を認めた割合をパイロットの指標として追跡してください。
• 単一法域への特化。 モデル、不正チェック、顧客実績はブラジルの消費者訴訟・労働訴訟の手続きに合わせて調整されています。対策: 他の中南米諸国や米国でも事業を行っている場合は、契約範囲をブラジルに限定し、他の司法制度へ広げる前に別途、実証済みのパイロットを求めてください。
• 公開 API ドキュメントも MCP サーバーもありません。 連携は、裁判所やリーガル ERP に対する Enter 独自のコネクタ経由で行われます。対策: デモで自社のリーガル ERP と外部事務所の名前を挙げ、受付から提出までの引き継ぎを実演させてください。案件をプラットフォームから引き上げた際に、人が運営する事務所へどう戻すのかも含めて確認します。