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Avoma

revenue-intelligence conversation-intelligence · meeting-notes · meeting-scheduling · lead-routing
AI-NATIVE MCP API
RevOps
8.0 /10

O que é

O Avoma grava calls de vendas, transcreve em mais de 75 idiomas, escreve notas e action items e empurra o resultado para Salesforce, HubSpot ou Pipedrive. Essa parte é Fireflies ou Fathom com uma camada de revenue por cima.

A parte que não é: o Avoma também vende a reunião antes da reunião. Scheduler e Lead Router — páginas de agendamento, agendamento em grupo, qualificação de formulário inbound e roteamento para o rep certo — vêm dentro do mesmo produto, no mesmo assento. Nenhum outro fornecedor de conversation intelligence deste catálogo faz isso. Gong, Chorus, Attention e Sybill começam no gravador e seguem em frente. O Avoma começa no calendário.

O produto são quatro módulos: AI Meeting Assistant, Scheduler & Lead Router, Conversation Intelligence e Revenue Intelligence. O primeiro é o plano base. Os outros três são cobrados à parte. Ler o Avoma como “o Gong barato” é o erro que tira a avaliação do trilho: o assento base é um notetaker, e o trabalho com formato de Gong são três linhas de fatura.

Por que aparece em stacks de RevOps

Consolidação, e dessa vez é um motivo defensável. Um time de 30 reps com um fornecedor para agendar, outro para roteamento inbound, um terceiro para notas e nada para coaching carrega quatro datas de renovação para um único funil. O Avoma junta isso em um contrato e uma superfície de administração, e é o único fornecedor aqui que consegue.

O segundo motivo é o servidor MCP. O Avoma publica um para Claude e ChatGPT: um admin publica o conector da organização e cada usuário conecta a própria conta via OAuth 2.0, sem API keys para gerenciar. O lado de leitura cobre transcrições, notas, resumos e action items, busca de reuniões por participante, tema, data ou resultado, e métricas de scoring de calls e coaching. O lado de escrita é deliberadamente estreito: definir o propósito da reunião (Discovery, Demo, QBR, Renewal), registrar o resultado do deal (Closed Won, Lost, Renewal, No Show) e aplicar configurações de privacidade. Compare com as 68 ferramentas do Attention e um escopo de escrita que inclui delete_user: o conector do Avoma não consegue danificar nada fora dos metadados da reunião. Se você quer o agente lendo o histórico de calls sem ter acesso de escrita ao seu sistema de registro, essa estreiteza é o recurso, não a falha.

A realidade do preço

Publicado por assento, verificado em 5 de setembro de 2026:

  • Startup — $19/assento/mês anual, $29 mensal. Teto rígido de 25 assentos pagos. Meeting Assistant, agendamento 1:1, gravação, transcrição, resumos.
  • Organization — $24/assento/mês anual, $39 mensal. Teto rígido de 100 assentos pagos. Adiciona templates de IA customizados, agendamento em grupo, conversation intelligence limitada e smart playlists.
  • Enterprise — $39/assento/mês, faturamento anual apenas, mínimo de 10 assentos. Adiciona SSO, tratamento HIPAA, retenção de dados customizada, onboarding assistido e um success manager nomeado.

Os add-ons são cobrados por assento sobre qualquer tier: Conversation Intelligence $29 anual / $35 mensal (coaching com IA, scoring de calls, scorecards customizados), Revenue Intelligence $29 anual / $35 mensal (alertas de risco de deal, forecasting, win-loss) e Lead Router $19 anual / $25 mensal (roteamento avançado, qualificação de formulário, handoff). Viewers e colaboradores são gratuitos e não consomem assento pago. Não existe plano gratuito permanente: a porta de entrada é um trial de 14 dias do plano Organization com os add-ons habilitados e sem cartão.

O número que importa é o do trabalho que você está de fato comprando. Gravação mais coaching mais acompanhamento de deals com contexto de CRM — o escopo equivalente ao Gong — é Organization + CI + RI, ou seja $82/assento/mês anual, cerca de $984/assento/ano. Vinte reps nessa configuração dão aproximadamente $19.700/ano.

Contra os comparáveis, isso fica honesto. O Gong roda aproximadamente $1.400-$2.000 por assento/ano em deploys de tier padrão, mais uma taxa de plataforma obrigatória reportada na faixa de $5.000-$50.000, com um piso prático de 15-25 assentos. O Avoma em escopo completo custa cerca de metade do Gong por assento e sem taxa de plataforma — não um décimo, digam o que disserem os blogs de comparação. Na outra ponta, o Fathom Business está em $25/assento/mês anual e inclui sincronização de campos de CRM, então o Avoma totalmente configurado custa mais de 3x um notetaker competente. O assento base de $19 compete com o Fathom; a configuração de $82 compete com o Gong. São duas compras diferentes e só uma está na sua proposta.

Para quem é

Um líder de RevOps ou de vendas em um time de 10-60 assentos rodando Salesforce, HubSpot ou Pipedrive que é dono do agendamento inbound e do coaching de calls e quer um fornecedor só para os dois. O caso delimitado em que o Avoma ganha sem discussão: um time que já paga separadamente uma ferramenta de agendamento e um notetaker, onde os pedidos de demo inbound precisam de roteamento para o AE certo e essas mesmas calls precisam de scorecards. O Avoma é o único fornecedor do segmento que cobra as duas coisas em um assento.

Também é a escolha certa para um time pequeno que precisa de um número publicado e sem taxa de plataforma. Dez reps em Organization mais Conversation Intelligence dão $53/assento/mês no cartão. O Gong não é uma conversa possível nesse tamanho.

Para quem não é

Times acima de uns 100 reps cujo mandato é profundidade de coaching e inteligência de mercado. O Organization tem teto em 100 assentos pagos, o que força a conversa Enterprise, e nessa escala você está pesando o deal inspection e a inteligência de mercado do Gong contra um plano base com três add-ons pendurados. A economia do Gong melhora exatamente onde a vantagem do Avoma acaba.

Também é a escolha errada quando o entregável é o email de follow-up enviado e o campo de CRM escrito, não o resumo produzido. O escopo de escrita do MCP do Avoma cobre metadados de reunião; ele não preenche seus campos de oportunidade. Attention e Sybill vendem esse write-back diretamente e o Avoma não.

E se o requisito honesto são notas para oito pessoas, o assento base não compete com um tier de $0 do Granola ou do Fathom.

Contra as alternativas

  • Gong — o líder de participação e o nome que seu comitê de compra já conhece, com contrato anual mediano de uns $55.000. Escolha o Gong quando houver 40+ reps com quota e o coaching for um programa financiado com um dono nomeado. Escolha o Avoma abaixo de 60 assentos, quando o orçamento não comporta uma taxa de plataforma de cinco dígitos e quando agendar e rotear são metade do motivo da compra.
  • Attention — o entrante de maior crescimento do segmento, Série B de $30M em 24 de junho de 2026 com ARR 4x, apenas sob cotação e estimado na faixa de $70-140/assento/mês. Seu servidor MCP expõe 68 ferramentas com escopo de escrita real contra o conjunto majoritariamente de leitura do Avoma. Escolha o Attention quando o entregável forem agentes executando a ação. Escolha o Avoma quando quiser um preço que dá para ler num site e um conector que não pode tocar no CRM.
  • Sybill — o outro polo de preço publicado, $90/usuário/mês no Business, CRM Autofill com teto de 10 campos e sem mínimo de assentos. Escolha o Sybill quando a higiene do CRM for o único problema medido. Escolha o Avoma quando agendamento e roteamento inbound estiverem no escopo, porque o Sybill não os vende.
  • Fathom, Granola e Fireflies — $0-25/assento/mês. Escolha qualquer um quando o requisito for mesmo notas. A pegadinha do Fathom é que a sincronização de CRM no Team e no Business tem teto de 3 usuários por domínio, então um rollout de write-back de 12 reps cai numa cotação Enterprise e a distância para o Avoma fecha rápido.

Se nenhum encaixa, o sinal costuma ser que as reuniões não são a restrição. Compre um notetaker de $20, gaste a diferença no problema de processo e revisite no próximo trimestre.

Pontos de atenção

  • O empilhamento de add-ons é onde o orçamento vai. Modelar em cima da manchete de $19 e depois descobrir que o coaching é uma segunda linha de $29 e o forecasting uma terceira é a surpresa mais comum com o Avoma. Proteção: monte a contagem de assentos de cada um dos quatro módulos separadamente antes da primeira demo, precifique essa grade você mesmo e faça o fornecedor dar desconto contra a grade inteira, não contra o plano base. Desconto na linha mais barata não é desconto.
  • Os tetos de assentos são limites rígidos de produto, não posições de negociação. O Startup para em 25 assentos pagos e o Organization em 100. Um time que contrata acima de um teto não está pedindo taxa melhor: está migrando de tier no meio do contrato. Proteção: se seu plano de contratação de 12 meses cruzar 25 assentos, comece no Organization mesmo que o Startup seja mais barato hoje. Se chegar perto de 100, deixe o preço Enterprise escrito no primeiro contrato — a mudança de tier é um evento de repreço e no mês oito você não tem com o que barganhar.
  • O gravador entra como participante. O notetaker do Avoma entra nas calls de Zoom, Google Meet e Teams como convidado, ou seja, fica visível para o seu prospect e sujeito à política de reuniões da empresa dele. Alguns compradores enterprise bloqueiam bots externos por completo. Proteção: rode o trial na sua call recorrente mais barulhenta e em uma call reconhecidamente difícil — sotaques carregados, jargão denso de produto — e leia a transcrição bruta antes de assinar, não durante o onboarding. Confirme que o bot é admitido no ambiente de pelo menos uma conta-alvo durante o trial.
  • O acesso ao MCP não tem tier publicado. O conector é uma publicação em nível de organização seguida de uma conexão por usuário, e o agente vê o que aquele usuário vê no Avoma. A página de MCP do fornecedor descreve o fluxo de setup mas não diz qual plano ou add-on carrega o direito de uso. Proteção: faça o acesso ao MCP ser nomeado por plano na ordem de compra, e defina os padrões de privacidade de reunião antes de publicar o conector, não depois — o escopo de escrita inclui aplicar privacidade, então a ordem importa.

Relacionado: o stack de conversation intelligence precifica as camadas ao redor, e alternativas ao Gong cobre o conjunto de substituição mais amplo.